9月23日消息，近日，脉脉创始人兼CEO林凡在混沌app上架新课程《企业如何找到AI应用落地的关键环节》。在该课程中，林凡建议，企业要根据“规模、场景、技术”三个原则来衡量AI应用落地的难度，并划分了3个难度层级，相应的投入门槛分别为100万、1000万、1亿元。
林凡曾在2023年6月主讲的《AI崛起职场变革与人的适配》课程中对AI时代背景下职场人适应未来社会的方法进行了深入剖析，并以脉脉为案例，讲解了AI时代的公司经营方法论、解读了企业业务的底层逻辑。在今年的课程中，林凡作为“懂AI且懂中国职场”的企业家，从企业找到AI组织提效的关键节点、行业抓住AI驱动的新杠杆以及AI时代创始人如何找到企业新平衡三个维度，对AI如何落地应用进行了详细阐述。
在林凡看来，现阶段AI无法马上帮助公司节省一半人力成本、帮助业务快速提升100%搞个大事实现颠覆式创新。想要评估AI在企业内落地应用的前景，需要根据“规模、场景、技术”三个原则来衡量。“规模”是指企业希望用AI提效的具体业务的收入体量。“场景”方面，主要是AI落地后，业务创收或降本的变化量有多少。“技术”方面，则需要拆解所需的AI技术实现难度，如技术应用属于单轮交互还是多轮交互，“文科”还是“理科”，文本还是多模态。
根据“规模、场景、技术”三个原则评估，林凡又对企业落地应用AI给出了3个建议，分别为“必须做”、“可以做”、“谨慎做”。比如，职场社交平台linkedIn通过AI生成用户Profile和岗位描述，创新难度低但成果显著。通过该工具，linkedIn的会员收入增加约2亿美元，招聘收入增加约3亿美元，就属于典型的“可以做”案例。而AI独角兽公司ChaRacteR.AI则属于技术挑战比较大、建议“谨慎做”的典型案例。ChaRacteR.AI主要提供聊天机器人大服务，MAU 1亿多，可谓是AI领域最成功的产品。但其付费订阅用户占比不足1%，用户付费认知较低。同时，技术应用需要多轮交互、多模态，难度较高。最后ChaRacteR.AI不得不卖身给谷歌。
林凡表示，行业落地AI的原则，需要在企业落地AI的三原则基础上进行升维。“同样是俯瞰北京，站在北京电视塔上看北京，和坐在飞机上看北京，是不一样的。”
在林凡看来，行业维度的“规模”指的是行业的市场规模。比如百亿规模的心理咨询行业、千亿规模的在线教育行业、万亿规模的汽车服务行业，在越大的行业规模中应用AI，能拿到的回报越大。
行业维度的“场景”则从任务节点升维到某个能直接创造价值的职能。林凡以保险行业和汽车行业的销售为例，说明了两个行业落地AI“场景”的不同。买保险不是用户的刚需，这个行业的用户需求属于诱导需求，比较依赖销售人员的个人能力，所以保险销售的分润约是行业的10%-20%，相对较高。而购买汽车是用户自发产生的固有需求，因此汽车销售直接产生的分润约是行业的3%-5%，远低于保险行业。
行业层面的“技术”则比企业层面涉及到的业务逻辑和判断维度复杂很多，包含文本/多模态、封闭问题集合/开放问题集合、容错率高/低三个影响因素。所谓封闭问题集合/开放问题集合，封闭问题集合通常由明显的领域边界，比如K12教育的问题大概集中在几百个，而心理咨询的AI产品面临的则是一个十分广泛的开放问题集合。同样，据行业AI落地评估三原则，林凡与给出了3个“必须做 ”、“可以做”、“谨慎做”的建议。
在谈及AI对社会中不同用户产生的影响时，林凡坦言，通过落地AI来服务老年群体，在技术难度上是低于服务儿童和年轻人的。AI与老人对话过程中的角色就像是“捧哏”，但与小孩对话则需要给他带来大量信息输入。而AI与年轻人的对话，则需要扮演“Soul Mate”的角色，需要真正与其产生心灵共鸣，难度是极高的。
林凡认为，技术发展推动人类主要需求的层级不断上升，AI革命会逐渐让每个群体都享受好的服务。这个过程中，企业创始人要保持创业者心境，根据企业的现金流、产业经验和认知、技术沉淀，保持乐观的心态，才能在AI时代的创业中，撬动更大的机会。
在课程结束后的访谈中，林凡透露，脉脉在 ChatGPT发布后不久就开始尝试落地AI，通过AI工具赋能程序员、设计师等岗位。纵观整个职场，1-2年内有更多AI工具提高不同岗位的工作效率，而在未来10-20年中，80%的工作可能都是由AI完成。
