第二届国际人工智能奥林匹克学术活动 IOAI 在北京十一学校举行。IOAI 由麻省理工学院、牛津大学、哥本哈根大学、阿联酋人工智能大学等全球顶尖高校与科研机构联合发起，获得 UNESCO 官方支持并授权使用其标识，属于全球科学类奥林匹克竞赛。活动聚焦青少年人工智能教育，致力于培育面向未来的人工智能创新者与研究者。
在组委会官方邀请下，华为小艺 AI 竞赛 Agent 亮相本届赛事，展现出金牌水平的实力。这一里程碑成就，标志着 AI 智能体在顶级学术赛事中达到专家级解题水平，并为教育数智化发展提供创新范式。
IOAI组委会特别指出：本次大赛首次邀请企业模型参赛，虽以非排名形式亮相，但表现已达到赛事金牌水平。我们始终坚信，学术理想与产业经验携手并进，才能孕育出真正的创新。企业模型的参与不仅为赛事发展带来宝贵经验，更推动了 AI+教育融合应用的实质性落地，为教育数智化转型进程贡献了力量。
解密金牌实力，多Agent协同进化系统
小艺 AI 竞赛 Agent 全程自主解题，完成 6 道跨学科领域题目，5 题得分超过 90 分，其中 2 题接近满分。基于多-Agent 协同架构与迭代进化框架设计，自行在大赛网页上获取题目与数据、提交答案代码，全程自主决策、自动执行。面对数据不平衡、推理资源不足等挑战，Agent 通过迭代优化、数据增强、轻量模型切换等策略实现突破。
一、三大智能协同模块，构建解题闭环创新
小艺 AI 通过 Planner、Thinker、CodeR 三大核心模块构建智能解题闭环：Planner 负责规划解题全流程，制定操作路径（如题目阅读、数据下载、代码生成与提交等）；CodeR 为解题训练的强大模型，统筹问题信息生成可执行代码，确保落地的准确性；Thinker 模拟创造性思维，结合领域知识与题目特征动态调整解题思路，为代码生成注入创新灵感；各模块协同，形成从问题理解到代码实现的闭环能力。
二、聚焦学科交叉融合，赋能求解新维度
面对多学科交叉的复杂挑战，Agent 内置覆盖数学建模、统计分析、自然语言处理、计算机视觉等领域的跨学科方法库，包含大量前沿机器学习方案与技巧，能够智能调用多领域知识以应对综合性难题，释放 AI 在跨学科领域的潜力。
三、迭代进化框架，实现持续自我超越
系统构建“生成-评估-进化”的智能迭代机制，基于竞赛平台评分与自测结果对解题方案进行客观评估，持续优化代码，逐步逼近最优解，达到自我超越。这一框架显著提升了 Agents 在复杂任务中的适应性与收敛效率。
小艺 AI 的竞赛征程与数智化未来
在国际赛事中，Agent 展现了优越的数学推理能力，获得银牌，并在本次 IOAI 竞赛中展现出规划、推理与代码生成能力，逐步达到金牌水平，表明在真实复杂任务中的处理能力、可靠性与竞争力得到提升。
基于小艺开放平台搭建，相关代码生成能力已应用于教育类 Agent，推动智能教育方法论的创新。
