DeeCaMp2020人工智能训练营总冠军答辩暨结营典礼今日正式举行。共有37支团队提交AI DEMO，其中7项入围总冠军答辩。最终，自动驾驶赛道的FAsteR&BetteR团队和创新赛道的方仔照相馆团队最终共同夺得总冠军。这也是DeeCaMp自举办以来的首次“双冠军”，两支总冠军队伍各获得10万元奖励。其余五个项目获得各赛道冠军。
对于DeeCaMp首次评选出“双冠军”，评委之一、创新工场董事长兼CEO李开复表示，这两个项目评委打分相同，难分伯仲。FAsteR&BetteR团队的技术让人震撼，团队解决了潜在的很大问题，因为如果以后车都是无人驾驶，服务器的负荷量会有多大，团队能做到这一点有很深的技术力量，尤其是一批学生做出来，这个项目是技术取胜。而方仔照相馆团队则以商业取胜，让我们惊讶于积木居然可以与AI结合。
李开复强调，DeeCaMp的初衷是用AI技术解决真实世界的问题，最顶级的技术未必会产生最大的商业价值，和传统产业结合才能释放AI潜力。大家一定要理解产业，找到真实场景中落地机会。
DeeCaMp人工智能训练营是一项面向全球大学生的公益项目，专注培养应用型AI人才。创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示，DeeCaMp是一个为学生服务、充分发挥学生自主精神的人工智能训练营，鼓励所有来到DeeCaMp的同学进行一段自我驱动的AI学习实践之旅。
DeeCaMp2020有200余位学员入选，他们来自国内44所高校，以及30所海外高校，分布在86个国内城市及17个海外城市。
DeeCaMp2020 五个赛道分别是：
教育赛道：AI 驱动的教育新工具和新方法
医疗赛道：用 AI 应对医疗和公共卫生领域的新挑战
创新赛道：人工智能的创新思考与前沿设计
商业赛道：AI 赋能的商业决策与商业流程优化
自动驾驶赛道：自动驾驶的技术突破与前沿创新
总冠军：FAsteR&BetteR
所属赛道：自动驾驶的技术突破与前沿设计
挑战赛题：算符算力约束下的无人驾驶车辆检测
FAsteR&BetteR团队在满足严格算符算力的约束下，设计了一种极为高效的anchoR-fRee车辆检测模型。该模型采用了backbone、后处理策略，将物体看作点，使用轻量的head来预测物体位置、类别和bounding box，在保障性能的同时大幅提升了速度。
FAsteR&BetteR团队对项目的商业价值也进行了思考。该车辆检测模型能够很容易地部署在低成本的芯片上，实现产品的落地，带来商业回报。模型迭代速度快，可以使用更低的功耗训练和维护。
总冠军：方仔照相馆BRickMeStudio
所属赛道：人工智能的创新思考与前沿设计
挑战赛题：自动积木建模
他们打造了一个AI积木创作平台“方仔照相馆&Rdquo;，只需通过简单上传一张头像照片，就可以生成个性化定制的方头仔玩偶头像。
怎么实现呢？他们先根据输入的图像，抽取特征向量，比如发型、刘海、胡子、眼睛、下巴、肤色、上衣款式、衣服图案、鞋子颜色、手的摆放、裤子纹理等，匹配相应的积木零件，然后生成积木模型和拼装步骤。
“方仔照相馆&Rdquo;团队希望将自己对积木的热情，传递给更多人。积木不只是孩子们的玩具，更是创造力的源泉。
教育赛道冠军：Teched U
医疗赛道冠军：心灵捕手
创新赛道冠军：AI科幻世界
商业赛道冠军：“Non-pRetRAIn&Rdquo;
自动驾驶赛道冠军：AwesoMeDet
