Gartner的一项调查显示，在过去的一年里，金融职能部门对金融人工智能的采用显著增长，2024年有58%的人使用该技术，比2023年上升了21个百分点。
Gartner在2024年6月调查了121位财务高管，以了解他们在财务职能中使用人工智能技术的情况。在伦敦举行的Gartner CFO & Finance Executive Conference 2024上，Gartner的专家们也讨论了有关金融人工智能的关键问题。
虽然42%的财务职能目前没有使用人工智能，但其中一半正在计划实施。
在金融行业采用人工智能的案例中，有四个主要用例：
智能流程自动化（44%）——利用现有自动化工具（如RPA）的人工智能功能来增强信息处理的自动化。
异常和错误检测（39%）——人工智能识别和报告大型数据集中的错误和异常值。
分析（28%）——创建更好的财务预测和结果分析，从而改进决策。
运营辅助和增强（27%）——通过人工智能在运营中模拟基于人类判断的决策。
数据和人才短缺带来挑战
财务领导者在采用人工智能方面面临的两大挑战是数据质量/可用性不足以及数据素养/技术技能水平低。
要做到这一点，首席财务官需要解决阻碍人工智能人才计划融资的三大主要挑战：对人工智能实施中必要的角色和技能的理解有限；难以吸引和留住人工智能人才；在现有员工中发展人工智能技能的进展缓慢。
