大模型研发席卷全球，“百模大战”目前已经走到了抢占落地先手的阶段。
2023年，从PC端到学习机，都在积极配合打造丰富的系统应用场景，而手机作为和日常生活链接最为紧密的智能设备，与大模型的故事仿佛刚刚开始，大幕拉开，华为率先登场。
华为mate60自预告起就占尽先手，但此后，小米迅速推出了自己的大模型，OPPO、vivo等手机厂商也陆续加入，智能设备厂商大模型之争硝烟弥漫，“军备竞赛”俨然打响，新的市场将几分天下？这场大模型的高端局，华为能否继续一枝独秀呢？
根据IDC本月发布的报告，2023年，全球智能手机市场出货量预测将会低于12亿部，同比下降1.1%；而中国市场的出货量预计仅有2.83亿部，同比也下降约1.1%。据Counterpoint的数据，2023年第二季度，中国智能手机销量更是创2014年以来第二季度最低水平，同比下降4%，而就算是“618”大促期间，国内手机销量也大不如前，同比下降8%。
高通中国区研发负责人徐皓表示：“大模型进入终端是系统普及的必然过程，对大多数用户或企业来说，能够普及的、 有意义的应用还是在终端。就像曾经银河系列巨型计算机，可以算出非常复杂的太空飞行轨迹，但真正对普通民众有意义的还是个人电脑。”而手机作为渗透现代人生活最为深刻的智能设备，不得不说确实可以称得上是大模型落地的最强终端。
初期的ChatGPT等大模型的训练是在云端进行的，参数众多，甚至达到百亿或千亿级，训练时需要众多GPU提供算力，这种条件只有云端能提供，保 守估计每月算力成本就在1000万美元上下。而一旦大模型训练完成，进入到推理阶段，企业就会对成本和安全有更多考虑。以大语言模型＇为例，当有大量用户涌入进行搜索时，成本将节节攀升，呈指数增长。此外，把推理任务分发出去不仅会逐渐降低成本，而且还可以提高处理效率，保护用户隐私，促进生态维稳。
由于一切乾坤未定，进步和调整的路径都需要在实践中进一步摸索，所以主要玩家身处大模型落地的初创期，要少谈些未来，多走些实地。炒作概念，泡沫终将散去，只有先聚焦技术实现，加速落地才能真正站稳脚跟。
华为并不是第一个，也不是唯一一个尝试将大模型装进手机的玩家，如前文所述，OPPO、vivo、小米也都在尝试推出自己的大模型手机，那么华为率先拉开二者相结合的序幕，到底做对了什么？
具体来说就是，大模型需要首先在云端进行训练，通过大数据分析和算法优化得到高效的模型架构和参数，再将其部署到端侧设备中，以实现本地化、实时性的智能服务。同时，云端平台还可以对终端设备进行远程管理和监控。
据报道，截止今年5月，我国超过10亿参数规模的大模型约79个，而千亿规模以上的只有几个，其中就包括华为的盘古大模型。盘古L0层基础大模型最大版本包含1000亿参数，预训练使用了超3万亿tokens，将它放进手机，难度可以说是非常大了。
将大模型装进手机需要手机具备相应的硬件支持，包括高性能的处理器、大容量的存储空间、高内存以及其他的硬件加速设备。
虽然华为大模型手机已经有了一定程度的进展，但要真正完成从云到端的跨越，并非一件容易的事，是各大产品、软件开发公司的难题，也是科技部下一代人工智能重点重大国家课题。
未来，在开发过程中大模型就需要与各行业公司进行深度合作，以便将手机设备与各种智能家居、办公等场景深度融合。
应用和发展阶段，大模型手机需要一个良好的生态环境来促进其广泛应用和创新。这包括各种应用软件的开发与更新，以及软件生态的共建共享。只有在这样的生态环境下，搭载了外脑的智能终端才能充分发挥潜力，成为消费者的得力助手。
