2024年2月28日，香港特区财政司司长陈茂波在财政预算案中提出了未来香港数字经济的发展方向。财政司长陈茂波表示，数字化在实现高质量发展的过程中，发挥关键作用。港府投入了大量的资源，也提供了政策上的支持，建设web3.0基础设施，布局区块链、数据分析科学等相关人才。
在当今时代，人工智能和大数据分析已经成为不可忽视的趋势。随着大数据时代的到来，也带来了许多挑战。社会迫切需要能够准确、有效地分析和解读复杂疑难数据集的数据科学家，使社会能够抓紧新技术带来的机遇，并解决由此衍生的问题。所以，为了满足社会对技术人才日益增长的需求，岭南大学电脑及决策科学学系于今年开设了数据科学理学硕士课程。融合博雅理念，培养技术与人文并重的未来精英!
岭南大学（岭大）是香港八大公立学校之一，世界博雅院校联盟成员，专注于博雅教学，培育学生慎思明辨的能力和创新的思维，并培育学生的知识，技能及洞察力。岭南大学在2015年被福布斯评为【亚洲十大顶尖博雅学院】之一；在2023年泰晤士高等教育大学影响力排名中【优质教育】位列全球第二，连续四年在这项目排名中名列全球前三位；岭大在整体大学影响力之全球排名跃升100位，在大中华区位列第六。
岭南大学的一众专家学者均将深度参与数据科学理学硕士课程的设计与管理，其中包括校长秦泗钊教授、即将出任岭大副校长（学术及教务）的陈汉夫教授、副校长（研究及创新）姚新教授以及协理副校长（策略型研究）邝得互教授。
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课程特点
数据科学理学硕士课程整合了不同的学科，旨在让学生全面了解数据科学的重要方面以及在现实世界中的应用。
01实操与前沿技术相结合
课程考虑到更多实际应用和前沿技术，通过结合人工智能、数据科学和不同领域的实际分析应用，如区块链、市场营销、医疗保健和地理信息系统等，以提升毕业生在就业市场上的竞争力。
02职业素养
此外，课程还致力于培养学生的分析能力、批判性思维，以及解决问题的能力，使他们毕业后能够在各个行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家、人工智能顾问/专家等职业。
03灵活课程设置
学生需要修读7门必修课程和3门选修课程。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科课程（计算概论和统计学）。
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入学要求
申请资格：持有大学认可的专上教育机构颁授的工程学、理学或其他同等学科学士学位，或拥有其他同等学历（视乎申请者情况作个别考虑）。
语言要求：若申请人于非英语教学的大学取得学士学位，须考获雅思6.5分以上，托福纸考550分以上，或者托福机考79分以上。持有同等资格者，课程会做个别考虑。
师资雄厚，专家云集
电脑及决策科学学系非常注重教学和研究工作。教职员工的研究兴趣广泛，涉及人工智能、机器学习、数据挖掘、运营和供应链管理、管理信息系统和电子商务等相关领域的理论。教职员工在备受推崇的期刊上发表了大量文章。其中，秦泗钊教授、陈汉夫教授、姚新教授、邝得互教授、谢浩然教授以及黄文亮教授更是被斯坦福大学列为世界Top 2%的顶尖科学家。大部分教职员工在高等教育领域拥有超过十年的教学经验。不少教师还曾在国际高校如剑桥大学、麻省理工学院等进修或进行交流访问，具备广泛的国际视野。
课外实践活动
该课程将提供多样的学习和实践机会，让学生可以在实际生活中应用所学的知识和技能，比如组织学生参观企业或进行校外交流，邀请有影响力的企业高层人员为学生进行专题讲座及分享业界前端资讯。
就业前景
完成该课程后，毕业生在申请与数据科学相关职位时将具备强大的竞争力。他们将掌握从事数据科学家/数据工程师相关技能。根据亚太地区具规模的人力资源公司之一PERSOLKELLY发布的《中国薪资指南》，与数据科学相关行业的薪资水平特别高。该课程的毕业生的主要就业方向包括人工智能顾问/专家、数据科学家、数据工程师、数据分析师、商业分析师、研究员等等。
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