用户画像人人都想做，可用户数据从哪里来呢?今天就结合一个问题，详细讲解一下。话不多说，直接上场景。
问题场景：一个O2O平台提供家政服务业务，运营和数据团队讨论如何建立用户画像，精准服务用户，大家越聊越嗨森!
聊完，大家心满意足地总结出一个54道问题的用户画像清单(如下图)
开开心心地交给产品经理，就等着上线了。
产品经理当场就炸了
产品大呼：脑抽了吗，让用户填这么多问题，业务还做不做了!
那现在咋破局呢?
A、让上门服务的阿姨去填。
B、接入头腾阿大数据，他们肯定有。
C、不采集了，用人工智能模型算出来。
显然以上回答都不靠谱。想解决这个问题，得理清5个基本问题。
1问题1：用户的需求到底值不值得做
比如手办模型保养服务，肯定是一个真实需求，问题是：
1、有多少人有需求?
2、有多少人愿意付费满足需求?
3、这种需求值不值得给所有用户在问卷上增加俩问题
Q55：是否喜爱玩手办?是/否
Q56：喜爱的手办类型是?高达/航模/战锤/二次元(你懂得)&hellIP;&hellIP;
产品的定位是不需要等到用户来了以后，才给他填表格收集的。在设计产品和服务的早期就能开展工作，比如：
1、竞品走访
2、用户调研
3、行业研究
4、产品测试
5、价格测试
从用户、竞品那里，直接摸清目前市场情况。根本不用等着业务上线了，再让用户填。这种选赛道的工作，考验的是产品和运营业务能力。
特别是家政服务，其细分领域是有一些约定俗成的惯例的：月嫂/保姆/钟点工/老人护理，在一个城市也有相应的市场价位，这些基础工作完全可以通过前期研究解决。
2问题2：有没有能力满足用户
比如真的有一个顾客，要求：会5国外语(他家多国混血)，有研究生学历，只在中午11点到下午4点服务，年龄30-40岁之间，会同时做胡辣汤与惠灵顿牛排的保姆。
是不是平台真的要满足她?当然不是呀。平台有自己的供给能力的上限，有自己的产品定位。也没有必要满足特别刁钻的用户需求。
3.问题3：有没有影响客户的可能性
反问一句：是否用户的需求就是金科玉律，一个字都不能改?当然不是。很多时候用户会妥协，或者因为市场上没有更多可以选的产品，或者因为价格很优惠，或者因为需求很紧急没得选。
这意味着：用户画像不是一成不变的，用户需求随着运营手段变化而变化。因此运营手段本身即是采集用户标签的手段，又是影响结果的工具。 比如家政服务中，清洁服务就相当标准化，就有机会做低价策略，额外做一些服务，加量不加价。这时候根本没必要一点点研究清楚用户房子面积户型家具等等细节，而是提供一个加量不加价的上限即可。
4问题4：需不需要一次性满足所有需求
经过了前三个问题的梳理，这里的答案是很清晰的：当然不是!根据推广渠道的不同，至少有三种路径可以选择：
1、如果能找到小众用户密集的垂直渠道， 就能直接精准推送满足小众的个性化产品。这种情况下，能直接用来源渠道做标签，标识小众用户群体，后续也能进一步分析，制定进阶策略。
2、如果走大众广告渠道，就直接拿最抢手的引流产品出来，先吸引用户消费一次，把用户捞进来，再考虑推二次购买，推增量销售或者交叉销售。有了首次消费记录以后，不但数据本身更丰富，而且天然留下了二次消费的跟进机会。
3、如果有转介绍渠道，则转介绍人可以直接指引用户购买某款主营产品。此时，转介绍人的行为标签(转介绍的产品、活动)就能直接影响用户行为。用转介绍人标签，配合被介绍的用户标签，就能标识出用户需求。最典型的就是月嫂和老人护理，转介绍效应非常明显。
5问题5：需不需要一次性填所有数据
经过了前边四个问题，结论当然是不需要。本质上，无限度的索取用户画像指标，是一种业务懒政行为。打着用户喜欢啥我做啥的旗号，把获客渠道、产品设计、运营方案、推广计划、促销优惠、二次跟进所有设计都甩锅出来。 数据不是天上掉下来的，数据是从业务流程里产生的，如果业务流程都没有设计好，产品没吸引力，推广没有重点，运营没有计划，连数据都不会有，哪里来的分析呢。所以数据要一步步走，事要一件件办。
