人工智能

2024年2月26日

画师如何反击AI“投毒”数据?

芝加哥大学最新开发了“龙葵”数据投毒工具,通过在生成图像的人工智能程序使用的训练数据中引入误导或混淆的信息,破坏这些人工智能程序的学习过程。 “龙葵”数据投毒工具或将成为艺术家的未来利器,帮助阻止人工...

Read More
2024年2月26日

实现负责任的人工智能治理需要多方合作

人工智能发展迅速,监管机制却难以跟上。 解决之道是采取多方参与合作的方式,应对技术风险,把握技术机遇。 为此,世界经济论坛人工智能治理联盟召集了私营和公共部门的参与者,共同讨论生成具体行动,指导负责任...

Read More