近几年CV(计算机视觉)一直是AI最火的技术领域之一。经过几年的攻城略地，国内市场已经形成了旷视、依图、商汤、云从这「CV四小龙」盘踞的格局。
但目前CV应用仍然局限在人脸识别领域，应用范围有限并且容易看见天花板。随着人脸识别算法的普及，企业很难做出有竞争力的差异化产品。
国内的云通讯巨头容联云通讯(简称容联)从2018年起开始涉足CV产业应用，将AI视觉技术带入产业，通过分析监控视频为企业、项目的生产和运营提供指导。
容联的实践无疑为已成红海的CV行业指出了一条新的路子。
坐落于合肥的海尔滚筒洗衣机工厂中，工作人员正紧张有序的进行洗衣机生产。生产线的另一边，一台机器通过摄像头密切记录着生产情况。
当一台生产好的洗衣机进入传送带时，机器迅速发出警报，因洗衣机表面出现略微凹陷。
这台机器便是容联的智能视觉分析平台「慧眼」，2019年落地海尔智慧工厂，通过监控分析来识别违规生产动作、产品瑕疵和安全隐患，自动识别违规操作并记录，大大降低次品率和赔付成本。
海尔工厂的需求并不是特例，在常见的人脸识别等监控类安防外，越来越多的企业需要一种操作系统，可以「读懂」监控内容为生产提供指导。
这种操作系统可以称之为垂直于行业的CV产品，目前这个赛道还未完全成型，专注于此的大多数是在某一个行业深耕的创业公司，难见行业巨头。
容联是国内云通讯市场「老大哥」，2018年开始推出行业CV产品，目前已经涉足智能制造、化工园区、智慧工地等多个行业，合作的头部企业十几家。
细数AI技术落地应用，CV应该可以说是国内最成熟的一个市场。但正因成熟，目前市场竞争格局基本成型，巨头环伺。
「CV四小龙」牢筑护城河，创业公司很难进入，并且人脸识别算法的普及和应用遍地开花，产品已经很难做出差异。
生产端虽然火热，但从实际落地情况看，除一些车站、小区、办公园区等公共场所应用到人脸识别产品外，行业感知度并不高。
「AI技术虽然发展迅速，但大多数行业对AI应用都还很陌生。」容联联合创始人许志强说。
并且对行业来说，人脸识别解决的问题毕竟有限。而海尔工厂的案例也代表着许多行业真正需求点。在监控产品外，他们还需要一个视觉分析系统，通过分析监控内容对生产运营提供实际指导。
据许志强具体解释，这种系统可以看作是对监控的补充。系统对接监控摄像头，通过标准协议采集摄像头视频流，对视频进行抽帧处理，然后根据配置的算法模型识别异常情况。包括人员入侵、烟火等安全问题或者生产流程中不规范操作、产品瑕疵等等。
目前致力于行业CV的大多数是垂直某个行业的小型创业公司，难见行业巨头，但需求极大，用许志强的话说，「这是一个百亿级别的规模的，刚刚起步的市场。」
容联成立于2013年，是云通讯市场最大的独角兽。以云化和智能化的方式，为企业客户提供全面的通讯服务。包括PaaS通讯能力(语音、短信等)、CC(云客服与云联络中心)、UC(IM即时通讯云、空中营业厅、企业直播)和“通讯+AI”服务，助力企业提高沟通体验和经营效率。
2016年容联开始根据市场需求涉足AI，2018年与华中科技大学联合成立AI实验室，主要研发深度学习AI算法，在此基础上推出了基于智能语音识别、自然语言理解的AICC、智能客服产品。
容联的标准化产品Aibox就是在服务不同行业客户，积累许多数据模型的基础上产生的。正是由于这些积累，容联能在很短的时间内做出优于他人的产品demo，获得客户的青睐。
在未来，容联打算继续深耕垂直行业，从「CV产品提供商」深入到「解决方案提供商」，与一些合作伙伴一起，提供「发现问题-解决问题」一体化服务。比如在智慧工地行业与合作伙伴一起提供CV增强的建筑工地信息化系统，帮助企业更好的解决问题。
当前国内的AI技术已进入爆发式发展，但如何应用落地还是亟待解决的问题，正如许志强所说，大多数行业对AI都没有感知力。
研究一些成功的落地案例可发现，AI作为一种高精尖技术自带「不落凡尘」的气质，但如果让技术扎根落地，最重要的还是真正下沉产业。
也就是说，很多时候掌握技术只是一个基础，在此基础上开发应用还需要更多的思考与实践。容联的CV实践无疑是提供了一个非常好的方向。