尽管汽车行业看似正大步迈向自动驾驶的未来，但安全仍然是重中之重。根据美国国家安全委员会的统计数据显示，2023年“有超过4.6万人死于本可避免的交通事故”，同时，道路交通死亡率相较于2019年激增了近22%。诚然，自动驾驶技术有望显著提升道路安全，然而，这些统计数据及其他诸多信息均表明，汽车行业绝不能坐等这一愿景的实现。
即便在仍需依赖人类驾驶的场景下，技术同样能大幅降低事故风险，并减轻对驾驶员、乘客乃至行人的潜在伤害。企业在设计之初就将安全置于首位，不仅彰显了其对责任与创新的坚定承诺，也将大大增强消费者的信任，进而确保技术在发展过程中能够实现更为平稳的过渡。归根结底，将安全作为首要考量，将为每一个人铺就一条更加安全、高效的未来交通之路。
与传统雷达相比，感知雷达对周围环境的理解更为深入且全面。因此，它展现出了自己的优势，尤其在面对具有挑战性的驾驶场景时，能够迅速并显著提升安全性和可靠性。无论是确保安全变道，还是提前检测行人，感知雷达都是增强道路安全性的重要工具。
在高速公路驾驶中，每一刻都以高速进行，每一秒都显得至关重要。感知成像雷达通过提供增强的安全性数据，更早提供更多信息，从而改善高速公路上的驾驶体验。此外，感知雷达所提供的可靠高分辨率数据，有效弥补了视觉传感器在远距离探测、特定光照条件以及恶劣天气条件下的不足。
高速公路驾驶的特性对车辆安全系统构成了严峻挑战。其中一个关键问题便是能否尽早检测出遗失货物，例如那些完全或部分阻挡道路车道的小物体。摄像头传感器在多种驾驶条件下都发挥着至关重要的作用，但它们在短距离内表现出色，而在长距离检测方面则存在一定的局限性，这对于避免与意外障碍物发生碰撞可能至关重要。ARbe的感知雷达则结合了高灵敏度、高动态范围以及在方位角和俯仰角上的出色分辨率，使其能够在长距离（超过150米）情况下检测到小物体，即便在有更大的物体，如车辆或护栏存在的情况下也能实现。这种出色的能力使车辆能够对潜在危险做出明智的决策，例如确定是否可以驶过物体（如下水道盖）或是需要避开。这种雷达能力使得高速公路上的自动驾驶能够以高达130公里/小时的速度行驶，而当前的功能最大速度限制仅为60公里/小时。
自动紧急制动系统依赖于准确且及时的目标检测，以预防或减轻碰撞事故。在这方面，ARbe的感知雷达表现出色，它能在所有天气和光照条件下提供可靠且无延迟的检测。这使得自动紧急制动系统能够做出明智的决策，并执行必要的制动操作。雷达的高分辨率和长距离检测能力，使得即使在具有挑战性的驾驶环境中，潜在危险也能被及早识别。此外，该系统卓越的可靠性对于防止碰撞和减少误报至关重要。通过平衡灵敏度和可靠性，ARbe的感知雷达显著提高了自动紧急制动系统的整体有效性，进而提升了道路安全性。
在无法立即制动的高速紧急情况下，自动紧急转向系统需要迅速做出决策。ARbe的感知雷达为这一系统提供了至关重要的长距离、高分辨率数据，使其能够检测即将到来的危险，并有效地评估和预判车道的可用性。该雷达能够在较远距离准确检测潜在障碍物（如摩托车），并提供车辆周围整个区域的精确目标位置和速度信息。这使得车辆能够安全执行避让操作，从而显著降低在危险驾驶条件下的碰撞风险。
保护行人是现代汽车安全的主要关注点。在黑暗或恶劣天气等具有挑战性的条件下，远距离检测行人对于预防事故来说至关重要。ARbe的感知雷达凭借其卓越的灵敏度和动态范围，成功应对了这一挑战，使系统能够在与传统雷达系统相比更远的距离内识别行人。早期的行人检测功能使车辆能够执行安全的路径规划操作，从而有效保护行人和车辆乘员的安全。通过提供关于行人位置和移动的重要信息，ARbe的感知雷达提升了整体的道路安全性。
由于光照条件多变且迅速变化，以及能见度有限，自动驾驶车辆在穿越隧道和桥下时面临着独特的挑战。在这些环境中，像摄像头这样的传统传感器往往表现不佳，可能会带来安全风险。而ARbe的感知雷达则有效解决了这些问题。通过结合高灵敏度和动态范围，该雷达成功克服了车辆进出隧道时摄像头传感器所受的光敏限制。此外，雷达在方位角和俯仰角上展现出的卓越分辨率，对于安全穿越桥下至关重要。同时，ARbe的雷达还能可靠地检测和分类远距离目标，如可能阻碍桥下或高架道路的车辆或摩托车。最后，雷达提供的高分辨率点云数据支持对可用驾驶空间进行准确评估，使车辆能够在不必要制动或急转的情况下安全穿越桥下通道。
除了上述探索的应用案例之外，感知雷达还在众多其他领域实现了改进或创新应用。无论是停车辅助、盲点检测，还是交叉路口警报，特别是在针对高速公路和城市驾驶场景的应用案例中，感知雷达的优势显得尤为突出，显著提升了道路行驶的安全性、效率与便利性。尽管感知雷达在塑造未来自动驾驶车辆，使之能够实现高速公路和城市区域精准导航，但其在高级驾驶辅助系统（ADAS）和L2+级别自动驾驶功能方面的贡献已然显现，并可用于进一步增强这些系统的安全性。
