豆包通用模型lITe-4k/32k，千Tokens推理输入售价0.3厘；通义千问qwen-long，千Tokens推理输入售价0.5厘；百度文心ERNIE speed、ERNIE LITe，宣布免费。
针对近期的大模型降价狂潮，科技博主阑夕发文称：行业里说千Tokens价格，光低价还不够，吞吐量太小的话，再便宜也用不了多少。如果只是把价格降下去，吞吐还是小水管，那真是降了个寂寞。
以下是阑夕微博主要观点：
豆包大模型打响价格战已经过了一个星期，山雨欲来的效果还是挺明显的，同行要么跟着一起降价，要么开始写小作文阴阳，特别热闹。
有比较急的，拿以前云雀模型的限流指标和模型单元价格来算，暗戳戳说豆包实际使用价格要高。等火山引擎官网把不同版本、不同规格的销售方案全部亮了出来，不管是预付费还是后付费都确实是击穿地板的底价标准，瞬间打脸回去。
豆包模型定价，最值得关注的是把TPM（每分钟Token数）提到80万，比同行（一般是10万到30万Tokens）高几倍。如果对话文本小，RPM（每分钟请求数）上限1万，能支持的并发量是同行（一般是60到120，轻量版是300到500）的几十倍。其他大模型要不要跟？
行业里说千Tokens价格，光低价还不够，吞吐量太小的话，再便宜也用不了多少。如果只是把价格降下去，吞吐还是小水管，那真是降了个寂寞。
大模型的算力烧钱主要在训练端，推理端的成本其实是每年都有几十倍优化空间的。但再怎么优化，也不可能优化到0。
足够便宜，但依然能赚钱，由此促成应用/商用市场的规模增长，包括OpenAI在内的主流大模型开发商，都是这么一个思路，可以不讲武德，但是商业规律还是得敬畏的。
不管怎么说，大模型toB还在做大蛋糕的阶段，有更多公司一起解决企业入局的成本门槛，也都算是共赢吧。
