在智能营销领域，AI已成为主流趋势。
行业数据显示，AI营销市场规模从2020年的约209亿元扩大到2024年的约530亿元，年复合增长率约26%。
行业领先者包括阿里妈妈、巨量引擎与腾讯广告，正在持续推进AI应用。
阿里妈妈提升大模型能力，推动全流程的AI驱动决策。
巨量引擎承接抖音的全域兴趣电商口号，聚焦全域兴趣场景。
腾讯广告凭借丰富的商业产品矩阵，将AI能力融入智能投放工具。
三巨头在AI布局上的侧重点各有不同：巨量引擎侧重场景与内容，腾讯强调资源整合，阿里妈妈聚焦经营能力。
内容、资源与经营，是品牌增长的核心要素。面对市场挑战，投放策略需要与经营策略并行调整。
从显性到实战，AI营销的策略应如何落地？
用AI解决生意增长的问题，市场常见的思路有两条：做增量与做存量。
增量是把市场份额做大，寻找新的增长点。
存量是提升现有业务的价值密度，最大化现有资源的产出。
巨量引擎通过AI挖掘字节的内容生态，背靠平台资源，在短剧、小游戏等领域寻找增量机会。
最近，巨量引擎也在围绕AI和短剧展开布局。
增量策略经过验证，早期获取增量的品牌通常获得红利，广告主若具备经营能力，投放效果才能上升。
然而，所谓红利具有不确定性，随着市场的多变，这种增量往往是短周期的。
在直播与短视频高峰期，短剧的热度与变现难题并存，意味着单纯追逐增量并非长久之道。
因此，提升工艺水平也成为重要路径，腾讯广告正走这条路。
以微信、QQ、腾讯视频等为核心，通过视频号、直播、小程序等构成闭环营销生态，形成持续的营销影响力。
腾讯广告推出3.0系统与未来计划，目标是在现有生态中挖掘增量。系统加强AI能力，意在提升投放手艺，从而发现新的红利。
字节跳动擅长挖掘内容红利，腾讯则以社交生态为底盘，在存量规模内寻求新的增长点。
阿里在挖掘结构性增量的同时，也强调存量经营的能力建设。
在最近的活动中，阿里妈妈推出了“万相营造”，将AI能力深度嵌入到生意增长的场景中。
其特点在于把AI的知识与电商运营经验融合，帮助商家实现更精准的用户预判与投放决策。
例如，在电商场景中，系统能够根据用户购买行为推荐相关周边产品和潜在的新需求。
这对商家意味着，投放不再只是追求红利，更要提升经营层面的ROI，即以经营增长推动投放效果。
品牌商家需要的是既有精准投流，又能实现持续经营的增长。这也是利用AI提升经营能力的意义所在。
现实也表明，深挖结构性红利或提升手艺都不是一次性解决方案。当前市场增量并非主旋律，投流转化也不仅仅是“最后一公里”的问题。
从潮玩到骑行，再到直播带货，前期的红利经过多轮迭代后，生意的关键在于长期的经营能力。
AI营销不仅是投放的单一动作，而是综合的经营增长。
移动互联网的增长放缓，注意力资源有限，市场的增量并不大，注意力的分布在不同细分领域间切换。
因此，结构性红利往往是短周期的“微小确定性”，复制性较差。
当行业竞争激烈，单一产品很容易被大量同质化的生产线复制，最终导致成本膨胀和利润下降。
在投放增长的同时，品牌和商家应考虑下一个红利是否可持续。
传统买量增长的方法逐渐失效，AI营销正成为新的主流需求。
越来越多的品牌开始设立AI营销预算，行业研究显示，AI生成创意在图文与视频中的应用正在快速增长。
因此，AI时代的营销不仅仅是投流买量，而是一个综合的经营增长过程。
一方面，AI在全域投流中能够快速拉动销量；另一方面，红利并不常有，只有提升效率，才能在存量市场中获得持续的增量。
在投放平台的升级中，AI算法帮助商家从人群、货品等维度制定更精细的策略，提升销量与投放效率。
有了AI，传统的盯盘式投放将逐渐减少，数据驱动的投放更易实现爆单。
长期的增长需要经营赋能，降本增效才是核心。
真正成功的营销是降低经营成本，而不是单纯增加投放预算。
很多人误以为投放越多成本越高，根本原因在于方法不对。需要用AI驱动的经营思维来实现全域投放与全域经营的协同。
当今的营销平台应不仅仅“卖注意力”，更应“卖经营力”，AI工具已经覆盖投放与经营的各环节，提供方法论与资源。
行业增长已经从单纯的流量阶段转入经营阶段，全域营销成为趋势。不同场景下需要预算、出价、定向等协同策略，投流与经营正日益一体化。
经营增长具有挑战性，需要精准的执行与细节管理。AI的存在让成本控制成为可能，提升运营效率。
从电视时代到电商时代，从网红带货到AI营销，每一次人货场的变革都带来新的增长机会。
未来，AI营销的浪潮还将继续，谁能在新的时代潮头站稳脚步？