在工业转型的窗口期，技术再次扮演了底层推动者的角色。

10月23日的时候，百度与贵阳市政府签署了一份战略合作协议。按照协议的内容，百度将承接贵阳经开区工业互联网项目的建设，打造AI技术和工业互联网应用相融合的国家级AI工业互联网平台。

进入2020年以后，百度在新基建领域可谓大动作频频，但百度与贵阳的“牵手”却有着不同的含义：以往谈到工业互联网的话题时，三一重工的树根互联、海尔的卡奥斯、富士康的工业富联几乎是跳不开的名词，以至于工业互联网姓工还是姓互的话题，一度在业内引发了不小的争议。

为何作为中国大数据之都的贵阳，将工业互联网的合作伙伴选择了百度？背后的答案隐藏着工业互联网的风向。

01 崛起的“超级风口”

2020年注定是工业互联网的转折点。

之前对工业互联网的印象无疑有些刻板，产业分布非常复杂，不同的垂直领域面临着不同的挑战，似乎只有扎根其中的工业厂商才能在某个方向中冲杀出来，BAT等互联网巨头似乎被绝缘在行业外围。

然而到了2020年，一切似乎都在变化。

深圳的“云工厂”在8月份拿到了回声资本的1亿元B轮融资，核心业务是自研了一套在线制造平台；辰创科技在同月完成了数亿元A轮融资，投资者名单包括达晨创投、渤海证券和中广投资；致力于为能源互联网领域提供技术解决方案的中科类脑，几乎在同一时间进行了规模不详的A轮融资……

资本市场往往是行业冷暖的风向标，随着一轮轮上亿规模的资本加持，工业互联网可以说迎来了一场超出预期的“超级风口”。

可以找出的原因有很多。

比如复杂的国际环境考验着中国制造的韧性，从制造大国迈向制造强国，从传统制造走向智能制造，工业互联网从可选项变成了必选项。参照经济学家周其仁“水大鱼大”的观点，扎根工业互联网的企业被资本市场青睐，似乎并不值得意外。

再比如工业互联网在2019年被写进了《政府工作报告》，工信部在2020年多次批示要加速工业互联网的建设进度。等于说工业互联网在市场驱动之外，找到了政策上的第二个驱动引擎，相关创业者被资本市场所关注也是预料之中的结果。

本质上还是“效率为王”的底层逻辑。正如通用电气前董事长杰弗里·伊梅尔特的说法：工业互联网的威力在于“1%”。在产业结构复杂的工业领域，即使效率只提升1%，所带来的效益也是空前巨大的。恰恰是对于效率提升1%的狂热，通用电气、三一重工等工业领域的老字辈们对工业互联网趋之若鹜。

厘清了工业互联网诞生的秘密，也就不难读懂百度等人工智能玩家得以入局的关键。工业领域的巨头们以自动化、信息化推动了工业互联网的上半程，但仅仅是结构上的优化终究会遇到效率上的瓶颈，当工业互联网开始变成一个相对棘手的问题时，技术派们势必会主动或被动地参与其中。

百度与贵阳市的战略合作，正是这一背景下的产物。正如百度首席技术官王海峰在签约现场所谈到的：“希望到未来几年与贵阳一起构建完备的工业互联网发展模式，加速经开区企业从中国制造向中国智造升级。”

02 百度的技术底牌

百度对于工业互联网显然筹谋已久。

早在2016年7月份，百度智能云就推出了名为“天工”的智能物联网平台，将重心放在了面向工业制造、能源、物流等行业的产业物联网，并陆续打造了工业视觉智能平台、工业数据智能平台、质量分析预警系统等针对工业互联网场景的产品。

而按照工业互联网产业联盟对工业互联网的定义：

“工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。”

或许在概念的理解上有些烧脑，其实理解起来并不费劲：数据是必要的生产原料，也是工业互联网的基础。

沿循这样的逻辑，工业互联网的上下游产业链非常冗杂，然而做一个拆解的话，无非是围绕数据采集、数据传输、数据分析、数据处理进行优化，让数据作为核心的生产要素，在工业的业务场景里形成闭环，并且不断循环产生复利效应。

在工业互联网的四张技术底牌中，百度至少抓住了其中的两张，即数据分析的人工智能和数据处理的云计算，进而将两张牌合在一起打出了一把“王炸”：帮助企业进行数据的分析处理和场景探索，找到其中可以优化的节点，甚至是潜在的商业新模式，继而重构工业生产的模式，持续驱动业务的增长。

最有说服性的还是应用案例。

在某大型钢铁企业的生产线上，由于粉尘、杂质、氧化铁皮等因素的干扰，传统表检设备的检测指标很难达到要求，还是需要以人工为主进行缺陷检测，不仅工作量巨大，而且存在一定的危险。百度的工程师们根据现场情况，提出了新的检测方案，采用上下双排检测方案，并加固光学采集设备，然后通过深度学习模型对缺陷进行检测，最终平均检测准确率在98%以上，漏检率只有0.3%。

这大概也是贵阳市向百度抛出橄榄枝的原因所在。

享有“中国数谷”美誉的贵阳，已经被确立为国家大数据产业发展集聚区，在数据采集和传输方面有着不可小觑的优势，与百度联合打造工业互联网平台，所瞄准的正是数据向效能的进一步转化，加速AI技术向工业生产环节的渗透，推动智能制造的进程。

03 领跑下一个赛段

机会窗口的出现往往也是行业的拐点。

如果说工业互联网的上一个赛段还集中于概念的普及，百度与贵阳将AI与工业互联网深度融合的初衷，预示着工业互联网进入了价值落地的新阶段。毕竟工业互联网的趋势看似没有了太多异议，碰到的问题也越来越直白：很多企业在接触工业互联网时，存在着不会用、不敢用、不通用、不适用等现象。

至于其中的挑战，可以归纳为三个方面：

一是千企千面的问题，每个企业所处的行业不同、规模不同、竞争力不同，试图通过工业互联网解决的问题也不尽相同；

二是一业带百业的问题，当地的龙头企业以工业互联网为抓手进行了转型升级，还应思考如何快速提升整个区域的产业能力；

三是运营服务的问题，工业互联网不是一个单纯的产品或解决方案，不应该局限于项目制的模式，需要持续的运营和服务。

再来审视百度与贵阳的工业