Dockerfile 是一个文本文档，其中包含组装 Docker 映像的说明。当我们通过执行docker build 命令告诉 Docker 构建我们的镜像时，Docker 会读取这些指令，执行它们，并因此创建一个 Docker 镜像。
让我们来看看为我们的应用程序创建 Dockerfile 的过程。在项目的根目录中，创建一个名为的文件Dockerfile并在文本编辑器中打开该文件。
添加到 Dockerfile 的第一行是# syntax解析器指令。虽然是可选的，但该指令指示 Docker 构建器在解析 Dockerfile 时使用什么语法，并允许启用 BuildKIT 的旧 Docker 版本在开始构建之前升级解析器。解析器指令 必须出现在 Dockerfile 中任何其他注释、空格或 Dockerfile 指令之前，并且应该是 Dockerfiles 中的第一行。
我们建议使用docker/dockerfile:1，它始终指向版本 1 语法的最新版本。BuildKIT 在构建之前会自动检查语法的更新，确保您使用的是最新版本。
接下来，我们需要在我们的 Dockerfile 中添加一行，告诉 Docker 我们希望为我们的应用程序使用什么基础镜像。
FROM Python:3.8-slim-buster
Docker 镜像可以从其他镜像继承。因此，我们将使用官方 Python 镜像，而不是创建我们自己的基础镜像，该镜像已经拥有运行 Python 应用程序所需的所有工具和包。
为了在运行其余命令时更容易，让我们创建一个工作目录。这会指示 Docker 使用此路径作为所有后续命令的默认位置。通过这样做，我们不必输入完整的文件路径，而是可以使用基于工作目录的相对路径。
WORKDIR /app
通常，下载了用 Python 编写的项目后要做的第一件事就是安装pip包。这可确保您的应用程序已安装其所有依赖项。
在我们可以运行pip3 install，我们需要将我们的requirements.txt文件放入我们的图像中。我们将使用该COPY命令来执行此操作。该COPY命令有两个参数。第一个参数告诉 Docker 您想要复制到镜像中的文件。第二个参数告诉 Docker 您希望将该文件复制到何处。我们将把requirements.txt文件复制到我们的工作目录中/app。
COPY requirements.txt requirements.txt
一旦我们requirements.txt在图像中拥有我们的文件，我们就可以使用RUN命令来执行命令pip3 install。这与我们在pip3 install本地机器上运行完全相同，但这次模块安装到映像中。
RUN pip3 install -r requirements.txt
此时，我们有一个基于 Python 3.8 版的镜像，并且我们已经安装了我们的依赖项。下一步是将我们的源代码添加到图像中。我们将COPY像使用requirements.txt上面的文件一样使用该命令。
COPY . .
此COPY命令获取位于当前目录中的所有文件并将它们复制到映像中。现在，我们要做的就是告诉 Docker 当我们的镜像在容器内执行时我们想要运行什么命令。我们使用CMD命令执行此操作。请注意，我们需要通过指定使应用程序在外部可见（即从容器外部）–host=0.0.0.0。
CMD [“python3”, “-m”, “flask”, “run”, “–host=0.0.0.0”]
这是完整的 Dockerfile。
FROM Python:3.8-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
CMD [“python3”, “-m”, “flask”, “run”, “–host=0.0.0.0”]
