【TechWeb】在刚刚过去的4月24日，DeepSeek正式宣布推出其全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本，并同步开源。
根据相关介绍，DeepSeek-V4具备超过百万字的上下文理解能力，在代理（Agent）的能力、知识获取和推理性能上均实现了国内及开源领域的领先地位。
该模型分为两个版本：DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。
API服务也已更新，通过将Model_name更改为deepseek-v4-Pro或deepseek-v4-flash即可进行调用。
DeepSeek官方强调，DeepSeek-V4引入了一种创新的注意力机制，通过对Token维度进行压缩，并结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并显著降低了计算和存储需求。从现在起，百万字上下文将成为DeepSeek所有官方服务的标准配置。
具体来看，DeepSeek-V4-Pro的代理能力得到了显著提升。在Agentic Coding的评测中，V4-Pro已达到当前开源模型的最佳水平，并在其他相关评测中同样展现出优异表现。目前，DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，其使用体验被反馈优于Sonnet 4.5，交付质量接近OpUS 4.6，但与OpUS 4.6的思考模式仍存在一定差距。
DeepSeek-V4-Pro在全球知识评测中大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。
在数学、STEM和竞赛型代码的评测中，DeepSeek-V4-Pro超越了所有已公开评测的开源模型，取得了与世界顶级闭源模型相媲美的优异成绩。
相比之下，DeepSeek-V4-Flash在全球知识储备方面略逊一筹，但展现了接近的推理能力。由于模型参数和激活较小，V4-Flash能够提供更加快捷和经济的API服务。
在Agent评测中，DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro表现相当，但在高难度任务上仍显示出差距。
