全球知名咨询机构IDC在刚刚发布的《中国人工智能云服务市场研究报告》中，向外界披露了三个核心信息：
1、百度智能云以27.5%的市场份额排名第一，也是百度智能云连续三次在AI Cloud市场中排名第一；
2、百度智能云、阿里云、腾讯云和华为云组成的头部梯队，拿走了AI Cloud市场超过90%的市场份额；
3、2020年上半年AI Cloud的市场规模为10.94亿元，较于2019年11.6亿元，正在以近100%的速度增长。
按照一般的市场规律，每当行业中的巨头们“统一行动”的时候，往往预示着新的拐点已经出现。透过AI Cloud市场的主要参与者，以及凶猛的市场增速来看，在云计算的赛场上，AI能力已经是下一赛段的胜负手。
人工智能和云计算的融合，早已是不可逆的趋势。
早在2016年的时候，市场调研机构埃森哲就曾在一份人工智能报告中，将AI技术理解为一种新的生产力要素，指出AI技术可以通过智能自动化提升生产者能力和效率，并促进各行各业生产力水平的提升。
另一家市场调研机构Tratica也在同一时间预测，2016年到2025年的十年中，关于AI的直接和间接应用将迎来大爆发，整个人工智能的市场规模将从14亿美元增长到598亿美元，年增长率达到52%。
彼时正值云计算市场激战最酣的时刻，几乎所有的互联网大户和传统IT巨头都在凭借过往的经验进场，“水煤电”的比喻逐渐深入人心，可等待云计算市场的却是一次次疯狂的价格战，俨然成了一场比拼资源和成本的野蛮战争。结果是残酷的，美团云对外运营59个月后，以停止服务的形式退场；网易云适时更名为“网易数帆”，转型为基础软件提供商；苏宁云等一大批不知名玩家，也纷纷开始败退……
云计算最终成为一场巨人的游戏，但巨人们并不想持续没有门槛的竞争。人工智能浪潮的崛起，为云计算市场制造了新的变局：相比于兜售存储、计算、CDN等资源型服务，人工智能让云计算可以进一步解决场景化的问题。于是巨头们相继开始加速云计算和AI的融合，将人工智能作为新的赛点。
百度智能云最早提出了ABC三位一体的策略，并在一次次组织架构调整后确定了云和AI融合的战略；阿里云在2018年的云栖大会上确定了云计算+IoT+人工智能的方向，寄希望于人工智能和物联网来拓展业务边界；华为云提出了“普惠AI”的概念，以云服务的形式输出图像识别、视频分析等服务；腾讯云也推出了AI即服务的产品。
只是人工智能的落地并不是件容易的事。早期的云和AI是相互独立的，客户想要将AI应用落地，需要先收集和准备数据，对数据进行标注，然后是数据处理并选择对应的算法模型，对模型进行训练和优化后，再设法应用到实际的场景中，几乎每一个环节都在考验企业的耐心和技术实力，也导致AI的逻辑偏向于项目制的定制化服务。
如何进一步降低AI落地的门槛，加速云计算和AI的融合，百度智能云给出的回答是：以云计算为载体提供云智一体的服务。
至于百度的思路是否正确，市场早已验证了一切。
除了市场份额上的差异，IDC还在报告中对比了不同云厂商在人体识别、图像视频、NLP等细分领域的能力，其中百度智能云在这些细分领域的开放API数量、离线SDK、用户认知度等维度上均领先于阿里云、腾讯云、华为云等厂商。
不久前的2020百度云智峰会上，百度智能云官方也向外界展示了一组数据：百度智能云AI Cloud的活跃客户数同比去年增长了65%；百度智能云对外开放的AI能力已经有270多项，服务了260多万开发者，日均调用量超过1万亿次。
之所以在AI Cloud赛道上拥有碾压级的优势，与百度本身在AI领域的厚积薄发不无关系，同时也离不开百度智能云敏锐的洞察力：当人工智能被越来越多人视为经济增长的新驱动引擎时，意味着企业级客户对云计算的需求正进一步聚焦，从过去为了上云而上云，过渡到利用人工智能解决实际问题。这个过程中需要建立起人工智能与云计算深度融合的架构体系，改变人工智能现有的交付方式。
至于百度的思路是否正确，市场早已验证了一切。
除了市场份额上的差异，IDC还在报告中对比了不同云厂商在人体识别、图像视频、NLP等细分领域的能力，其中百度智能云在这些细分领域的开放API数量、离线SDK、用户认知度等维度上均领先于阿里云、腾讯云、华为云等厂商。
云计算的比拼从来都不是纯粹的技术战，战略高度、反应能力、市场策略、协同能力等同样是不可或缺的因素。不只是飞桨、百度大脑、AI-Native等帮助百度智能云收割市场的“奇兵”，云和AI在组织架构上的无缝衔接，让百度智能云在战略上可以审时度势，并以最快的速度做出反应。
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云计算的比拼从来都不是纯粹的技术战，战略高度、反应能力、市场策略、协同能力等同样
