一场疫情，让银行数字化转型再次提上日程。
为什么要做中台?数据中台(1)打通数据孤岛
主流的观点认为，做数据中台是为了打通数据孤岛。
银行确实在数据方面很早就开始了尝试，加上金融是个低频场景，因此在相当长的一段时间内，T+1 甚至 T+2 的整合数据基本够用了。
随着移动互联网时代的到来，用户行为、市场、监管都发生了变化，各类服务移动化的趋势下，用户的使用时间碎片化，金融，特别是支付、理财等行为也变成了中高频交易，并且随着互联网巨头的进入，市场变化不可同日而语，银行的危机感日渐增加。
业务需求响应再快，也赶不上市场、客户、监管的变化速度，而应用开发速度就更慢了。
不快很好理解，即时效性达不到要求，利用最新的流数据处理，分布式 ETL 技术， 数据中台可以更快的整合、加工数据。
(2)业务数据化
有句话说得好，数据是物理世界在数字世界的投影。
举个例子，同样一个事件，比如客户刷卡消费，在财务视角看来，是一笔应收账款;在业务视角来看，是一笔客户消费，账户/卡活跃，积分增加;从科技角度来看，交易流水表增加一条记录，账户余额表修改一条记录。
银行对于数据的应用很早就开始了。
银行确实在数据方面很早就开始了尝试，加上金融是个低频场景，因此在相当长的一段时间内，T+1 甚至 T+2 的整合数据基本够用了，更多数据整合和加工为的是满足监管需求。
随着移动互联网时代的到来，用户行为、市场、监管都发生了变化。
业务中台(1)优化烟囱系统架构
银行的数据之所以很早就在进行打通的尝试，主要原因就在于产生数据的业务系统，长期存在重复建设和烟囱系统的问题。
换句话说，就是组织的沟通方式，决定了其设计的系统架构。
没有共享能力、数据的整合，不算中台;没有直接服务于业务，产生业务价值， 不算中台;没有组织支撑， 不中台.
