都说男人至死是少年，但在公共厕所里用智能小便池打“排位赛”这件事，未免还是有些太抽象了。
近年来，一批号称能快速检测身体各项指标的智能小便池出现在了全国各地。只需要支付19.9元再静静等上2-10分钟，机器就会吐出一份检测报告，并附上“您击败了全国XX%男性”的成就详情。科技的力量不仅一次性满足了大男孩们的好奇心和好胜心，还让如厕这件事莫名变得热血起来。
那么问题就来了。
在公共厕所里做尿检这件事真的靠谱吗？
智能小便池 年轻人的第一款“赛博神医”
从外观上看，智能小便池和基础款小便池的最大不同就是多了一块屏幕。当检测到有人在附近的时候，它不仅会自动播放引导音频，还会弹出“您有多久没体检了”“今日已为XX人完成健康检测”等字样来增加用户使用率。
一旦用户决定体验，那么他只需要在如厕的同时掏出手机扫码，在支付完成后静待报告更新即可。
另通过关键词搜索，我们还发现智能小便池早在2022年就结束了开发流程，被相关公司安装到了各地高速公路的服务区厕所。而随着技术的升级、公司产业链的成熟，智能小便池也开始向商场、机场、加油站等自带“人流量BUFF”的场所进军，逐渐让“自助式尿检”这一概念被人们所熟知。
但就检测结果准确度而言，智能小便池的实力似乎无法和其快速扩张的势头相匹配。
像是在今年5月份，就有记者在亲身体验过智能小便池后，发现其存在检测报告前后不一的情况。据悉，该记者为验证报告准确度共展开了A B C D四次测试。其中A B两次测试共用一份尿液样本，C D测试则会使用纯净水、碳酸饮料向机器发起挑战。
事后报告A提示尿液比重低、尿钙含量偏低；报告B提示尿钙含量偏低；报告C提示尿钙浓度正常、尿液比重偏低；报告D提示尿钙含量偏低。
问题就在这里出现了。
明明是一样的尿液样本，机器却出现了前后结果不一致的情况；明明纯净水里没有钙离子，机器却说它尿钙含量正常；明明碳酸饮料属偏酸性饮品，机器却表示PH值一切正常。
这些异常现象不仅撕下了相关公司的伪装，让其涉嫌虚假宣传的真面目被人们所熟知，还迅速扭转了尿检成绩单在吃瓜群众心中的地位。没多久，就有人为其送上了“这东西对路人来说，最大的作用就是不让人尿到外面”的辣评。
有人提供产品 有人贩卖情绪
某智能小便池品牌曾在官方介绍里表示，智能小便池在三年不到的投放时间里成功入驻了2000余家机构。并在20多个省市内落地上万台设备的同时，吸引了超500万人在公厕里购买尿检服务。
倘若按照单次检测19.9元来计算，500万用户带来的就是近1亿元的收入。
听起来很抽象对吧？一个在公厕里做尿检的创意，它的价值竟然上亿了。
回望智能小便池从0到1的创业历程，我们不难发现它最大的贵人是人们对体检的恐惧心理。在数据层面，中国青年报社社会调查中心曾在调查分析了超1100名青年后发现有45.2%的年轻人害怕参加体检，且95后受访者凭借52.3%的恐惧比例，成为了最怕体检的受访年龄段。另就恐惧体检的原因而言，有68.1%的受访者是担心被查出身体有问题；35.7%的受访者害怕各类体检项目；49.8%的受访者担心隐私泄露。
担心体检、排斥体检，是不是意味着这届年轻人对个人身体状态并不关注？
答案肯定是否定的。为了保养自己的身体，有71.5%的受访者会调整生活作息；67.1%的受访者会注意饮食规律；51.1%的受访者会寻找解压方式，保持心情愉悦等。
一面是对体检的抵触心理，一面是对自身健康的高度关注。这种极度矛盾的用户画像，就给了智能小便池巨大的生存空间。
毕竟对年轻人而言，就算他们决定去医院体检直面恐惧。但排队、预约、等报告稿这些环节还是会因为浪费时间劝退不少人。工作日请假体检担心扣款，休息日去医院体检又觉得浪费假期。所以不少人都会顺着“我还年轻”“身体没有不适感”等想法搁置体检计划。
这时那些打着“快捷方便”“结果准确”等口号的智能小便池，就精准戳住了用户的痛点。先用免排队的方式帮年轻人解决时间焦虑，再用“男人中的保时捷”“您击败了全国XX%的男性”等字样帮年轻人解决健康焦虑、收获情绪价值。
而智能小便池也通过把如厕变成“健康排位赛”的方式，让自己在用户的一场场PK中拥有了亿级身家。
在AI大健康这条赛道上狂飙的 不只有智能小便池
据IDC统计，AI应用的市场总值将在2025年达到1270亿美元，其中大健康类应用将占据五分之一的市场规模。另截至2023年底，全球已有超100项由AI研发的新药进入了临床试验阶段，其中II、III期临床试验的占比为45%。
另由于国内医疗行业积攒了海量影像数据（我国年医学影像检查量超75亿人次、影像数据年增长率达30%），所以医学影像相关的AI应用开发进程也更快。截止到2024年6月，国内已有92款医学影像辅助诊疗软件获批，覆盖心血管疾病、脑血管疾病、骨科疾病等多个领域。
而除去制药、医学影像等重应用发现，国内还有通过生物电获取人体信息的AI把脉机器人通过面部表情评估压力、焦虑指数的AI心理测评师等轻应用产品出现。
值得一提的是，医疗行业和其他行业不同。即使是全球顶尖药企，它也只能在个别细分领域建立领先优势。哪怕AI大健康、AI医疗赛道涌入了初创公司、老牌科技公司、传统医疗服务供应商等角色，也很难出现互联网行业那种“利维坦级”的巨头公司。到最后大概率是各企业找到自己的细分领域后在此深耕，进而在市场中抢占一席之地，朝着专而精努力发展。
从现有的发展路径来看，拥有强学习能力、不会疲倦、绝对客观等特征的AI技术和医学这门经验学科本就高度契合。只要开发者能抵挡住商业化诱惑，将工作重心放在打磨产品上。那么稳定性、准确性得到二次升级的AI大健康相关产品，便有机会摆脱“智商税”“可信度低”等负面评价，在未来逐步参与到各医疗机构的初诊、导诊、报告解读等工作中去，为基层医疗机构缺乏人才、医疗资源分布不均、诊疗能力不足等问题的解决贡献力量。
