在如今的现代企业中，映入眼帘的可能不再是灯火通明、人声鼎沸的工作场景，取而代之的是成百上千个执行自动化流程的“数字员工”——RPA机器人。随着越来越多的企业面临着市场经济环境波动、效益增长乏力等挑战，RPA技术正在重塑各行各业的新质生产力。
但仅仅是将简单重复的流程实现自动化，还远远不够，企业渴望更加智能、更加效率的业务流程来打造深层次的竞争优势。在RPA基础上将多种技术手段融合在一起的超自动化，正在提供这种可能性。
与此同时，随着ChatGPT掀起大模型的发展热潮，RPA厂商也开始基于大模型拓展自动化应用的边界。
近日，中国超自动化领域领导厂商艺赛旗就重磅发布了“企业级智能超自动化平台”，将RPA、超自动化和大模型技术融合起来，实现了一个端到端的自动化平台，完成从“发现问题”到“解决问题”的完整闭环。
如此多的新技术融合，智能超自动化平台能否真的为企业带来业务全流程的优化与重塑？艺赛旗的技术创新又会为RPA领域带来什么样的想象力？
融合创新领跑超自动化
近年来，RPA作为一种强大的自动化技术，在执行重复性、规则性任务上，为企业带来了降本增效的显著价值。在产业升级的过程中，RPA也在持续融合新的技术，为企业提供更加多元化的自动化解决方案。
然而，技术的不断涌现，也不可避免地出现了“自动化烟囱”现象：异构应用间交互困难、数据隔离等，这使得企业在面对跨部门、跨系统的复杂业务流程时，难以实现从局部优化到全局最优的跨越。
在这样的业务需求牵引下，“超自动化”概念应运而生。作为一种涉及RPA、低代码、流程挖掘、任务挖掘、机器学习、AI等多种技术的合集，超自动化涵盖了自动化技术的发现、分析、设计、实现、监控、评估全过程。
GaRtneR预测，到2024年，组织通过超级自动化将降低30%的运营成本。到2025年，超级自动化市场规模将达到8600亿美元，年复合增长率为12.3%。
但值得注意的是，超自动化尚处于技术发展早期，能够推出这类技术的企业屈指可数。一方面，技术融合较多，对厂商的技术实力和积累有很高的要求;另一方面，技术能否很好地落地，也考验厂商对客户业务的理解深度。
艺赛旗联合创始人、联席CTO吴鑫就曾谈到，在实现超自动化落地过程中，如何有效地识别业务自动化机会、自动发现流程中的断点、堵点以及重复流程等问题，是企业扩大自动化规模道路上的“拦路虎”。因此，实施超自动化所面临的挑战之一，在于如何发现潜在的自动化机会，为企业提供更多有价值的业务洞察和分析。
艺赛旗联合创始人、联席CTO 吴鑫
基于这些用户痛点和技术挑战，艺赛旗率先在国内推出了多款超自动化产品，如：iS-CDA(桌面行为分析)、iS-RPM(机器人流程挖掘)和iS-RPA(机器人流程自动化)等，并在今年完善了超自动化产品矩阵，正式推出了“企业级智能超自动化平台”。
此平台不仅融合了RPA、流程挖掘、任务挖掘、AI等多种技术，还提供了需求中心、应用商城、WEB版本设计器、API集成、云平台、控制台、BI中心等配套基础设施，是一款覆盖了“发现-评估-构建-运行-运营-管理”全生命周期的超自动化平台产品。
不同于当前市面上RPA、流程挖掘、需求管理等各种平台“各自为政”，艺赛旗“企业级智能超自动化平台”将这些功能全部集成打通，为企业提供了更加广泛的自动化可能性。
例如，将任务挖掘和需求中心打通，就能够通过任务挖掘，自动化地去发现需求，包括发现有多少人有这样的需求、能节约多少时间、覆盖范围有多大等等。而需求中心一旦收到任务挖掘中心提供的需求，就能明确地以客观数字展现出此需求的重要性，从而对需求实现从审核到开发上线，再到后期分析的全生命周期管理。
之所以艺赛旗能够率先构建出这样一款真正的超自动化平台产品，很重要的原因就在于其过往的技术积累足够丰厚。从国内最早一批推出自主研发RPA产品，到2018年率先将AI与RPA融合，再到成立人工智能研究院，专攻计算机视觉、机器学习、流程挖掘等技术，艺赛旗一直高度重视技术研发创新，始终跑在赛道的最前列。
比如，围绕实施超自动化过程中遇到的挑战，艺赛旗早在2022年就已推出iS-RPM(流程挖掘)产品，将业务相似性、智能流程推荐、机器学习等先进AI技术和RPA技术融合起来，并结合任务挖掘功能，从而实现对流程堵点、异常点进行分析、优化、重构，自动识别自动化机会，自动生成RPA文档和工程文件，直观展示自动化ROI，大幅提升RPA超自动化水平。
正是这种全面的技术能力和深刻的用户洞察力，让艺赛旗成为国内少有的能够为客户提供“从发现问题到解决问题的解决方案”的厂商，为全面赋能企业超自动化运营打下了坚实基础。
大模型加持打造“易学易用稳定”的 超自动化平台
在数字化转型的浪潮中，AI与RPA技术的深度融合催生了一场前所未有的生产力革命。随着AI大模型技术的崛起，这一融合进程更是迈入了全新阶段，为超自动化的发展注入了强大动力，开启了自动化与智能化的新纪元。
正如中国信通院人工智能研究中心平台与工程化部副主任董晓飞所说，人工智能(大模型)开始成为超级自动化的新型技术底座之一，大模型与超级自动化将深度融合。其中，超级自动化优势在于行动，大模型优势在于思考，二者的融合是技术发展的必然趋势，也是业务发展的核心需求。
中国信通院人工智能研究中心平台与工程化部副主任 董晓飞
在AI技术上一直大力投入的艺赛旗，在大模型技术上也早有准备，2023年4月就推出了国内首个深度融合GPT的RPA产品。此次发布的“企业级智能超自动化平台”更是全面应用大模型技术，推出了名为“旗旗”的AI助手，精通RPA操作与业务本质，为超自动化进一步带来智能化的体验。
例如，面对成千上万的RPA组件，用户在使用时不知道如何找到合适的组件，通过“旗旗”AI助手以对话的方式就可以推荐想要的组件。
针对企业内部流程生成困难的问题，用户可以通过“旗旗”以自然语言的方式生成一段流程，如：“帮我生成一个流程：登录企业邮箱后，获取最新未读邮件，过滤信用卡账单，下载后合并账号并发送企微通知”，再也不用自己动手去生成流程了。
面对RPA开发过程中的一些排错报错，“旗旗”AI助手能够精准定位问题所在，给出智能提示，帮助研发和业务人员快速解决数字处理、逻辑处理、编程共治、编排共治等方面的问题。
在RPA使用过程中也是如此，用户可以通过对话方式向“旗旗”AI助手下达指令，如：“帮我在今天下午18点实现供应商同步任务”，“旗旗”就会自动进行时间调度，并将调度完成的结果实时推送给用户。
“旗旗”AI助手的智能问答功能，更是发挥了大模型AIGC的能力，将问答和推演的能力与各行业应用场景相融合，给出符合行业用户需求的回答。
不难发现，基于大模型的理解、生成、分析、交互能力，艺赛旗进一步降低了超自动化产品的使用门槛，提升了自动化运营的成效，实现了AI与用户的高效协作。
正如艺赛旗联合创始人、联席CTO吴鑫所说，将大模型技术加入产品，不是为了智能而智能，本质上还是秉承着艺赛旗“易学易用稳定”的产品理念，为用户降低使用成本、提高效率。
深耕卓越运营和智能财务以专业赢得广泛信赖
对于企业而言，超自动化的成功，不仅仅在于技术的先进性，更是组织机制、人才积累、运营管理等一系列因素共同作用的结果。为了让RPA等超自动化产品更好地落地到企业中，艺赛旗在2019年就率先在中国市场推出了RPA卓越生态联盟体系，通过卓越运营的建设思想和方法论，帮助企业客户建立了一个又一个的“RPA卓越中心”。
但在艺赛旗看来，这还远远不够，只解决了局部自动化的问题，而没有站在全流程的角度去提升运营的效果。因此，艺赛旗此次配合“企业级智能超自动化平台”，同步发布了“卓越运营规模化的解决方案”，为企业客户提供“发现、评估、构建、运行、运营”的全生命周期的落地方案。
同时，艺赛旗在财务领域深耕多年，与上海国家会计学院等国内多个财会领军机构建立了长期合作关系，为财务人员提供超过一百场财务自动化培训，帮助财务人员适应数字化转型的趋势，提升竞争力和实践能力。这种持续不断的培训和合作，艺赛旗在财务领域建立了良好的声誉和影响力，推动了智能财务的发展。
艺赛旗联合创始人、联席CTO吴鑫表示，当前财务正在从“老三化”走向“新三化”，即从专业化、标准化、流程化转向自动化、智能化和数字化，艺
