18日，首届「AI论技」线下MeetUp成功在微软人工智能与物联网实验室举办，本次活动以“AI物品识别如何赋能企业降本增效”为主题，以探讨AI行业技术及应用为目标，吸引了众多AI行业人员共聚一堂。
【AI论技】系列文章&直播，是品览为了回馈AI开发者们打造的一系列免费AI线上课内容，自2020年上线以来，在B站和技术社区收获好评如潮，吸引了一大波码友们的追随，本次线下Meet Up,意在能够与一直以来支持品览的的码友们相见会面，探知论技!
活动开场，品览联合创始人&COO李剑回顾了2020年【AI论技】系列内容的现状，并就人工智能技术的本质发表观点：AI=机器展现的类人智能，国内目前在AI技术落地应用方面更加多样性和完善，这离不开近年来新基建政策的支持，以及国内智能化设备的普及，给AI技术的应用提供了独具优势的应用环境。
在主论坛环节，微软AI平台首席产品总监唐猛，向开发者们展示了微软Azure如何帮助企业加速AI落地，作为一个占据85%世界100强企业用户的云平台，Azure以云技术为核心，提供了软件+服务的计算方法。目前的Azure ML已经是第三代产品，一步步的迭代更新，目前的Azure普适性更强，不仅限于AI人才使用，大大降低传统企业智能化转型的门槛。同时兼顾模型训练和部署，提供一套从数据到模型落地的流程。
同时，据微软人工智能与物联网实验室总经理祝焕婧介绍，实验室落地张江一年多以来，仅今年针对开发者们已经举办60余场技术交流活动，目前已经入驻了三期共90家企业，包含金融、零售、大健康、物联网等各个行业，以AI和IoT为立足点，目前第四期企业正在招募中。
下半场的技术研讨环节里，由品览算法工程师赐杰主讲，为开发者们带来题为《深度学习助力零售行业崛起》的分享，零售行业新赛道已经演变为货架战争，占领货架者得天下，因此，快速准确地获取一手货架真实数据就变得尤为关键。面对海量的线下门店及货架，依赖传统人工巡检已经逐渐劣势渐显：零售门店数量多，地理位置分散，陈列场景复杂多变，人工抽查效率低下… 而AI图像识别技术，能够从根本上解决这个痛点，以门店摄像头代替人工巡检，以AI自动审核图片代替人工核查，在保证97%的准确度上，大幅提高审核效率。
作为开发者，在AI图像识别技术的落地应用过程中，首先需要进行图像分类与目标检测，目前主流的方法是通过卷积神经网络，自动提取图像特征，再通过YOLO作为目标检测模型，对图片进行识别。在品览服务客户过程中，也积累了丰富的数据处理经验，因此不仅可以识别常规货架的商品，端架异形陈列、冰柜陈列同样可以识别，针对同一品类外观相似度极高的商品，我们采用细粒度商品识别的方法来做识别;甚至针对翻拍的作弊照片，也可以进行判断。
首届【AI论技】线下活动的举办对品览意义非凡，作为AI科技企业，我们希望能够以实力硬核内容回馈AI开发者，建立起良好的技术氛围。欢迎广大开发者和企业关注品览微信公众号，【AI论技】将会带给AI开发者更多硬核线上/线下活动，敬请期待!
最后，再次感谢微软中国、微软人工智能与物联网实验室、和张江孵化器对品览的大力支持。品览Pinlan是AI物品识别专家，微软金牌合作伙伴，我们的产品结合了AI的认知识别能力，Cloud的强劲算力，IoT的边缘支持。我们的使命是让物品识别能力无处不在，赋能星球上的每一个企业与个体。
