文|曾响铃
来源|科技向令说（xiangling0815）
C2M之风又起，只不过这次是由电商巨头们刮起来的。
4月20日，京东底下的“京喜”称要面向下沉市场、采取C2M模式推出产业带厂直优品计划，未来要聚焦中国1000个产业带和源产地的100万家优质工厂型及农场型商家，赋能10万个工厂型商家具备C2M能力……诸如此类。
京东自己定下宏大目标，在上项目前咋呼一下倒也属于品牌运营的“正常操作”，但有意思的是，如果对比1个月前同样高调布局C2M的淘宝，京东这个所谓的C2M项目，就有那么点“借鉴”的意思。
彼时，淘宝正式推出淘宝特价版APP，并公布“超级工厂计划”和“双百目标”，这三个一起构成淘宝“C2M战略三大支柱”，其战略目标——“帮助1000个产业带工厂升级为产值过亿的‘超级工厂’，为产业带企业创造100亿新订单，在全国范围内重点打造10个产值过百亿的数字化产业带集群”，京喜的新计划表述显然与其十分相似。
原本老二跟随老大搞搞动作也没啥可说的，但值得关注的是，这次的C2M风潮不再仅仅关注平台与工厂的连接，无论是原版的淘宝C2M战略，还是京喜搞出的C2M模式，都在强调平台对制造企业的深度介入，尤其是两个巨头都提到了“数字化”相关的内容。
电商剧烈变革的时代，C2M+数字化成为新的趋势。
概念诱惑下，伪C2M大行其道
为什么电商巨头重拾C2M的时候要加个数字化，还要扯上“产业”的概念？答案恰恰也是电商敢于重拾C2M的原因——C2M回归C2M，能够真正产生模式的价值。
对新兴电商或者陷入瓶颈的传统电商而言，炒概念是非常好的破局方式，能够快速建立差异化寻找增量，C2M一度是非常好的炒作对象，这不可避免造成过去几年C2M概念泛滥，伪C2M大行其道。
在常见的批判中，缺乏精确的消费者需求反馈，以及供应链难以适应小批量柔性需求，是伪C2M两大主要罪状，而事实上，在这个基础之上，这些年打着C2M旗号的电商玩法，还有三个“变种”，或者说认识误区要纠正：
1、品类创新不是C2M
京东主站之前发布了一款号称“全球首款”彩色水墨屏阅读手机，屏幕没有LCD或者OLED那么费眼睛，颜色又比黑白的阅读器丰富。
京东以及业界把这款产品称作C2M的又一成果，而事实上，作为一款不特定面向儿童、学生群体、具备广泛适用面的产品，它其实更应该看作制造商进行的品类创新，只不过这种创新还比较新颖。
在这之前，京东还搞出过游戏手机、老人智能手机，这些产品创意值得赞扬，但很难说是C2M模式的产物，把品类创新等同于C2M是一种持续很久了的认识误区，应该纠正。
2、低价爆品不是C2M
拼多多是C2M的拥趸，为了解决货源问题，从2018年年底开始，它搞了一个“新品牌计划”，简单说就是拉那些给国际大牌代工的厂子，出品一个功能差不多但不贴大牌的产品，由此消费者能得到价格上的优惠，质量也比自由入驻平台的商家要好一些。
通过这种方式，拼多多搞了挺多爆品，例如一个不到三百块的扫地机器人卖得挺火。
然而，且不说制造商的售后保障的问题，虽然拼多多此举有它的行业意义，让大牌代工厂生产超级便宜的产品做成平台的爆款，增加了销量，这其实还是低价促销的模式，只是在货源上做了提升，和C2M强调的个性化需求没有什么很大的关系，就是个平台和制造商合谋的生意。
3、是“C2M”，不是“M2C”
2016年底，C2M刚刚兴起时被网易严选和它的对头必要商城所争抢，彼时创业平台对C2M的想法都是去除中间渠道、去掉溢价，让厂家的东西直接卖给消费者，以精品低价抢市场。
而随着下沉市场地位越来越重要，C2M开始渗透这里，去除中间商的传统被优先保留下来，这造成一个有意思的现象，在许多社交电商平台上，有很多打着C2M旗号的“厂价”产品在销售，没有逆向需求反馈，没有设计深度参与，没有个性化定制，时光仿佛回到了20年前电视广告上“厂价直销”的单纯年代。
M2C厂价直销般到互联网上，就变成了C2M新概念，令人唏嘘。
现在，巨头们达成“数字化”共识，长期以来的伪C2M似乎要得到改变了。
C2M+数字化，电商突围最大受益者却是制造业？
从各种花哨的“变种”看，C2M没有取得实质性的突破，根本还在缺乏足够的技术支撑，只能玩玩“渠道”的老游戏。
而技术支撑，无非体现在C端的高颗粒度、高离散型的个性化需求分析，以及M端解决小批量、个性化订单的柔性生产链，它们都离不开炽手可热的大数据、云计算甚至人工智能技术。
所以，某种程度上，不是过去的C2M硬要玩假的，而是技术的发展还没到达能够足够支撑的地步，现在阿里说要用数字化帮助制造商变革，京东随后跳出来附和，因为技术已经有了这样的底气。
例如，在C端，淘宝有8亿用户数据，背靠阿里有云计算、IoT等数字化优势，随着“阿里经济体”的整合，技术与渠道的优势结合起来。
3月，淘特数据显示，除了纸巾、垃圾袋、橡皮筋等低单价的家居用品，家用空气炸锅、剃须刀、手机等高单价产品同样受欢迎，甚至汉服这样的细颗粒个性化需求也被体现出来，消费者的阶段性消费需求被大数据体系洞察，商家快速、敏捷地了解消费者需求，摆脱对趋势的盲目猜测，最终无限接近解决三大灵魂天问。
由此，一个新产品开发不再单纯依赖市场调研、线下反馈等冗余过程，不再担忧经验预测带来的偏差，工厂对接数字化动态需求状况，快速适应市场的变化。
在具体操作上，制造企业会被允许接入淘宝C2M智能数据中台，观察市场需求的细颗粒变化，从而决定生产规划。从案例来看，一个广东肇庆的汽车内饰清洁和消杀用品的企业，疫情期间发现“喷雾酒精”这个小品类需求急速上升，跟着调整规划，现在日产日销17.6万支起喷雾酒精。
而光有C端精细化需求洞察，会附带产生另一个问题：怎么快速生产出来？
在上述喷雾酒精案例中，制造企业称“得益于数字化工具”，3个月的研发流程只用了3个小时就初步定型，显然，淘宝C2M配套做到了生产链环节上。事实上，和淘特一起出来的“超级工厂”计划就是干这个的，这个
