一边，是发展”新质生产力”已经成为普遍共识；
而另一边，以”人工智能+”推进产业转型升级正在如火如荼展开。
毫无疑问，AI的发展正在与新质生产力合流——AI成为发展新质生产力的核心要素，同时，中国智能化转型也成为新质生产力的关键价值呈现。
问题在于，当面临新质生产力这一新的课题，已经持续进行了多年、不断深化的智能化转型，又应该如何进行做法与价值的升级来进行匹配，从而更好地推动经济社会发展、服务好各类政企组织客户？
最近，联想创新科技大会召开，联想面向业界，系统性阐述了其”全栈AI”战略布局，包含一体多端-“AI内嵌的智能终端”、一横五纵-“AI导向的基础设施”和一擎三箭-“AI原生的方案服务”。
联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军主题演讲表示，”联想已为开启面向AI的全新十年做好充分准备，将继续深化业务模式变革，以’全栈AI’领跑新时代。”
全栈AI既是联想为全新十年的准备，而从产业、行业角度看，同样是一次对新质生产力内在要求的完整贴合。
新质生产力，带着推进新产业、新模式与新动能的要求而来
新质生产力不是平地起风。
过去中国经济的高速发展，毋庸置疑推动了众多企业成长。从《财富》世界500强排行榜来看，从1995年到2022年，中国企业由3家猛增到145家，连续四年居于世界第一位，这个成绩不可谓不显著。
但从发展质量来看，还有不小的挑战。
中国大陆上榜企业平均销售收益率仅为5.1%，总资产收益率为1.15%，净资产收益率则为9.5%，这些指标，离世界500强平均水平都有较大差距。此外，上榜企业利润及其增速也远低于美国和世界平均水平。
大企业是镜子，照出中国企业”发展质量不高”的普遍现象。
具体来看，这又表现为三个层面。
首先，是长期位于低端产业位置上，只能获得低端附加值，往上走困难重重。
这样的案例太多了，几乎老生常谈，例如在制造业中，传统资源加工和高能耗制造业占比较高，而中高端制造业占比较低。此外还有，数字底座和数字底层技术自有率低等。
关键是要如何解决？
直白地说，在”低端锁定”下，最好的办法，无非是”绕道而行”、”弯道超车”，积极培育新兴产业和未来产业，通过技术的创新突破带来新的增量价值空间，而不是在已经被安排好位置的存量池里搏杀。
也即，新质生存力的第一个任务，是要构建能够带来产业价值优势与增量的”新产业”。
事实上，过去我们已经尝到了”新产业”的甜头，除了新能源汽车、锂电池、光伏产品等重点领域，数字经济更是形成了全球的领先优势。2022年，我国战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重超过13%。
然后，是产业要素相互之间的联动不足，产业融合能力弱。
这突出表现为服务贸易结构比例远低于世界水平。根据联合国的数据，2019年，全球服务贸易就占全球贸易总额的30%左右，而直到2023年，我国服务贸易占全国贸易总额的比重才12%，很多还是生活性服务业，高端制造等领域的服务价值更低。
这些数据翻译过来，是企业发展，包括智能化转型过程中，那种产业链资源相互协同，上下齐心、全面联动、资源整合”服务”产业、企业的模式并没有大范围出现，已有的产业要素资源（例如算力基础设施）价值没有很好地发挥。
因此，新质生存力的另一个任务，是要构建一个把各种产业链资源整合起来，带来产品架构、商业模式或应用场景变革的”新模式”，激发出新的可能性，挖掘更多价值空间。
最后，是”全要素生产效率”越来越低。
这个概念理解起来有点复杂，简单来说，它越来越低，表明同样的资源（主要是资金）投入进去，能够产生的价值增量越来越低。
1978年到1994年，我国处在经济高速发展阶段，小投入即可换来大回报，全要素生产率对生产效率的提升在50%左右，后续随着经济发展速度由高速变成快速，然后进入稳定周期，这一数字逐步收缩，由十一五的40%、十二五的三分之一以下，与欧美发达国家存在客观上的差距，最终又反映到了500强的各项指标上——企业生产效率、发展活力不是很充分，资本投入创造的效益不够显著。如果把企业比作一个马达，同样的电量输入进去，转速开始变慢。
在新质生产力下，就是要让马达有更大的”新动能”，进行产业深度转型升级，在同样的资源投入下，有更好的产出、更大的效果。
新产业、新模式、新动能，是新质生产力的核心要求，而以AI为代表的科技创新，恰恰是催生三者的最有力武器，这才是AI能够成为发展新质生产力核心要素的底层逻辑。
全栈AI，以驱动智能化转型满足新质生产力核心要求
回过头来看，本次联想创新大会上，联想系统表述的全栈AI战略布局，实际上就在智能化转型这里，完整体现新质生产力的新产业、新模式、新动能要求。
新产业：以创新，定义和驱动全新产业发展
本次联想向业界推出了AI个性化电脑—”AI “PeRsonalized” computer新品。
在过去，联想引领的无论家用PC还是互联网PC的代际更迭，都不是简单的”产品升级”，本质上都是彻底的”产业再造”—产品背后是一个全新的产业。按联想集团董事长兼CEO杨元庆的说法，AI “PeRsonalized” computer的重要价值，是让人工智能走下云端、走进千家万户、千行百业。
潜台词是，这一代际新品催生的是一个人工智能走进工作生活的智能化新产业—卖的不再是电脑产品，而是一系列个性化、深入化的人工智能服务，帮助个人生活品质提升、推动更高的工作效率、质量。
这种”AI内嵌的智能终端”的打法，带来的就是一个AI助手”新产业”的开端。
而不仅如此，在”AI导向的基础设施”这里，”新产业”也在蓬勃发展。
数字经济发展对算力提出了越来越高的要求，联想原本就是全球前三的AI基础设施，全球第一的科学计算供应商，又基于过去服务器的能力积累，构建起了”一横五纵”AI导向的基础设施完整格局，以万全异构计算平台，串联起服务器、存储、数据网络、软件及超融合、边缘五大基础设施要素。
可以看到，这些要素涵盖了AI基础设施产业所有核心要素，完整串联后，算力基础设施，或者说”AI智算”这个”新产业”，可以说真正实现了完整成型。
新模式：推动产业要素充分融合、创造全新价值空间
联想的AI PC之上，是联想依托”一体多端”突破AI内嵌的智能终端”，即：以天禧AS个人智能体系统为核心，将应用和体验延展到AI手机、AI平板电脑和各类智能IoT设备，并通过跨设备的互联，为用户实现场景化的融合体验。
而事实上，回顾过去智能终端的长期发展历程，设备互联可以说一直是很多厂商的梦想，其根本意义在于通过不同设备的价值联动，在产品之上创造一个全新的价值服务模式，从而带来新的价值空间，这其中衍生了”全屋智能”等很多概念与打法。
在一体多端下，联想事实上是在以AI为纽带，将这个业界期盼的终端”新模式”落地到用户工作、生活当中去，赋予AI时代智能终端新的价值可能性。
不仅如此，在产业链资源协同方面，一横五纵的”AI导向的基础设施”，除了完整推动”新产业”的成长，事实上也由于产业的特殊性，本身同样也是在驱动算力”新模式”。
典型如，目前市面上已经有五种以上主流算法框架和十种以上算子库来支持不同应用场景，如此多的资源怎么聚成产业链的合力？
联想通过创新，解决了不同算力资源的融合利用问题。例如算力匹配魔方就构建了一个AI场景与算法与集群硬件三者匹配关系的算力魔方知识库，把资源要素的复杂性协同工作留给自己，把简单留给客户——只要输入场景和数据，就能得到自动加载的最优算法和最佳集群配置。
事实上，本次大会联想在”AI导向的基础设施”维度发布了三大能力和五大技术创新，以及”AI导向的基础设施”一横五纵中的”一横”—联想万全异构智算平台，作为联想中国基础设施战略框架的核心，这种要素承载平台的构建，正是数字经济时代最需要的要素融合”新模式”。
新动能：让产业转型升级有更强劲的能量
动能问题，本质上解决的是同样的投入情况下有更高的产出——让发展”更有劲”，稍微用点力就能高速推进、成果满满，而不是过去那样怎么都”推不动”。
联想全栈AI的”AI原生的方案服务”此次升级”一擎三箭”—擎天升级为以企业大模型驱动、智能体为核心的”擎天3.0″，依托该引擎，又驱动面向政企、中小企业和消费三个客群的方案与服务三支火箭。
