人工智能 · 2024年1月22日

旷视:AI领域的拓荒者的艰辛之路

2004年,图灵奖创立以来唯一一位亚裔获奖者姚期智,辞去普林斯顿大学终身教职,毅然回国,到清华大学全职任教,并在2005年建立清华学堂计算机科学实验班,人称“姚班”。在清华也曾经流传一句“半国英才聚清华,而清华一半英才在姚班”。

2011年,从姚班走出来的三位学生——印奇、唐文斌和杨沐一起创立了旷视科技。成为当时国内少有的专精于人工智能的企业,并在多年的发展之后,成为国内人工智能的领军企业之一。

2016年,谷歌旗下的Deep Mind公司研发的深度学习机器人Alpha Go借助其“深度学习”原理,打败了世界围棋冠军李世石,让世界看到了人工智能的强大能力。这不仅让Alpha Go名声大噪,也让人工智能成为了万众看好的未来发展新趋势。

2019年,同样研发深度学习框架的独角兽企业旷视科技,在八年的耕耘发展之后,将IPO提上日程,预备在港股上市,希望成为AI上市第一股。但并不成功的“第一股刷脸”,也预示了旷视科技的IPO之路充满坎坷。

AI第一股的坎坷IPO

作为人工智能领域冲击IPO的第一股,旷视科技的IPO进程总是引人注目。在2019年八月,旷视科技向港交所提交申请,拟在香港主板上市,融资规模预计为10亿美元。

但在10月,美国商务部将包括旷视科技在内的28家中国机构和公司列入美国出口管制“实体名单”,这一举动对旷视科技产生了一些不利影响,同样也使得其上市进程被阻碍。港交所上市委员会要求旷视对此作出解释并补充相关材料。

旷视科技IPO的出师不利,也让一众旷视的股东纷纷退出。联想创投、创新工场等股东已经赎回优先股并退出了股东行列,李开复作为旷视科技董事会的一员也最终选择离开。而这些老股东的退出同样也引发了资本市场对旷视IPO的担心。

同年11月,有消息表示旷视科技未通过港交所聆讯,但随后旷视回应此消息为“报道不实”。然而在2020年2月,却有报道称旷视科技在港股的IPO申请已经失效。对此旷视在第一时间做出回应:“上市进程仍在正常推进中,正在更新材料。”

而疫情的影响,又一次在旷视的IPO进程中增加了“路障”。据报道称,港交所在二月批准了旷视科技IPO的申请,但同时受到疫情影响,原本计划在二月份招股的旷视暂定推迟上市计划。

不难看出,旷视科技的IPO之路确实坎坷。

根据旷视科技等招股书中数据可知,旷视科技的收入增长迅速。2016—2018年,旷视科技收入分别为0.68亿元、3.132亿元和14.269亿元,年复合增长率为358.8%。2019年上半年,该公司的收入为9.49亿元,同比增长了322.1%。

毛利方面,2016—2018年旷视科技的毛利分别为0.21亿元、1.63亿元和9.3亿元,对应的毛利率则分别为31%、52.1%和65.2%,不难看出毛利方面也呈现了逐年向好的态势。

但投资者最关心的问题却是旷视的盈亏问题。从招股书中数据显示,旷视科技2016—2018年亏损金额为3.428亿元、7.588亿元和33.516亿元,而2019年只是上半年就已经亏损52.002亿元。

旷视对如此巨额的亏损所做出的解释是由于优先股公允值变动所造成的损失,在调整之后2018年的净利润为0.322亿元,2019年的净利润为0.327亿元,说明旷视科技已经实现了盈利,这得益于旷视对AI落地变现的不断探索。

与阿里渐行渐远的旷视

能在人工智能这个疯狂烧钱的领域取得盈利,这吸引了投资者的目光,也让市场认可了旷视的能力。

在过去的7年里,旷视一共获得9轮融资,融资总额超过70亿元人民币。在去年5月的宣布的上一轮融资中,公司估值飙升至40多亿美元。目前旷视科技合作的三家投行分别是花旗集团、高盛和摩根大通这些全球一流的投行。

当然最值得注意的还是旷视科技背后庞大的“明星股东团”,其中不乏阿里巴巴、鸿海精密、阳光保险等一流机构。

招股书显示,三位创始人一共占股16.83%,蚂蚁金服占股15.08%,淘宝中国占股14.33%,国新控股占股11.33%。不难看出,阿里系企业在旷视科技的总计持股比例接近三成,成为其最大股东。

而阿里与旷视的渊源并不只是资本关系。在2015年,马云在德国汉诺威信息展示会开幕式上,通过刷脸支付技术成功购买了一枚1948年的汉诺威纪念邮票。而这种刷脸支付的技术就是由旷视科技提供的。

在马云演示完刷脸支付技术之后,蚂蚁金服又向旷视科技增加了约2200万美元的投资。同年,旷视科技CEO印奇成为阿里巴巴湖畔大学的首批学员,马云也成为了他的老师。

从旷视与阿里的暧昧关系中不难看出,旷视科技能在云端人脸识别解决方案中取得如此优势的地位,其背后离不开阿里的助攻。2017年和2018年,旷视和阿里在个人物联网解决方案的关联交易分别是2064万元和2616万元,占据旷视当年相关业务营收的14.8%和15%。

移动支付在手机中的渗透率已经达到95%以上,但刷脸支付的渗透率依旧较低,这巨大的市场空间依旧等待着旷视科技的涉足。但意外的是,本应该前景大好的业务,却出现了意外。

2019年被称为刷脸支付元年,而在这时旷视科技和阿里的关联交易却有所下降,下降幅度高达56%。但阿里方面却没有停止推进刷脸业务,支付宝新推出刷脸支付设备“蜻蜓”并对其进行20亿元的补贴。

看起来,旷视科技和一路扶持其发展的阿里也渐行渐远,这不免让旷视陷入了较为尴尬的局面。背后和阿里渊源颇深的旷视科技,腾讯自然有充分的理由不选择其产品。这种阿里不亲腾讯不爱的尴尬局面,让这个烧钱速度颇快的科技公司不得不寻求新的发展方向。

但是这也为旷视提供了一次转变的机会。

从旷视的角度出发,仅仅依靠提供人脸识别解决方案来盈利的单一模式并不理想。按照2018年收入计算,旷视已经成为中国最大的云端人脸识别身份验证解决方案供应商,尽管占据着超过60%的市场份额,却仅仅带来了1.2亿元的收入。

不难看出,单一模式的收入,很难满足旷视发展的需求,但这也让旷视开始向更深层面进行探索。

转变之路:从Face++到Brain++

最初只是想将计算机视觉应用到游戏之中的旷视“三剑客”并没有创业的打算,反倒把游戏做得风生水起,《乌鸦来了》推出当天下载量就超过十万加,并且冲上苹果手机游戏榜前五。

创立旷视后,印奇赴美留学,在留学期间发现谷歌、Facebook等巨头都在下注人脸识别业务,随即将公司业务定位在面向企业和公司的计算机视觉方面,上线Face++平台并迎来了第一批客户。

Face++取得了不错的成果,旷视也成为这个行业最大的独角企业,但旷视并不仅仅满足于将人工智能的开发和应用停留在视觉这一浅层领域。而Brain++的推出,则是对人工智能更加深层次的挖掘。

这其中的发展逻辑很好理解。将人工智能的发展比作教育孩子,计算机视觉相当于让孩子睁眼看世界并描绘世界,语音交互相当于教孩子怎么听话和讲话。但这些只是技能而非智能,只有学习能力不断提高,才能不断提高智能水平。

这也促使旷视从Face++到Brain++的发展。

Brain++是旷视推出的新一代AI生产力平台,致力于深度学习开发,帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。旷视以Brain++作为统一的底层构架,为算法训练及模型改进提供重要支持,开发了可以部署云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络。

Brain++的核心能力分为三种,分别是数据的处理、清洗和管理能力,算力的共享、调度和分布式能力以及算法的训练、推理和部署能力。并通过逐步开源核心框架、开放算力和数据平台形式,将AI生产力共享给企业、高校和研究机构中的广大开发者、师生和学者。

简而言之,三种核心能力主要涵盖了数据、算力和算法,并分别对标Meg Date数据管理平台、Meg Computer深度学习计算平台以及天元Meg Engine人工智能深度学习框架。而其中最为重要的,就是天元深度学习框架了。

在2014年,旷视完成了全量深度学习算法工作向天元的切换。在此之后,旷视大量的业务算法和众多国际比赛的冠军算法都是在天元的基础上完成的,天元也成为了旷视AI业务和技术能力最强有力的支撑。

这让外界承认了旷视科技所研发的天元深度学习的确拥有强大的能力,也打消了外界对其的质疑。而在3月25日,旷视通过一场线上发布会宣布,决定免费开源其AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架天元。

对于这次的免费开源,旷视CEO印奇表示这与人工智能行业发展有直接关系。在他看来,人工智能公司的核心是具备平台化的能力,即能够批量、高效、比竞争对手更及时地供应优质算法,而旷视科技过去凭借其开源框架支撑了全部业务。

旷视试图通过开源,借助用户和企业的共同努力完善其生态和业务能力,也就是让Brain++更加完善和智能。

而Brain++逐渐成型的过程,也是旷视逐渐转变营收模式的过程。旷视也在转变之中,找到了另外一种将人工智能落地变现的途径——面向B端提供解决方案。

旷视落地和变现的壁垒

分析旷视科技的招股书不难发现,其中“解决方案”出现的频率要高于“人工智能”。这也不难看出,相比于纯粹的科技机构,旷视科技更注重如何将人工智能落地变现。

从旷视科技如今的主营业务也可以证明这一点

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