【深几度·产业数字化】
撰稿｜吴俊宇
编辑｜吴俊宇
审阅｜梁欣婷
「摘要：“智能制造”是个庞大的版图，其中涉及环节繁杂。不同制造领域，往往也有不同的业务诉求。不管是云还是AI的运用场景，最后还是要落实到定制化方案之中。这需要互联网云厂商强化咨询规划能力，引入生态合作伙伴。」
互联网云厂商正在不断强化“智能制造”领域的布局。
尤其是新冠疫情后，制造业出于复工复产和安全生产的需求，大量采用了互联网云厂商相关技术。十四五、新基建同样在为互联网云厂商加速“智能制造”布局提供政策窗口。
目前政府部门已经针对建立工业互联网平台、推动工业企业上云、开发工业APP、构建生态圈上给出了量化指标。
2018年，工业和信息化部调研50余家国内外企业，编制形成了《工业互联网平台评价方法》，推动重点工业设备上云、企业业务系统上云、培育平台应用新模式新业态，其中有几个规划方向：
- 制定分行业、分领域重点工业设备数据云端迁移；
- 推动企业业务系统上云，鼓励龙头企业打通、开放和共享业务系统，鼓励地方通过创新券、服务券等方式加大企业上云支持；
- 培育平台应用新模式，组织开展工业互联网试点示范，培育平台应用新模式；
过去几年，阿里云一直在试图为制造业企业提供阿里云智能制造业云化解决方案，工业PaaS等概念不断被提出。腾讯云在今年则是提出了工业互联网平台、企业数字化、工业AI等重要赛道，还试图引入生态合作，推出面向垂直行业的融合解决方案。
百度智能云今年5月就推出了“智能制造解决方案”。目前已经覆盖14个行业，100多家客户和30多个合作伙伴，触达50多类垂直场景。百度智能云还在贵州、济南签署协议，推动“智能制造”落地。
这次百度云智峰会上，百度智能云再次提到智能制造业务进展状况。作为互联网云厂商，百度智能云在智能制造领域优势劣势并存。
百度智能云依托于较强的AI技术在工业质检、工业巡检领域已经与部分大型国企共同开发了相关应用解决方案，这些解决方案未来可以与更多中小企业中得到推广运用。
智能制造目前市场处于早期阶段，互联网云厂商更大可能性在于提供工业级的PaaS平台，为一部分企业提供服务支撑。
01
涉足制造的考量
通常意义看，智能制造是指利用先进信息制造技术优化生产与产品交易.
作为复杂系统，全套智能制造通用框架包含制造科学技术、ICT技术、传感器技术、无线通信标准、大数据处理模型和算法，应用层软件乃至智能电网等，在不同制造领域这些技术往往还有不同的定制化诉求.
目前百度智能云、腾讯云、阿里云等互联网云厂商所指“智能制造”包含几方面内容.
- 为企业定制符合自身需求的工业互联网平台，提高企业的流程效率;
- 将工业企业中留存业务系统中的数据信息及人工经验，建知识图谱;
- 利用“云+AI”能力在工业质检、工业巡检等环节提供技术支撑;
目前工业互联网平台各家都有涉及，不过技术产品成熟度处于早期阶段。和工业互联网平台相比，工业质检和工业巡检技术落地则较为普遍.
如百度智能云与几大电网公司之间的工业巡检技术合作进展较为顺利，华星光电面板检测同样运用到了腾讯云相关工业质检能力.
事实上，智能制造在推动AI落地上有着诸多的问题制约着.
- 技术门槛高，AI人才输出短期难以有效补充;
- 行业缺乏统一标准，没有统一系统、无法制式和量产，AI处于早期的发展阶段;
- 应用开发和实施成本高，无法快速进入企业现场;
- 所依赖的数据的完整性和质量有待提高;
- 应用场景的碎片化、个性化、专业化制约着复制推广和用户接受程度;
然而，互联网云厂商涉足“智能制造”有几个层面的考量.
新基建大背景下，“智能制造”是各地建设方向之一，无论政策导向还是地方政府都需要以“智能制造”为切口，推动地方招商引资、企业转型升级;
对公有云赛道的互联网云厂
