想象一下，当一台手机不再只是通话和上网的工具，而是成为化身为 AI 时代万能的智能终端：它可以是你的私人智能助理，也可以是影像工作站、AI 绘画板、同传翻译官。听起来理想很美，但这个未来其实并不遥远。一览今年众多新登场的旗舰手机时，会发现 AI 功能早已融入其中，化身为一个个标配的小功能。 2023 年开始，各大手机厂商纷纷在 AI 领域发力，力图抢占「AI 终端」这一移动产品的未来制高点。然而，这场变革的源头，其实要从芯片厂商主导的底层创新说起。作为这一变革背后的推动者，高通早已开始布局从「手机芯片」走向「智能终端芯片」，并从底层架构设计入手，为旗舰手机提供强大的 AI 算力。 如今，骁龙 8 系已成功助力众多厂商在旗舰机上实现端侧大模型部署，让 AI 手机不再只是停留在概念阶段。而这次，他们打算更进一步。
骁龙 8 系的持续进化，让手机厂商们快速踏入 AI 时代
近半年的 AndRoid 手机新机潮可以说是十分热闹了：各大品牌的旗舰款机型抢先发布，甚至在未发布手机前，AI 功能就已先行高调发布，大家纷纷高喊出 All in AI 的口号。 这股 AI 热潮的重要推手，正是骁龙 8 系新芯片的发布。作为专为移动设备上的生成式 AI 优化的芯片，骁龙 8 系列通过软硬件层面的全方位创新，为手机厂商进军 AI 赛道提供了强劲助力。
骁龙在 AI 领域的进化，并非简单的算力提升，而是通过各个环节的底层技术革新来实现的：升级的 Hexagon 作为一块专用的 AI 神经网络处理器，在更低功耗的同时大大提升了 AI 运算性能。 骁龙 8 系列还在硬件层面引入了微切片推理(MicRo InfeRencing)等前沿 AI 技术，在时间轴上对神经网络的不同层次进行切分，让多个切片在同一时刻并行计算，从而确保芯片处理器始终保持高效的运转状态，极大地提高了 AI 推理效率。
2023 年 10 月，高通发布了第三代骁龙 8 芯片，AI 性能相比上一代近乎翻了一倍，支持包括 Meta LlaMa2、ChatGPT 等通用大模型，推理速度高达每秒 20 个 Token。而在第三代骁龙 8 推出后不到 48 小时，首发搭载的小米 14 系列就正式发布，同时宣布了自研的 60 亿参数大模型已经成功跑通。升级后的小爱同学不仅能够准确理解用户的各种指令，还能完成撰写演讲稿、商品点评、拟写祝福信息等复杂任务。 骁龙 8 系列对 INT4 新特性的支持同样可以对 OPPO 的 AI 战略提供助力，OPPO 可以基于 INT4 让原本 28GB 内存的模型现在只需要不到 4GB 就能跑通，大大提升了内存带宽效率，实现高效端侧部署。2024 的开年旗舰 OPPO Find X7 UltRa 成功在本地运行了 70 亿参数的满血版 AndeSGPT 大模型，在大幅降低资源需求的同时，AI 模型的输出效果也几乎不受影响。
在第三代骁龙 8 芯片支持的新特性中，AI 照片扩展也是一大亮点，用户可以无需依赖网络和云计算，而是通过 AI 来理解图像中的细节和结构，实现智能创意的 AI 扩图。很快，这一功能也得到了普及，继小米 14 宣布支持 AI 扩图功能后，诸多厂商也纷纷跟进。
搭载第三代骁龙 8 的荣耀 Magic6 PRo 则采用了自家的「魔法大模型」。 其中「智慧成片」的功能，让用户只需要讲出想要的画面，比如「帮我做一条这个月我家猫猫的可爱回忆短片」，AI 就能自动汇总手机中的素材，智能剪辑成短片，并配上最契合情绪的配乐和文字。「一拖日程」的功能则让用户只需将包含日程信息的文字一拖至屏幕边缘，系统就能在不到 1 秒内识别用户意图并自动创建日程。
基本上，现在大家只要看到「骁龙 8」的标签，基本已经和「旗舰、顶级性能、AI 新特性」这些关键词深度绑定。 自骁龙 8 系诞生开始，几乎每款新发布的旗舰手机，都不断增加着令人惊奇的 AI 新特性。在影像、游戏、无线连接、音频等用户感知最为直观的方面，也都携手实现了跨越式的升级。 新生代的第三代骁龙 8s，有了新的任务 如果说第三代骁龙 8 的问世，是助力手机厂商一同完成了 AI 手机从无到有的突破。那新推出的第三代骁龙 8s，肩负着将生成式 AI 应用进一步带向大众的重任。第三代骁龙 8s 继承了与第三代骁龙 8 旗舰平台相同的 CPU 架构，并同样搭载最新的 Hexagon NPU 神经网络处理器，在 AI 的性能表现上同样保持了旗舰高水准。这意味着手机厂商可以为更多定位不同的机型，配备尖端的生成式 AI 能力，真正实现生成式 AI 应用的进一步普及。
第三代骁龙 8s 支持 100 亿级别的大语言模型。并且和其他厂商的单一 AI 模块不同，高通独特的异构计算特性，能让 CPU、GPU、ISP 等各个模块都具备 AI 能力，各自负责擅长的领域，相当于举整个平台之力，来完成最佳性能的大模型 AI 计算。
目前，高通已经开始与多家中国头部手机厂商展开了深度合作，通过软硬件的联合优化，充分释放第三代骁龙 8s 在 AI…
在定位上，第三代骁龙 8s 对比第三代骁龙 8「顶级旗舰创新标杆」的定位，选择了「新生代旗舰」这一角色。正值中国手机厂商变革与端侧大模型起步发展的关键时期，这块灵活灵动、同样全能的新生代旗舰芯片，正是「AI 普及」这个宏大愿景得以实现的关键一环，加速了 AI 在中国的普及，从少数走向更多数用户。 一个可能的未来&Mdash;&Mdash;无所不在的 AI 2023 年，你突然发现你的手机助手更好用了。许多宝妈开始用手机智能剪视频，学生们也可以用 AI 画画创作，上班族们在开会时掏出手机录音，会议纪要和重点内容转眼就整理好了。但这还远远不够。 据麦肯锡的一份《生成式人工智能的经济潜力》报告，对于许多上班族而言，未来还将有 60%-70% 的工作，都可以用 AI 替你自动完成。AI 将不再是某些特定领域或高端产品的特权，而是深度融入我们生活的方方面面。
现在，手机硬件已经进入了一个新的时代，迎来了瞬息爆发的 AI 生态，而 AI 体验的好坏也成为了厂商竞相角逐的新赛道。 在高通构想的未来图景中，大家手中的 AI 手机既可以是你的移动影像工作站，对照片视频进行智能编辑，也可以是一台 AI 绘画板，让你随手即可创作出艺术作品;同时它是一台游戏主机，带来实时光线追踪和环绕音效的沉浸体验;最后，它是一个全能的智能助手，和你一起观察学习这个世界，也时刻守护你的隐私与安全。
目前高通正在加速 AI 生态的爆发。而这个加速绝不只是在硬件层面：对于开发者而言，高通 AI Stack 和 AI Hub 的推出也极大地降低了 AI 开发的门槛。这两个功能强大的 AI 开放平台，不仅集成了自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域的 AI 能力，也包含了全面优化的生成式 AI 大语言模型库。 开发者不用再把精力消耗在各个设备平台的适配以及繁琐的 AI 性能调度上。开发者可以简单高效地在骁龙和高通平台上进行部署，借助高通 AI Hub 提供统一的开发框架和工具链，通过 NPU 等专用硬件和异构计算架构实现高性能、低功耗的 AI 计算。 简单来说，未来的软件开发者，只需要几行代码就可以玩转 AI 大模型，而不同设备的适配也简单省心，节省了大量时间和工作量，快速灵活地打造自己独特的产品。而手机厂商也能更专注于创造属于 AI 时代的全新的交互方式，同时不必受限于算力、功耗、各个传感器调度协作等问题。
