车险骗保，一直以来都是困扰保险行业的难题。随着行业骗保手段越来越多，车险风控难度也更大。为了更好防范与识别保险欺诈，中国人寿财险借助百度智能云大数据、人工智能技术，成功打造车险理赔智能反欺诈平台，实现智能化车险理赔反欺诈。其中，通过搭建反欺诈模型，中国人寿财险能够在报案、查勘、定损、理算等多个环节强力把关，辅助理赔人员有效识别风险。该平台与模型自上线以来，助力挽回欺诈金额过亿元。车险理赔智能反欺诈平台获得业界广泛认可，荣获2020保险业线上化技术应用案例一等奖。
智能化车险理赔反欺诈，势在必行
据统计，我国车险领域欺诈渗漏比例约达20%，对应每年的损失超过200亿元。现代欺诈案件的职业化、团伙化、复杂化导致传统手段较难发现。保险欺诈的存在提高了保险公司的运营成本，侵害了保险消费者的利益，影响了保险消费者的服务体验。
为了提升欺诈风险识别能力，中国人寿财险携手百度智能云，积极探索以大数据、人工智能、云计算等技术与保险理赔业务场景相结合的智能化车险理赔反欺诈，打造了理赔欺诈风险预警监控系统，并成功上线应用。
数据+算法，成功搭建反欺诈模型
在建设理赔欺诈风险预警监控系统的过程中，搭建车险理赔反欺诈模型成为关键。双方将历史理赔经验与现有数据结合，提取风险因子进行特征工程建设，基于大数据处理经验与理解，完成车险理赔反欺诈模型的建设。
该模型能够实时针对海量数据中潜在的欺诈风险进行识别，在理赔报案、查勘、理算、核赔等理赔环节进行分析和风险监控。并向理赔系统进行实时预警提示，从而降低中国人寿财险的赔付支出和欺诈损失。
理赔欺诈风险预警监控系统上线后，中国人寿财险理赔人员能够通过登录核心理赔系统，了解理赔案件预警风险状况。模型会综合评定案件发生的时间、地点，涉事车辆的保险信息、理赔记录等，对每个案件进行欺诈风险等级评分，同时运用关联图谱分析模型具体了解报案车辆的交通事故记录、车损记录、保险理赔记录等信息，以帮助查勘员快速锁定案件的查勘重点。
降本增效，中国人寿财险加速数字化转型
过去，对于风险防控，更多凭借的是人工经验，一旦这些经验被实施欺诈的人员掌握，会给理赔人员的勘查工作带来很大困难。上线车险理赔反欺诈模型后，可以借助人工智能算法发现潜在风险且不容易被欺诈主体识别。
中国人寿财险利用先进的人工智能技术和大数据算法进行真实建模后，反欺诈技术能力得到大大提升。在案件流转过程中，中国人寿财险会在报案、查勘、定损和理算四个环节进行预测，并将预测的结果返回到核心理赔系统，通过返回的预测结果帮助理赔人员进行风险把控。以此来提高对于欺诈案件的识别能力。
中国人寿财险车险理赔反欺诈项目的上线，更好的防范了欺诈损失，减少不合理的赔付。更重要的是，通过大数据的风险预测，促进了理赔分流处置，能够更有效地为客户提供更优质的服务。
未来，随着数字化转型步伐的加快，中国人寿财险在的战略指引下，依托百度智能云技术不断加深科技赋能，提升企业经营效率，重塑服务体系，为客户提供更通畅、更快捷、更智慧、更贴心的高品质服务体验。
