出品/联商专栏
撰文/王新喜
最近有众多的MCN机构或者从业者吐苦水，大致意思是在抖音越来越不好混了，曾经对抖音寄予厚望，但最终难免被抖音抛弃的结局。
抖音内容玩家们的心魔与反思
在显微故事《被抖音“抛弃”的MCN从业者》一文中，众多抖音网红们或者MCN，大多都只“红”过一个月，就被下一波流量取代。三个月过后，抖音就会对账号进行降权、限流。“抖音爆款”基本上有着相同的命运——被算法遗忘、被算法取代.
此外在沸点Point的《MCN从业者口述：做抖音几个月后，我认输了》一文中，Lohi讲述了自己的创业经历：4个月亏了百万，19年的抖音都和20年的抖音是完全天翻地覆两个世界，对Dou+的依赖程度也持续上升。如果3条没有起色就要换方向，如果1个月号没有起量，就要弃号，做抖音的每一天，都奄奄一息。最终只能认输了.
更早的故事是在今年5月，《我是如何在短视频里亏掉1000万的》一文刷屏朋友圈，作者讲述了自己经历大半年的抖音账号运营涨粉之后，亏损了近500万元的经历，并总结了几条失败经验，其中有3条是：
1.抖音是内容为王，一旦内容不行，账号数据立刻就不行。视频质量不行的话，DOU+不会带来更多收益，如果视频质量高，那根本就不需要投DOU+.
2.你的抖音粉丝，既可以说是你的，也可以说不是你的.
3.单纯具有流量思维没有用，扛不住风险，结合电商思维才是最牛逼的.
此外，在个人微信公众号“小态度”里表示，关停抖音是她做出最好的决定，没有之一.
她的看法是：不想疯狂输出无效低智的垃圾内容哄小孩子点赞骗骗广告主了，主要是确实不赚钱，过去的我好像一只被机构散养的肉鸡，且不自知.并表示，入行门槛低，天花板也低 ，看似话语权高实则变现很差.
当前许多MCN的达人们，KOL账号普遍的吐槽点是尽管在抖音拥有大把粉丝，但却很难变现.这看起来有点像是为抖音这种超级平台卖命的MCN、网红们开始质疑短视频这个风口的合理性，在心态上从浮躁回归冷静，有了自己的反思.
在笔者看来，短视频平台与平台上的网红是互为犄角、互相绑定、唇亡齿寒的关系.在短短两年多时间，为何会有这么多人前赴后继投入抖音平台，这背后的本质是抖音的火爆已经让所有人相信了短视频是一个风口.
那些前赴后继加入抖音的玩家往往都有着那种一夜暴富、快速走红的浮躁心态，他们往往都有一个同样的执念：当年已经错过了淘宝、错过了微博，错过了微信公众号，怎么能再错过抖音？因此，扎堆，一窝蜂的扑向抖音，相信抖音短视频是这个时代最大的赚钱风口，是所有加入这场韭菜运动中的玩家们最大的心魔.
抖音非常清楚短视频创作者、MCN、企业蓝V们最大的诉求——就是如何利用抖音快速走红吸粉带货，如何利用抖音快速赚钱.因此抖音在不到半年时间内进行了一系列动作：零门槛申请抖音蓝V、提高第三方商品链接佣金、新一轮的创作者激励计划…
当前有业内人士的观点是，抖音变了，在过去“一条爆款就能做成大号”，但现在没人能搞抖音能火的内容到底是什么了.
网红与MCN搞不懂抖音背后，抖音到底哪里变了？
在笔者看来，这背后的一方面其实是抖音在算法上不断优化了，从抖音今年来的推荐类视频爆款内容来看，笔者发现有几个重要趋势.
其一是新闻性话题性强化了，抖音媒体化倾向愈来愈强.日前有抖音创作者自述，他们的拍摄模式就是今天有什么热点，可能一堆人去拍；明天可能拿个大号把什么梗翻过来再拍.只有蹭上热点，才有可能被推荐.
而从今年上半年疫情下抖音的内容推荐的选择方向来看，基于贸易战、特朗普等美国政要的言论以及国内、海外的与疫情相关的新闻动态、个人或群体抗疫实拍与观点类相关内容占据了很大一部分权重，从这个角度来看，抖音媒体号的权重在提升，而MCN以及个人号的娱乐化内容权重有所下降.
其二，从笔者的观察来看，抖音还有意识的优化了单一兴趣推荐导致的“信息茧房”局限.也就是说，过去抖音算法被人诟病的地方在于，不断的基于用户兴趣推荐同一类主题的内容，导致用户陷入内容单一“信息茧房”之中，久而久之产生审美疲劳.
而如今抖音在算法层面加入了一些多样化的内容推荐，尽可能覆盖更多的领域.这导致那些MCN、网红们生产过于聚焦于唱跳、娱乐化的段子很难再持续的被推荐到原本的存量粉丝群体之中.
其三，抖音创作者群体已经非常庞大，这导致流量蛋糕的分配很难雨露均沾.根据抖音不久前发布的《2020抖音创作者生态报告》，数据显示，过去一年里，抖音新增加1.3亿创作者，其中青年群体占比超过六成.抖音没有透露这个群体的总数，从一年能新增1.3亿我们保守估计抖音创作者群体的基本盘应该在2~3亿.
也就是说，你要与2~3亿创作者去竞争抖音为数不多的头部推荐位，这与中彩票又有什么区别?
今年来，无论是快手还是抖音，一个变化是在产品设计上越来越像，并给予质量好的、可运营的内容更大的曝光度.此外随着内容创作者群体愈加庞大，抖音快手内容产出量规模也越来越大，这意味着在抖音的算法推荐机制下，能进入顶部流量池的内容竞争激烈程度可想而知.
众所周知，抖音的推荐机制是
