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近日，中国图象图形学学会（CSIG）正式发布了2025年度科学技术奖评选结果。在此次评选中，由网易（杭州）网络有限公司与天津大学、中国科学技术大学及中国航天科工集团第四研究院十七所共同合作的项目《基于强化学习的智能决策关键技术及应用》，荣获学会“2025年度中国图象图形学学会科技进步奖-一等奖”。这一成果标志着产学研协同创新又一次结出了丰硕的果实。《逆水寒》便是该项目的应用场景之一，网易的人工智能实验室——伏羲积极参与了该游戏在图形技术和人工智能领域的探索，推动了数字娱乐作品在“游戏”之外的创新与发展，获得了国家级学术权威的认可。
图象图形学作为支撑多个国家战略需求的前沿交叉学科，简单来说，就是让计算机能够“看懂”和“描绘”世界。这一技术的应用范围极为广泛，从手机的人脸识别，到航天卫星的视觉导航，再到国防装备的精确制导，均有其身影。而中国图象图形学学会则是该领域最具权威性与影响力的国家级学术组织。此次获奖不仅是对项目《基于强化学习的智能决策关键技术及应用》的认可，更是对数字娱乐作品价值的再认知，表明其影响力已超越了单纯的“玩游戏”。
在今年九月的云栖大会上，网易以《逆水寒》手游的“剧组模式”为例，展示了AI如何将内容创作从专业团队扩展到普通玩家。玩家在游戏中可以担任导演、编剧等角色，自由创作剧情和短视频内容。这一切的背后是由网易伏羲研发的智能捏脸、智能角色创造、智能群演、智能动画等AI技术的支持，使得数百万玩家从“内容消费者”转变为“内容创作者”，激活了全民创作的生态。
此次项目的获奖展示了游戏作为技术前沿试验场的重要价值。未来，网易伏羲将继续深耕前沿科技领域，以开放的姿态与各界合作伙伴携手共进，推动虚拟创造力与现实生产力的结合，为数字经济的发展注入更多“游戏科技”的新动能。
关于《基于强化学习的智能决策关键技术及应用》项目介绍
本获奖项目系统性地开展了基于强化学习的智能决策关键技术研究，重点攻克了“奖励质量低、经验复用难、环境波动大”三大关键挑战，提出了基于时空分解的奖励信号生成、基于自监督学习的经验表征提取及基于演化-强化学习的策略模型优化等三项创新技术。这些技术在策略性能、学习效率和跨任务泛化方面实现了显著突破，达到国际领先水平。
基于以上技术创新，本项目构建了多行业通用的智能决策平台，广泛应用于工业基础软件、国防军事、文娱智能及生命健康等领域。其成果包括：在多个大型商业游戏中落地并完成国内首个强化学习技术在大型商业游戏的自动化测试，助力海思实现国内首次14nm工艺下全链条EDA工具的国产化替代，推动天筹求解器超越国际领先商业求解器GuRoBI，支撑完成多项国防军事智能化任务等，取得了显著的经济和社会效益。
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