微信AI团队在世界人工智能大会(2019 WAIC)上再次介绍最新产品“微信对话开放平台”后，智能对话这个领域又热闹了几分。微信方面称这个5月就发布的平台将开放给更多有对话或客服需求的个人、企业或组织，用户可以根据需求来创建、定制专属的对话机器人。
腾讯在对话开放平台上大刀阔斧的布局并非唯一，回顾当前国内外的发展，大到微软、BAT等互联网科技品牌、小到针对AI对话领域的创业型公司，都在开发自家专属的对话开放产品。
大小公司早已纷纷入局，各具AI特色的对话开放平台或对话机器人层出不穷，呈现出群雄逐鹿的纷争局面。
只不过，这可能不只是一场技术的较量。
用户量与个性化需求的矛盾，催生对话开放平台
对话开放平台在这个时间节点全面爆发并非偶然。
移动互联网带来用户量激增，新消费、新服务需求又使得用户的个性化追求在持续强化，最终碰撞出矛盾。大体量下的需求细分化与个性化，促使“人人都将拥有专属对话AI机器人”的时代正在来临，也催生出众多服务这个目标的对话开放平台。
懒惰向来是技术发展的重要动因，被移动互联网各种贴心产品设计惯坏了的用户们，已经进入“衣来伸手饭来张口”的被溺爱状态，所谓精准推荐，所谓一键完成，所谓动口不动手，都是懒惰的结果。
其结果，是各大产品不得不在面对乌泱泱用户群的同时，又面对每个用户都有的“懒惰需求”，无论是人力成本还是资源投入都出现了标准化与个性化的天然矛盾。
用户的“懒惰”，体现在两个方面，它们也是智能对话平台的“主攻方向”：
一方面，横向选择宽度太宽，用户懒得选，需要AI推荐。比如，用户对着系统说我想吃川菜，对话系统自动根据用户的喜好推荐他最可能吃的川菜，并完成下单等一些列机械化动作;
另一方面，纵向体验需要多个步骤进行逐级操作，需要AI对话进行简化。比如用户要交话费，过去系统需要一级一级选择服务，现在用户直接说“我要交话费”，系统自动调出交话费的界面，用户免去多个步骤的麻烦。
这只是两个简单案例，但到目前为止，任何有价值的智能对话应用都离不开这两个大方向。正是基于应用上的成熟，切实能解决用户在这两个方面的痛点，对话开放平台才能逐渐成为常态趋势。
与此同时，当前几乎所有大佬级的互联网企业都在谈AI、讲to B业务，既AI又ToB的对话平台就成了最好的圈地方式。
百度的UNIT、阿里的小蜜、腾讯的微信对话开放平台，都率先在智能对话领域撕开一道口子，为后续的AI场景赋能打下基础。
这或许也不难理解，从消费互联网到产业互联网的平滑过渡，对话平台的优势正在突显。to C到to B的发展，本质离不开用户端与企业端的双向联系，对话是最好的选择之一。
对于腾讯而言更是如此，to B转向的同时，开放平台这件事本身更能体现腾讯to C连接的优势。
用户有懒惰需求，大佬有新增长需求，一拍即合。
群雄逐鹿，家家都有杀手锏
在用户需求与新技术的刺激下，对话开放平台的发展在爆发下形成竞争趋势。各家的优势也在业务布局、企业理念等因素的影响下呈现出不同的亮点。
1. 腾讯：微信生态
虽然微信对话开放平台是标准的全平台开放模式，但事实上，微信仍然是这个平台最大的筹码。
众所周知，在微信的背后，是一个由订阅号、服务号、小程序等组成的大平台、大生态，连接着当前移动互联网的大多数用户、企业、第三方服务商等等，某种意义上几乎等同于移动互联网。
在这个庞大的体系下，腾讯的优势十分显著，近水楼台先得月，别的不说，只要完成服务号、小程序的部署，基本上便能快速的占有相当一部分AI对话市场，有一个定海神针般的开局。
2. 阿里：深耕商务领域
基于电商运营的商业场景是阿里的基础，也是阿里的优势。
日前，阿里面向淘宝和天猫用户推出AI客服机器人——新版“阿里小蜜”。据2017年的数据显示，基于电商场景的广泛运用，阿里小蜜单日平均对话轮次高达200万次。
在垂直的商务领域，阿里的对话开放平台可以直接运用于商业客户，具有充足的商务场景进行AI训练与数据获取。先深耕于商务场景，再横向扩张至其他领域的语音对话，阿里的对话开放平台的发展路径逐渐清晰。
3. 百度：基础AI技术+场景应用领先
百度的对话开放从两方面同轨并行。
一方面是技术，互联网技术的黄埔军校不是瞎吹嘘的，UNIT搭载的需求理解、对话控制及底层的自然语言处理、知识挖掘等核心技术，客观上具备一定的技术领先性。
另一方面是场景，对话开放平台作为底层技术，各科技巨头往往都会搭档一个语音助手平台——它更好落地和变现，百度的DuerOS早已耕耘市场多时，除了自己的智能音箱，类似创维电视这样的合作伙伴都已经开始用“小度小度”做唤醒词。
4. 微软：长期拟人化技术积累，可能率先解决体验问题
微软小冰作为微软人工智能三条全球产品线之一，已迭代至第七代，在技术沉淀上日趋完善。
在核心对话引擎上，微软小冰在连续七次的迭代下都展现出不同的主导性。例如，一代讲究对话有趣，四代专注对话的感受力，七代突破对话感染力，技术赋能在不断升级从而是对话能力得以进阶。
在这个技术积累与迭代的过程中，微软小冰由被动对话向主导对话过渡，越来越具有“人”的属性，充分展示了微软在AI对话领域的技术优势。我们无法比较到底谁的技术更强，但微软的对话平台可能在与用户的交互上，体验感将更胜一筹。
对AI对话十分重要的长尾市场，客户究竟要什么？
AI对话平台的市场拓展套路，和AI场景落地别无二致，无非也是靠几个大客户打品牌，靠长尾市场打规模。
大客户自己会开发，合作模式也是深度定制，每家都能整出几个案例来，虽然份量重，但从市场演变角度看，可能恰恰并不关键。
小而分散、数量庞大的中小企业“厚长尾市场”是AI对话开放平台未来规模大小(胜负的主要标准，舆论、资本市场的主要信心来源)的主要竞逐场。
而如同B端企业面对C端用户有规模也有个性化需求，AI对话开放平台的ToB服务“厚长尾市场”也一边面临企业数量众多、一边面临每家都有自己的需求(有些还全然不同)的长尾市场矛盾问题。
这些中小客户要的东西，就是对话开放平台PK的重点：
其一，谁的部署更简单。
戴墨镜、随便在键盘上一敲就是一大堆代码的酷炫程序员毕竟是少数，在AI对话的长尾市场，中小企业大部分都是小白客户，没有相应水平的代码，更不用提AI技术了，如何让小白客户(如连锁餐馆、小型线上商城等)尽可能低门槛完成部署是第一道槛。
微信对话开放平台相关负责人介绍，其正在实现诸如拖动鼠标实现部署的简单部署方式，让对话模块的布置如同普通PC上安装程序一般简单。
我们相信，这是所有对话开放平台共同的目标。
其二，谁的数据需求更少。
AI始终离不开数据的支持。当对话开放平台进行技术赋能之后，AI对话机器人模型往往仍然需要B端客户自己的用户数据来训练。
而中小型客户手里往往是没几个数据的，或者有也没有以恰当的方式沉淀下来。因此，各家还在比拼谁家的AI能让用户在提供更少的数据的情况下，就能以较高的准确率运转起来。
牛顿三个经典力学定律就能完成对宏观运动的一切解释，至今科学家还在追寻能够以一条规律解释整个宇宙的终极定律。AI对话这件事，始终存在着一个能够需求更少数据、更具备底层适应能力的算法模型等待开发。
其三，谁的冷启动更快
“我现在就要”，是很多中小企业在激烈市场竞争中的焦灼心态。对话开放平台的冷启动速度快慢，事实上也与数据需求有关，但这里的重点讲的是平台内置能力。
虽然中小企业需求各不一样，但它们总是能够被归类的，业务类型相近，在数据还没有喂养前，总有些类似的模型、意图、实体、函数、模板、对话……可以共享。平台送出去的技术，虽然需要被训练，但却不能是一个纯小白，它得懂逻辑、懂背景，结合客户实际做一些基于数据训练的“变通”即可。
这种内置能力，往往都是平台过去在企业、产品内部积累而来，将之开放时，就成了附送的“学霸潜在能力”。
此外，对话平台的自我进化也是重要的比拼项目，毕竟，谁都希望一个对话智能能越来越聪明，而不是停滞不前。
技术的事情，最终取决于商业竞争？
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