讯飞星火在大型战场中找到领先时机

落地为王阶段，在算力、平台、模型、应用、生态等方面，都有持续深入的企业，对产业来说有更强的吸引力。 作者|刘珊珊 编辑|杨 铭 轰轰烈烈大模型，走到市场化大规模落地前夜。 8月15日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》施行。这是我国第一部AIGC管理办法，明确行业健康、安全、规范同时，进一步促进生成式人工智能应用的加速落地。 这被解读为，在国内已经打响半年，热度空前的”千模大战”迎来关键战场节点，正式进入应用PK、”落地为王”阶段。 硝烟背后，业界与大众普遍关心话题是：当大模型逐渐变成一种基础能力，如何进行技术上的迭代升级？又如何与更多行业结合，提速规模化、商业化进程，在竞赛长跑中占据领先地位？ 这考验着入局者的智慧，亦决定入局者未来命运走势。 “通用人工智能绝不仅仅是单个企业、单个科研院所的使命，而是整个社会的机会，大模型赋能个体和行业的大未来正在到来。”8月15日，长达140多分钟的讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会上，身着传统黑西裤、白衬衫的科大讯飞董事长刘庆峰说。 这是科大讯飞大模型又一次重要亮相–自5月6日对外正式展示至今，讯飞星火认知大模型刚好100天，期间经历了V1.5的迭代。 当前V2.0 升级，是在提升通用能力基础上，重点突破代码能力和多模态能力。根据刘庆峰的说法，代码能力是支撑认知大模型智慧的关键维度,多模态能力则是实现通用人工智能的必经之路。 这些能力，已同步在iFlyCode1.0（编程助手）、讯飞智作2.0（视频创作平台）、星火语伴2.0（练习口语）等应用和产品上，成为科大讯飞大模型落地应用和商业化上的重要一步。 从技术能力来看，讯飞星火V1.5Python语言效果只有41分，V2.0已有61分，接近ChatGPT。根据计划，到今年10月24日，讯飞星火各个代码纬度能力将比ChatGPT，实现中文超越、英文相当的水平，到明年上半年对标GPT-4。 这意味着，伴随大模型进入”落地为王”的中场战事阶段，中国大模型也将迎来自己的领先时刻。 01大模型落地，从产业开始 命运齿轮，转动于5月6日。彼时科大讯飞躬身入局，发布星火认知大模型1.0版本。 短短几个月，大模型已在国内掀起一场场”肉搏战”。通用、行业、垂直、开源和闭源等不同类型大模型，基于GPT，就像树干上的枝丫一样，疯狂开枝散叶。互联网、人工智能巨头、创业公司、各类型中小企业、研究机构入局者数不胜数，几乎每天都有不同类型大模型推出。 比如，10亿级参数规模大模型–参数量被默认为通用大模型、垂直和行业模型区别重要因素。规模参数越高，对算力、数据、资源、技术要求就更高，但在国内，10亿级参数以上多模态大模型却超80个。 这并不意味着赛道的真正崛起。在国内，投资者逐渐趋冷，部分入局者黯然离场；在国外，ChatGPT诞生9个月花费近2亿美元，高昂成本让OpenAI有”破产风险”。 盲目烧钱不可持续，大模型成本、商业化落地两大难题，让大众开始重新审视，大模型的经济和社会价值。 各界”到底需要什么大模型”探讨中，深耕行业，与生态结合，让大模型在不同行业、不同类型企业发挥生产力作用，成为解决大模型难题，真正产生价值行业共识。 “谁能在具备社会刚需的应用场景落地，谁就能最先形成自我造血的良性循环。”刘庆峰明确断言。在他看来，对科大讯飞这样体量的公司，不做通用大模型就不可能在国际舞台上未来争得一席之地，连上桌机会都没有。 通用还是垂直选择题上，每家企业都有自己理由和抉择。多模态通用大模型，被业界视为”综合大学学生”，可能在某些垂类领域沉淀数据有所不足，却是各个行业通向智能化、通用化必由之路，也是业界公认事实。 事实上，应用落地才是衡量一切大模型价值最高标准。最大难题是，如何搞懂行业、每个客户需求，以及应用安全、易用，具备产业价值。 行业场景分为政府及大型企业（ToB、ToG）、个人（ToC）、中小企业（ToSME）等不同类型。不同行业与大模型结合本质逻辑不同，如ToB、ToG，往往要求逻辑复杂定制化场景中，必须做到可控、可追溯、可修正。ToSME同样有定制化需求，但降本增效，给企业带来增长价值，却是衡量关键。 多位观察人士认为，深入行业Know-how基础上，和大模型能力融合，是大模型产业化最有效路径。 刘庆峰认为，其前提是，要在国产算力安全和数据安全下，回归场景驱动。”场景给客户带来的价值是什么，新增效益，还是节约成本、提高质量，同时能够让用户快速地、低技术门槛训练，才能够使它赋能千行百业。” 这是科大讯飞在8月15日推出星火一体机重要原因–其与华为昇腾AI联合研发，意在为每一家企业提供专属的大模型，适合有数据安全需求的大型客户。 “开箱即使用，提供从底层算力、AI 框架、训练算法、推理能力、应用成效等全栈 AI 能力。”刘庆峰称。 对科大讯飞来说，TOB端探索出的大模型赋能路径是，在研、产、供、销、服、管等各维度赋能。例如，大模型掌握行业基本能力、通用知识后，结合企业专属知识库，让新员工也能迅速掌握经验和知识，大幅提升工作效率。 不止科大讯飞，百度、腾讯、阿里、360都试图通过为企业提供专属大模型，加快产业融合、落地速度。”落地为王阶段后，淘汰赛就会一触即发。”多位观察人士判断。 必须意识到，受制于数据、算力、场景等限制，真正能跑通大模型商业化的入局者，数量将不会太多。其一，大模型仍会像互联网、人工智能、云计算一样，以互联网、科技大厂为主导；其二，大厂不会局限于泛通用行业，而是”大模型+业务”深入垂类，走通用+垂类”并行”路径。 比如科大讯飞，星火是多模态通用大模型，却早已开枝散叶，应用在教育、医疗、办公、数字员工、汽车、金融、工业等多垂类场景。 02千模大战，讯飞星火凭啥第一？ 当前，赛道各纷纷结合自身已有业务场景，试图在大模型释放更大价值前，抢占战场制高点。 但客观来看，科大讯飞目前是脱颖而出，走得最快的那个。 这从科大讯飞最新财报，大模型加持后的商业化增长，得到印证。今年上半年，教育、开放平台及消费者、智慧汽车、智慧医疗、智慧金融等业务收入分别为22.9亿元、24.2亿元、2.1亿元、1.9亿元、0.9亿元，分别同比增长3.63%、21.6%、26.14%、37.13%和22.19%。 “可以看到，大模型正实实在在推动产业前进。” 刘庆峰称。 这也让外界颇为疑惑：ChatGPT都遭遇变现难题时，科大讯飞为何领先业界，先一步尝到大模型的商业化甜头？ 有人工智能从业人士对“极点商业”称，大模型应用落地，其实是一条技术—产品—场景—规模化的演变路径。“就像一个木桶，不能存在短板，才有成功接受市场考验可能。” 大模型并非短期内一蹴而就，而是长期技术沉淀下所推动。1999年成立的科大讯飞，24年来在刘庆峰博士带领下，一直是人工智能领头羊形象存在，在深度学习算法、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程等技术方面有着深厚积累。 外界未曾关注到的是，其在认知大模型上也有近十年沉淀。2014年，科大讯飞启动“讯飞超脑”计划，实现机器从“能听会说到能理解会思考”。到2022年，累计摘取16项国际人工智能大赛的冠军，其中认知智能领域有13项冠军。 这离不开研发的持续投入。2022年，科大讯飞总研发投入33.6亿元，研发人员数量占公司总人数的比例为约60%。而根据最新财报，科大讯飞上半年研发支出16.6亿元，同比去年同期16亿元增加大约3.8%。这是星火认知大模型短时间内多次重要升级关键。 研发投入、技术领先带来的，是在G/B/C端应用场景不断拓展，占据更多用户心智。根据IDC《中国人工智能软件2022年市场份额》，在语音语义AI市场，科大讯飞位于榜首，持续领先百度智能云、阿里云。 长达20年多年的技术沉淀，让科大讯飞在大模型的打造上，有了“所有技术平台完全自主研发，每一阶段技术都可控”的底气。 比如，在大模型多个关键技术，多家权威评测就将讯飞火星排在了第一位。 根据新华社研究院中国企业发展研究中心发布《人工智能大模型体验报告2.0》（以下简称《报告》），讯飞星火以总分1013分位列本次国产主流大模型测评榜首位，超过商汤商量、通义千问等大模型，在四大评测维度中的智商指数、工具提效指数两个维度获得第一。 IT之家评测中，在完善度、功能性、易用性等维度，讯飞星火同样超过文心一言、通义千问、360智脑，排在第一。 《麻省理工科技评论》则将讯飞星火称为“最聪明”的大模型。在8个一级大类的600道题目的测试和盲评中，讯飞星火认知大模型V2.0在编程能力、理科综合、逻辑思维、数学专项、语言专项和综合知识6个大类中得分率排名第一，超过文心一言、商汤商量、通义千问，获得“最聪明”的国产大模型称号。 商业化探索上，有别大多数大模型，科大讯飞采取的是“技术能力+落地应用”并行策略。 一个细节是，科大讯