如今，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。这一业务的兴盛归功于新算法，现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。
为了改进这些算法，公司会对它们进行数十亿张人脸辨认的训练，而这个训练通常不需要征得任何人的同意。你的脸很有可能就是这些公司使用的”培训样本”之一，或者说是公司客户数据库的一部分。
目前，面部识别软件的使用几乎不受法律限制，这就意味着人们可能无法阻止公司以这种方式使用他们的面部信息。
2018年，乘客们匆匆走过华盛顿特区附近的捷威机场时，被一架摄像机捕捉了下来。
实际上，捷威机场和乘客都不是真实存在的；这仅仅是NIST展示如何实操收集人脸的一套装置。这些人脸将在NIST举办的竞赛上使用，该竞赛邀请全球各地的公司来测试他们的面部识别软件。
在这次演习中，志愿者们允许负责机构使用他们的面部信息。这是早期进行面部识别方式—研究人员煞费苦心地争取人们的同意，将收集的人脸纳入他们的数据库当中。
如今，公司已经成为人脸识别领域的佼佼者，他们如果认为向海量被识别者征求同意是一件麻烦事，他们可能就不会再多此一举了。
包括KAIRos在内的行业领军企业正在人脸识别软件市场展开竞争。他们的客户群体涉及执法人员、零售商、甚至高中学生。
MRFR的数据显示，这个市场的规模每年增长20%，预计到2022年将达到每年90亿美元的规模。
在制作最佳软件的这场角逐中，获胜者将是那些算法能够高精度地识别面部，不会产生误报的公司。与人工智能的其他领域一样，创建最佳面部识别算法意味着要收集大量面部数据来完成训练。
虽然公司可以使用政府和大学编制的数据集合，如耶鲁大学的人脸数据库，但这些数据集相对较小，包含的人脸不超过几千张。
这些官方数据集还有其他限制，其中许多缺乏种族多样性，或者无法辨认出改变现实人脸的条件，比如阴影、帽子或妆容。
为了建立能够在实战中辨认出个体面部的识别技术，公司需要更多的图像来做实验。
面部识别软件公司FACEFiRst位于加利福尼亚，他们公司帮助零售商辨别犯罪分子，防止他们进入商店。
公司的首席执行官PeteR TRepp说道，”数百张不够，数千张还不够。你需要数百万张图片。如果你没有将戴眼镜的人或有色人种收录进数据库，你将得不到准确的结果。”
故事要从一个app说起
软件公司从那些途径可以获得数百万张图像来训练软件呢？
其中之一便是警局的图片数据库。软件公司可以在州政府机构公开获得这些数据库，也可以从私人公司进行购买。Vigilant solutions公司就提供1500万张面孔，可以用来”解决”人脸识别软件训练的难题。
然而，一些初创公司已经找到了更好的面孔来源：个人相册应用。
这些应用程序可以编辑存储在个人手机上的照片，而且通常都包含同一个人的摆出多种姿势和身处不同情境图像，这可是丰富的训练数据源。
EveR AI的首席执行官Doug Aley说道：”我们有同一个人身处数千种不同的场景的图象。即便是戴着帽子站在阴影中，你也能准确地辨认出来。”
EveR AI是旧金山一家面部识别初创公司，于2012年以EveRRoll为名成立，公司的应用程序帮助用户管理日益膨胀的照片收藏。
目前，EveR AI已经从Khosla VentuRes以及其他硅谷风险投资公司筹集了2900万美元，参加了NIST最近举行的面部识别竞赛，并在比赛的”Mugshots”类别中排名第二。在”FACEs in the Wild”类别中排名第三。
Aley认为，自己公司庞大的照片数据库取得了成功，EveR AI数据库的图片数量估计达到130亿张。
早期，EveR AI仅仅是一个照片应用程序，当时，这家公司激进的营销举措引发了争议，导致apple在2016年暂时从app STore暂时下架了EveRRoll。
最让人记忆深刻的大概是，该应用程序诱使用户向所有手机联系人发送促销链接。用户还指责该应用程序窃取了他们的信息。
2015年，德克萨斯州的GReg MilleR在FACEbook上吐槽：”EveRRoll程序安装后的第一件事就是收集你手机里的电话号码，并立即给所有人发消息。然后，你所有的照片就会被放到云端。”
四年后，MilleR惊愕地发现，EveRRoll仍然保存着他的照片，只不过现在它已成为面部识别公司。
“我当时并没有意识到这个问题，我一点也不同意他们的做法。”MilleR告诉《财富》，”一直被追踪才是关键所在，我感觉毫无隐私可言，真是细思极恐。”
EveR AI首席执行官Aley声称，该公司不会共享个人的识别信息，只会使用这些照片来训练公司的面部识别软件。他还补充说，自己的公司类似于社交媒体，人们可以选择退出。
Aley否认EveR AI从一开始就打算成为一家面部识别公司，并表示公司现在关闭照片应用程序是一项商业决定。
目前，EveR AI的客户将该公司的人脸识别产品用于一系列活动，包括企业ID管理，零售，电信和执法。
EveRRoll并不是唯一提供用户照片的公司，另一个例子是ORbeUS。这家位于旧金山的公司，于2016年被亚马逊悄然收购，曾经是PhotoTiMe的组织者。
ORbeUS的老员工透露，该公司的人工智能技术以及拥有的大量照片，使其成为一个诱人的收购目标。这位拒绝透露身份的员工表示：”亚马逊当时正在寻找这种公司。”
今天，PhotoTiMe应用程序已不复存在，尽管亚马逊继续销售另一款名为RekognITion的ORbeUS产品。这个产品是执法机构和其他组织使用的一种面部识别软件。
亚马逊拒绝提供将ORbeUS收集的照片用于训练软件的详细信息，仅表明公司从各种来源获取AI项目的数据。亚马逊还补充说，它没有使用客户的照片服务来训练其算法。
另一家使用用户照片来训练面部识别算法的公司是Real NetwoRks。这家公司总部位于西雅图，曾因其20世纪90年代的在线视频播放器而闻名。
如今，这家公司专注于可以识别学校儿童面孔的软件。与此同时，它开发了一款针对家庭的智能手机应用程序，名叫RealTiMes。
然而，一位评论家表示这只是公司为获取面部信息而找的借口。
所有这些都引发了一些问题：公司应采取什么措施来保护他们收集的面部数据？政府是否要加大监管力度？
随着面部识别传播到更多社会领域，解决这些问题将变得迫在眉睫。
横跨教育和零售领域
面部识别软件并不是新鲜事物，该技术早在20世纪80年代就已出现。当时美国数学家将人脸定义为一系列数值，并使用概率模型来找到匹配目标。
但在过去的几年里，情况发生了变化。NIST的GRotheR说：”面部识别正在经历一场革命。”
他补充说：”基础技术已发生变化。旧技术已经被新一代算法取代，新技术非常高效。”
面部识别的这场革命得益于两个因素，而这些因素正在让人工智能领域变得更加广泛。
第一个是新兴的深度学习科学，这是一种类似于人类大脑的模式识别系统。第二个是前所未有的大量数据，可以借助云计算实现低成本存储和解析。
不出所料，第一批充分利用这些新技术的公司是Google和FACEbook。
2014年，FACEbook推出了一个名为DeepFACE的程序，该程序能够辨别两张面孔是否属于同一个人，准确率高达97.25% 。这个比率与人类在同一测试中得分相同。
一年后，Google凭借FACENet计划获得了100%的准确率。
如今，像微软这样的公司和其他科技巨头都是面部识别的领军者，这在很大程度上取决于他们可以访问大型面部数据库。
不过，越来越多的初创公司也在发布高精度分数，因为他们要在日益发展的面部识别市场中寻求利基。
市场研究公司PITchBook表示，硅谷一直在向该领域进军。该公司的数据显示，人脸识别市场在过去三年的平均投资额为7870万美元。
在硅谷，这并不是一个令人心仪的数字，但它反映了风险资本家的一个重要赌注，也就是说，至少有少数面部识别创业公司会发展成大企业。
面部识别公司的商业模式仍在不断扩大
CRunchbase的数据显示，EveR AI和FACEFiRst等创业公司的年收入在200万美元到800万美元的区间浮动，收益相对较小。与此同时，亚马逊和其他科技巨头尚未透露他们的收入中有多少来自面部识别。
多年来，面部识别最狂热的付费客户一直是执法机构。然而，最近，包括沃尔玛在内，越来越多的商业组织使用这种软件来识别和了解他们的客户。
情况确实如此，FACEFiRst向包括商店和药店在内的数百家零售商销售面部识别软件。
该公司的首席执行官TRepp表示，他的大部分客户都使用这项技术来辨认进入他们商店的罪犯，但越来越多的零售商也在测试其他项目，例如识别VIP客户或识别员工。
据报道，亚马逊这家零售巨头除了向警察局出售产品外，还与酒店合作，帮助酒店加快办理入住手续。
然而，亚马逊的这些举措并非没有争议。
去年7月，美国公民自由联盟(ACLU)对亚马逊的软件进行了测试，将每一位国会议员的脸与收录重罪罪犯的数据库进行比对，结果该测试导致了28个误报，其中大多数为有色国会议员。
作为回应，ACLU呼吁禁止执法部门使用面部识别技术。
亚马逊的员工也向公司施压，要求其证明向警察部门、美国移民和海关执法部门出售软件的正当性。
一些国会议员，包括众议员Rep. Je
