评标工作是企业采购流程中的关键环节，其效率与精准性直接关系到企业的成本控制、质量保证、风险管理及战略部署。面对海量投标标书，传统的人工评审方式不仅耗时耗力，更因任务繁重而易于出错。远光软件凭借前沿的AI技术，特别是大模型+本地知识库的深度融合，为企业打造了一位高效、精准的AI评标助手。
大模型+本地知识库，提升评标工作整体效能
随着AI技术在供应链领域的广泛应用，远光软件创新性地融合了大模型、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱及深度学习等先进技术，精心研发出全面、高效、合理的智能评标助手解决方案。这一方案无缝嵌入招采流程，直击评标痛点，不仅大幅减轻专家的评标压力，更在评标质量和效率上实现双重飞跃。
远光智能评标助手采用大模型+本地知识库的模式，通过强大的语言理解能力，精准提取标书中的关键信息，包括法人资料、技术参数、报价详情以及各类证书、资质、合同等。同时，通过强大的数据分析能力，自动化处理和分析复杂的文档，如法律法规、规章制度、技术规格、商业条款等。还可以辅助专家在评标过程中快速定位和查阅资料，挖掘重点关注信息与评标因素进行比对，既减少了人工审核的工作量，也显著提高了评标工作的处理效率和准确性。
五大智能评标模式，重塑评标流程
远光智能评标助手以AI创新应用为驱动，紧紧围绕评标流程，通过创新理念、方式方法和技术手段，构建技术标辅助评审工具，实现了初步评审智能化。系统自动解析出评审点的评审要素，对应招标文件的相应内容，得出合格、风险等评审结果。专家评审时，只需关注复核、不通过的评审点，从而减少专家评标工作量，降低评审工作复杂度，重塑评标流程。
模式1：AI赋能业务全过程，构建智能评标辅助工具
围绕评标全流程，构建智能化评标辅助工具，实现流程优化与效率提升。
高效、精准地赋能评标业务全过程
模式2：AI精准定位,快速对标评审标准
快速锁定篇幅冗长标书中的关键内容，减少专家翻阅和检索时间，提升评审精准度。
模式3：AI+专家协同评审，防风险提质效
对投标文件进行客观内容自动评判，主观风险AI预判，专家只需专注复核与异议点，人机协同共筑评审防线。
模式4：AI结构化应答，便捷留痕
自动对标书信息进行结构化处理，专家复核即可，极大简化了记录流程。
模式5：一键比对，AI找茬显神威
针对工程量清单，AI自动比对，精准找茬，替代繁琐人工审核。
评标效率提升46%，平均精度超96.50%
远光智能评标助手通过在系统预设规则，实现投标文件关键内容的自动定位，同时通过系统辅助优化评审方式，简化流程，提高效率。
事件证明，远光智能评标助手的引入带来了显著成效。以某企业某批次招标为例，42名专家对3839本标书进行评审，在智能评标助手的辅助下，单本标书耗时由15分钟缩短至8分钟，仅用13小时便完成了原本需24小时才能完成的评审工作，评标效率提升46%以上，且平均精度超过96.50%。这一成果不仅彰显了AI技术在提升评标效率与准确性方面的巨大潜力，更为企业供应链管理的优化升级提供了有力支撑。
上线前后评标效率对比
远光智能评标助手，不仅重塑了企业评标流程，更以其高效、精准的特性，助力企业实现供应链管理的提质增效。通过持续优化与创新，该系统正逐步成为促进绿色供应链生态圈有序健康发展的关键力量，推动企业迈向更加智能、高效的未来。
