互联网技术 / 互联网资讯 / 营销 · 2022年7月23日 0

中国云市场的新趋势:亏损、转折点和调整

云计算在中国市场狂奔了十年后,亏损仍然是一种常态。

曾经被预言2020年做到100亿净利润的阿里云,2019年交出的还是亏损的答卷。按照大和资本分析师崔亨旭的说法:“阿里云的盈利能力在短期内将是个问题,可一旦形成一定规模,就可能成为一项利润可观的业务。”

正准备赴美上市的金山云,也在招股书中披露了过去三年的营收情况:2017年到2019年分别亏损7.14亿元、10.06亿元和11.11亿元,并公开表示未来还将继续进行大量投资,上市后亏损有进一步增加的风险。

几乎在同一时间里,腾讯云、百度智能云、华为云等另外几家云厂商的亏损也成了外界关注的焦点。

为何亏损这样的大众化问题,在2020年反倒成了媒体眼中的新鲜话题,新冠疫情带来的经济压力可能是导火索之一,毕竟越来越多的企业将注意力转向了数字经济,但本质上还是云计算的市场大环境出现了变化。

01 云市场正在“变天”

在过去的十年时间里,外界对于云计算市场的态度不可谓不宽容。

“云计算”被视为新物种、新的基础设施,高高举起了替代传统IT服务的旗帜,“拓荒”可以说是近乎唯一的关键词。折射到不同的云计算玩家身上,市场份额也就成了最为核心的增长目标,代价正是不遗余力地提升规模。

在这一思路的主导下,云计算看似是个新事物,市场扩张方式却并不新颖。有媒体盘点过几家云计算大厂掌门人的背景,Oracle、IBM、SAP等老牌IT企业是名符其实的被挖角对象,阿里云、华为云、百度智能云等无一例外。与之对应的就是,云计算的扩张方式上也遵循了传统IT的市场法则,近乎不计成本地“豪夺”式扩张。

无可否认的是,市场份额优先的逻辑在云计算的早期阶段相当适用,亚马逊和阿里的市场优势与之不无关系。但在持续了十年之后,云计算的气候环境早已“变天”。

中国云市场的新趋势:亏损、转折点和调整

先从外部环境来看,大数据、人工智能和工业互联网被列为“新基建”的组成部分,并未出现云计算的相关字眼,这样的信号绝非是云计算落伍的标志,而是社会需求的转向,一场全面上云运动正在发生。比如大中型企业的迁移上云几近完成,庞大的中小企业和社会基础服务开始成为被“改造”的对象,但需求已经不是追求算力那么简单,还要用人工智能、大数据等技术来解决实际的问题.

社会需求的改变终将倒逼云计算市场打法的调整,至少百度、阿里、腾讯、华为等在2019年前后就嗅出了信号:百度、阿里、腾讯先后在2019年前开始进行组织架构调整,均大幅提升了云和AI的权重,将企业级AI和云业务划归同一事业群,以加速AI和云计算业务的创新融合。即便是有传统IT厂商背景的华为云,也将AI视为巧取市场的筹码之一,屡屡在AI的落地应用上进行尝试.

不同厂商的举措并不相同,“激进”如百度智能云,在进入云计算市场伊始就确认了ABC三位一体的战略,云计算被定义为百度AI To B的窗口,甚至说AI的位次已经高于云计算;“保守”如巨头夹缝中生存的金山云,在逆水行舟不进则退的背景下,仍然在坚持的烧钱扩大规模的市场策略.

一个浅显的道理,不同的选择就有不同的结果,云计算厂商们也不例外.

02 抢先变阵的百度

有些巧合的是,金山云和百度智能云恰恰是最近“争议”最大的两个玩家.

金山云的争议在于绑定大客户的商业模式,仅小米和金山集团在过去三年中就为金山云贡献了高于21亿元的营收,占比高达28.6%. 金山云需要向资本市场剖析利弊,为了保持增长而“继续进行大量投资”的承诺并不让人意外.

百度智能云的争议在于扩张方式的变阵,几轮组织架构调整后进一步扁平化,同时也抛弃了旧有的打法. 可忽略掉有噪音的争议,仔细审视百度变阵的内容,并不缺少诸多可取之处.

首先是组织架构的调整,先是整合了“百度人工智能体系”,明确了智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大赛道,然后是组织关系上的扁平化,百度智能云的云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务负责人直接向王海峰汇报,也就意味着AI的权重在百度智能云的体系中进一步增大.

可以找寻的轨迹是,百度在去年就开始强化“AI+云”的整合战略,确认了百度大脑为核心,依托智能云加速各行各业的智能化转型升级的打法,云计算的角色已经是智能基础设施的底座,把人工智能和底层技术能力灌输到底座中,进而成为赋能各行各业的“动力工厂”. 从调整后的组织架构来看,“AI+云”利出一孔的思路进一步凸显.

中国云市场的新趋势:亏损、转折点和调整

其次是人才培养的优化,百度在春季职级晋升中,首次设立了E序列(政企行业解决方案和服务序列),要求从事政企行业解决方案和服务的员工既要理解行业、又要懂产品和AI技术落地. 以往云计算是典型的销售驱动,百度开始聚焦于懂行业、懂产品、懂技术的复合型人才,无疑也是结合市场环境变化的“因时制宜”.

正如前面所提到的,企业上云的主导因素已经从追求算力变为解决问题,也就需要云厂商打造AI技术与实际生产厂家融合的解决方案,帮助企业降本增效创造价值. 除了组织架构和业务权重上的适应,兼具商业与技术的To B销售人才恰恰是满足用户需求的关键,在现有的企业级合作中,人才仍然是最好的“润滑剂”.

也就是说,在企业开始将“价值落地”作为上云标准时,百度智能云的战略调整,无非是将自身擅长的AI打造成业务增长的新动能,寻求一种更科学稳健的增长路径.

03 转型策略初见效

当然,诸如百度等云厂商变阵的成败终究还需要业绩来验证,三五年后的市场位次或许更有说服力,却也看到了一些初步的成果:

4月3日的时候,百度智能云宣布中标1900万元的央视融媒体项目,双方将联合打造集智能说明、智能搜索、智能语音、智能考核于一体的的AI中台;

4月15日,百度发布了基于自主研发ARM服务器的“云手机”产品,可实现安卓原生App及手游的云端运行,将覆盖云游戏、云应用、云VR和云办公等四个场景;

4月29日,腾讯云AI团队与微信智聆联合打造了金融行业专属语音识别模型,增加了对粤语、韩语的支持,准确率提升了10%;

4月30日,阿里云与陕煤曹家滩矿区达成合作,打造井口以上、井口以下全线智能的新矿区……

其中央视和曹家滩矿区属于云计算的外部客户,百度“云手机”和腾讯云的语音识别模型则是巨头们内部的项目孵化. 看似不足为奇的四个合作案例,恰恰是透视“AI+云”落地能力与想象空间的窗口.

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