出品/子弹财观
作者/小新
当今时代的中国互联网,已成为各种数据技术的发源地,不断出现新的数据服务需求萌芽,也不断有新的数据服务供给产生。但这些,也只是让我们窥见数据真正面目的冰山一角。数据能产生的力量几何?对业务的赋能程度多少?对于产业的驱动有多迅猛?实际上,答案已经超出了我们的想象。
1、顺势而为的数据升维之路
数据,已经成为推动经济发展的重要战略性资源。
作为数字经济时代的新基建工程,国家将在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等地启动建设8个国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。据预测,每年或将带动投资超4000亿元。
继南水北调、西电东送、西气东输之后,“东数西算”成为又一重大基础设施工程,为何数据会被如此重视?
我们已经步入了智能时代,越来越多的产业离不开数据的支撑。5G是为了传输更快更多的数据,云计算是为了计算更多的数据,IDC是为了存储更多的数据,所谓AI从何而来,答案也是数据,没有数据的喂养,AI会智商为零。如同水、电一般,数据已成为基础生产资料之一,谁能拥有数据,谁就能掌握优势与主动权,数据博弈早已开始。
(图 / 摄图网,基于VRF协议)
如果给数据一个定义,它可以说是新时代的地基。而未来商业的本质也正变为数据竞争。
在数据爆炸的现状下,流量成本越来越高,商家的经营成本不断增长,各种经营难题与日俱增。怎么解决这一难题?答案之一是合理高效地使用数据。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,消费者数据中有3个神奇的要素,这3个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary),简称RFM模型。
RFM模型通过数据较为动态地显示了一个客户的全部轮廓,这为个性化的沟通和服务提供了依据,同时,也能够较为精确地判断该客户的长期价值(甚至是终身价值),通过改善三项数据指标,为更多的营销决策提供支持。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析,RFM则强调以客户的行为数据来区分客户,这是其最为独特之处。
工具,是人类能力的无限延伸。对于数据的分析与运用,我们不是只深入到了固化为模型等理论工具的阶段。目前,已经有人把其完全工具化并落地到行业实际场景之中,比如抖音电商罗盘的出现。
2、让数据价值与经济发展回归电商底层经营逻辑
5月31日,抖音电商举行第二届“抖音电商生态大会”,抖音电商罗盘产品在会上宣布已完成新一轮升级,公众也对抖音电商罗盘有了更清晰的感知。据悉,升级完成后,抖音电商罗盘将通过罗盘·策略、罗盘·经营两大产品,为品牌、商家提供全面数策服务,让生意经营可诊断可优化,以数据引领生意新增长。抖音电商罗盘也因此受到越来越多商家的关注。
从商家对抖音电商罗盘关注的背后,可见业绩的增长以及经营效率的提升已经成为商家比较关注的问题,抖音电商罗盘从商家诉求出发,升级之后的抖音电商罗盘为商家店铺经营提供多维工具支持及经营问题诊断与优化建议指导。
比如在618期间,商家整体的流量、成交以及售后等各链路数据都会有所上涨,订单量比平时大。此时就非常依赖工具监控。而抖音电商罗盘支持流量诊断分析以及货品库存预警播报,直播大屏帮助商家实时监控重点直播间的流量、成交、货品以及人群数据,全方位帮助商家提升直播间成交。
此外,罗盘的活动分析功能还可监控大促期间的监控目标进度,成交数据以及新客粉丝的转化情况,活动结束后自动生成活动战报及复盘报告,帮助商家完整复盘大促业绩表现,助力商家大促生意增长。
在碎片化的网络时代,交易也变得更加碎片化。商家可以通过直播、短视频、商品卡等多个形式实现成交,抖音电商罗盘支持拆分不同渠道以及不同带货账号的成交数据,定位核心成交渠道,帮助商家多维度分析店铺交易构成。此外,罗盘还提供同行优秀榜单供商家学习参考和对标,提升自身竞争力。
在直播场景中,抖音电商罗盘可以帮助商家进行直播前中后全链路分析,包括直播前的组货准备、GMV预估,直播中实时盯盘、违规预警,直播后的全面复盘等,为直播间提供数据化诊断。
另外,抖音电商罗盘还可以帮助商家进行短视频种草及带货全链路分析,帮助商家看清短视频的种草效果和转化效果。首先可以通过短视频榜单识别自身短视频在行业中的排名,并学习其他表现优异的相似短视频内容;同时通过实时短视频分析监控高成交、高转化的短视频,及时判断库存及流量情况把握最佳投流时机;最后,通过短视频详情,复盘视频内容质量与吸引力,通过诊断建议,优化短视频创作质量;根据评论热门词云,识别关键评论,了解粉丝反馈。
移动互联网时代,商家在手机端有较强的数据分析诉求,为此抖音电商罗盘针对移动场景也构建了包含直播、商品、短视频、交易、服务多维数据分析支持。商家通过手机就能随时随地查询分析店铺经营数据,比如了解店铺昨日业绩表现、监控实时数据、分析各渠道