在汽车行业的智能化发展中，人工智能（AI）技术不仅应用于车辆本身，还对汽车企业进行全面的重塑和变革。最近，腾讯智慧出行的高管在一次活动中指出，汽车行业正在被AI技术重新定义。未来，汽车企业之间的竞争差距，将取决于谁能更快地实现AI技术的规模化、系统化落地。
腾讯智慧出行的“车云一体”战略，为汽车企业提供了基础模型和工程能力，助力行业从传统交通工具转型为智能移动体。目前，该业务已覆盖100%的头部汽车企业及泛出行公司，并与超过40家主要汽车企业在AI领域展开合作。
高管汤道生强调，AI对汽车行业的影响已超过单一的功能实现，正在重塑企业的运营链条。汽车企业需要同步构建数据闭环，优化模型应用与组织结构，以提升AI的应用能力。在这一竞争中，谁能实现AI的规模化、系统化落地，谁就能掌握竞争的主动权。云服务提供商将在其中发挥关键作用。
以智能驾驶为例，随着L2+功能的加速普及，海量数据的安全传输和高效处理，对云资源的弹性和安全性提出了极高的要求。腾讯的全链路智算解决方案帮助汽车企业提升算力，其混合算力集群的利用率达98%，推理场景的GPU效率提升超过60%。此外，腾讯还建立了云专区和云图能力，支持数据高效流转与灵活容灾，服务了多家知名汽车企业。
在智能座舱领域，车载语音助手已从“被动回应”转变为“主动服务”的智能体。腾讯通过整合社交、娱乐等服务，推动AI智能体上车，为用户提供主动服务，已在1800多万辆汽车上实现了应用。
更深层次的变革正在汽车企业内部运营环节中发生。汤道生指出，智能化不仅仅是“把AI装进车里”，更是“用AI重构企业”——从研发协同到办公流程，再到营销转化与客户服务，传统依赖人力的环节正在被AI重塑。未来，领先的汽车企业不仅要拥有智能汽车，还需要具备由AI驱动的智能经营体系。
例如，在研发环节，腾讯的代码助手已应用于多家汽车企业的需求分析、代码生成和测试评审等环节，推动研发效率的提升。在协同办公场景中，企业微信与智能体深度融合，助力组织沟通与运营提效。在营销服务端，腾讯企点通过智能推荐与自动化工具，帮助汽车企业实现精准获客和转化。一汽-大众接入腾讯企点AI大模型后，销售线索成本降低25%以上，到店转化率提升超30%。
为了支持产业智能化升级，腾讯构建了从模型、工程到落地应用的全链条能力。例如，腾讯的新模型Hy3 pReview以更低的激活参数，实现了复杂推理能力的显著提升。同时还打造了安全体系与产品矩阵，支撑智能体的平稳安全运行。
汤道生特别提到，海外市场正成为中国汽车产业的战略新心脏。中国汽车企业的出海，不仅是产品输出，更是智能化能力、研发体系与运营模式的整体拓展。针对出海过程中可能面临的数据合规、跨境协同和本地化服务等挑战，腾讯为企业提供了本地云服务与合规支持，目前已服务了50多家中国主流汽车企业和自驾科技公司。
汤道生总结道：“AI的核心价值不是制造更多的概念，而是帮助企业把效率做深、把体验做实、把能力做成长期壁垒。”未来，腾讯将继续携手行业伙伴，推动AI在汽车场景的深入落地，成为汽车企业转型的智能化助手，共同构筑产业智能化发展的新引擎。