阿里说要投2000亿，腾讯转眼就“跟”5000亿，当巨头抢滩新基建红利，战况一开始就变得很激烈，而它们都盯上的内容——云计算、人工智能、物联网、数据中心等，AI无疑处在其中的C位，成为科技企业们争相发展的对象。
我们看到AI巨头百度再度高高举起AI的旗帜，阿里不断用AI发展的成果来强调自己“科技公司”的一面，连一向对技术似乎不是很感冒的腾讯也高调宣布要搞一个人工智能超算中心，加上已经默默在AI领域耕耘多年的华为等，这波AI热潮将达到一个拥有更广泛、更深度玩家参与的新高度。
而在这个过程中，还有一些AI“潜行者”也从暗影中走出，以更清晰的姿态示人。
这两天极客公园与B站合办的Rebuild 2020大会上，美团“首席科学家”公开亮相，以技术大咖嘉宾的身份参与分享。大众心目中的“外卖平台”如此强调技术，拿出了很多硬核项目分享，令人意外。但是，这种“意外”在行业维度上或许恰恰说明了AI发展存在着路线分歧，超出通常理解的AI发展方式正崭露头角，并伺机“弯道超车”。
在这场AI新基建浪潮中，除了看巨头们争抢的热闹，AI不同的发展方式以及它们带来的结果不同，同样值得关注。
美团AI“露出”后，AI两种玩法格局确立
“为什么主要和吃相关的公司要有一个首席科学家？”
这是Rebuild 2020上一个带着疑惑的弹幕。事实上，很多人可能与这个弹幕有同样的感受，美团作为一个与“吃”相关的公司，与技术产生很强的关联不符合这种认知。
当美团以场景为起点产生众多硬核AI技术后，AI两种玩法的行业格局已经确立：
1、技术为起点：技术“牵线”场景
以传统BAT等巨头为主，它们打起技术的旗号，投入大量资源研发出AI科技，先有技术再有场景。
以技术为起点，这种做法试图先建立扎实的AI基础，再去寻找、匹配各种落地场景。在这种玩法下，AI体现出三大特征：
完整的技术规划：有一个大的布局，不同巨头在AI的布局上最终都殊途同归，语音技术、图像技术、自然语言、数据智能等大类齐备；
深度的技术探索：在各技术领域不断凸显优势，例如百度的语音识别、人脸识别等；
典型场景应用：巨头往往会突出一两个优势AI场景，像阿里的电商推荐，百度的无人驾驶、语音助手等。
而无论何种特征，技术都是第一位的，有了广泛且深入的技术布局，再去找落地场景、不断磨合实现AI的落地。
2、以场景为起点：场景“酝酿”技术
以美团科技为典型，技术“藏在”业务背后，随着业务的开展，不断开发新的技术来优化解决各种痛点问题。
场景对更好体验的追求，不断酝酿出各种AI技术，逐步构建出完整而深刻的AI体系。
在这场AI新基建浪潮中，除了看巨头们争抢的热闹，AI不同的发展方式以及它们带来的结果不同，同样值得关注。
美团AI“露出”后，AI两种玩法格局确立
“为什么主要和吃相关的公司要有一个首席科学家？”
这是Rebuild 2020上一个带着疑惑的弹幕。事实上，很多人可能与这个弹幕有同样的感受，美团作为一个与“吃”相关的公司，与技术产生很强的关联不符合这种认知。
当美团以场景为起点产生众多硬核AI技术后，AI两种玩法的行业格局已经确立：
1、技术为起点：技术“牵线”场景
以传统BAT等巨头为主，它们打起技术的旗号，投入大量资源研发出AI科技，先有技术再有场景。
以技术为起点，这种做法试图先建立扎实的AI基础，再去寻找、匹配各种落地场景。在这种玩法下，AI体现出三大特征：
完整的技术规划：有一个大的布局，不同巨头在AI的布局上最终都殊途同归，语音技术、图像技术、自然语言、数据智能等大类齐备；
深度的技术探索：在各技术领域不断凸显优势，例如百度的语音识别、人脸识别等；
典型场景应用：巨头往往会突出一两个优势AI场景，像阿里的电商推荐，百度的无人驾驶、语音助手等。
而无论何种特征，技术都是第一位的，有了广泛且深入的技术布局，再去找落地场景、不断磨合实现AI的落地。
2、以场景为起点：场景“酝酿”技术
以美团科技为典型，技术“藏在”业务背后，随着业务的开展，不断开发新的技术来优化解决各种痛点问题。
场景对更好体验的追求，不断酝酿出各种AI技术，逐步构建出完整而深刻的AI体系。
在这场AI新基建浪潮中，除了看巨头们争抢的热闹，AI不同的发展方式以及它们带来的结果不同，同样值得关注。
美团AI“露出”后，AI两种玩法格局确立
“为什么主要和吃相关的公司要有一个首席科学家？”
这是Rebuild 2020上一个带着疑惑的弹幕。事实上，很多人可能与这个弹幕有同样的感受，美团作为一个与“吃”相关的公司，与技术产生很强的关联不符合这种认知。
当美团以场景为起点产生众多硬核AI技术后，AI两种玩法的行业格局已经确立：
1、技术为起点：技术“牵线”场景
以传统BAT等巨头为主，它们打起技术的旗号，投入大量资源研发出AI科技，先有技术再有场景。
以技术为起点，这种做法试图先建立扎实的AI基础，再去寻找、匹配各种落地场景。在这种玩法下，AI体现出三大特征：
完整的技术规划：有一个大的布局，不同巨头在AI的布局上最终都殊途同归，语音技术、图像技术、自然语言、数据智能等大类齐备
