几年前英特尔还是半导体设计和制造的王者，但最近几年随着摩尔定律的突破越来越难，英特尔在工艺方面的进展速度开始变慢了。但其实这不是英特尔一家的问题，而是整个行业在工艺方面的进展都变慢了。
有些人因为“英特尔迟迟不推出5nM芯片”而认为英特尔在工艺上已经脱离业界先进队伍，并且以此为核心提出了一系列观点，例如：
1、因为英特尔在“5nM”市场上没有相关份额，所以英特尔没有高端芯片；
2、英特尔错过了AI市场的发展机遇；
3、英特尔已经败给了英伟达、AMD;
4、ChatGPT的热潮主要利好英伟达；
5、市场对英特尔的振兴计划没信心，股价远远落后于半导体行业整体水平；
6、英特尔的长期市场表现也大大落后于各个主要竞争对手；
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这些观点看似合理，实际上漏洞还是很大的。特别是这些高度依赖一个核心观点，就是英特尔在“5nM”市场上的表现问题，并且他显然是将“5nM”芯片当成了高端芯片的标准，这其实是英特尔被工艺命名坑了。
由于半导体工艺可能离大家的生活比较遥远，所以我们先拿大家更加熟悉的手机举个例子。一般来说手机型号中数字越大，手机就越新，性能往往就越强。但这首先要建立在同品牌同系列的基础上，比如华为Mate40大概率比华为Mate30性能强。
现在假如你要去手机店买一个手机，你原来在网上看好的是iphone14，但去了之后店员一直给你推荐华为Mate20（2018年发布），而且店员还介绍说：这可是华为的20系列手机，比苹果的14系列手机高了好几代，性能强很多。
对于具备一定知识的数码爱好者应该一眼就能看出这是个骗子。选手机怎么能只看型号中的数字呢？但这种事放在芯片领域却能“大行其道”。
工艺命名游戏
对于了解半导体行业的朋友来说，摩尔定律大家应该是比较熟悉了。摩尔定律是戈登·摩尔的经验之谈，他发现每隔18-24个月，芯片上晶体管数目就增加一倍。
为了使晶体管密度翻倍，每个晶体管尺寸需要缩小为原来的0.7倍，因此工艺节点也是以前一代工节点的0.7倍命名。例如350nM（0.35微米）下一代工艺就是250nM（0.25微米）。
一开始业界的发展还是比较符合摩尔定律的，该翻倍翻倍。业界也有着相对统一的标准。但后来晶体管密度翻倍变得异常困难。对此，业界出现了两种解决方法。以三星、台积电为代表的一些企业认为，应该弃“摩尔定律”于不顾，就是当工艺上有一定的提升的时候就可以用下一代工艺名称命名。而英特尔选择在10nM这个节点硬抗一下，不管再苦再累，这代工艺的晶体管密度就一定要翻倍。英特尔选择这么做，除了技术和企业战略上的考虑其实还有一个原因，戈登·摩尔是英特尔创始人之一，所以英特尔这家企业无疑是“摩尔定律”的天然拥护者。
股价与技术
股价与技术对于目前的英特尔来说是一个非常矛盾的问题。英特尔原来有一个财务出身的CEO司睿博（Bob Swan），他的工作重心很大程度上放在了股价上。在他任期，他多次靠大量回购股票来拉升股价。但由于技术上的发展不顺利，最终也没有取得太好的效果。
而技术出身的帕特·基辛格（Pat GelsingeR）担任CEO之后，工作重点则放在了技术发展上面，大量的资金投入到了研发和扩大生产上。
不过这其实会带来一些问题，EUV的生产线（采用EUV光源光刻机的对应芯片生产线）占地面积要比DUV生产线面积大，只能通过扩建旧厂或者建新厂来部署EUV的生产线。并且EUV的设备比DUV贵很多，所以扩大一个晶圆厂的生产并且发展先进工艺是非常烧钱的。而这样“烧钱”的行为带来的直接影响就是财务报表在短期内“不好看”，这些“烧钱”行为本质上是在备战未来，真正产生效益起码要5年后，但短期内钱确实就这么“烧掉了”。与此同时，PC行业遇冷也给英特尔造成了一个大大的暴击。
最终的结果就是，2022年英特尔合并净利润相比前一年降低了大概59.65%，只有区区80.17亿美元，而被一些人更为看好的AMD在2022年的合并净利润则达到了13.2亿美元。而财务报表不好看往往会意味着股价不好看。所以对于英特尔来说股价与技术可能暂时只能选一个了。
而AMD相较英特尔“资产比较轻”，没有晶圆厂的束缚。不必承担工艺研发失败的风险，但往往也意味着要将这部分利润拱手送给其它晶圆代工厂。而英特尔加大了自己主营业务的投资，就需要承担先进工艺研发失败的风险。成了，就挣大钱。不成，就倒大霉。而且在2022年第三季度财报中，英特尔称“Intel 20A和18A：第一批内部测试芯片已流片；正在为一家主要的潜在代工客户在晶圆厂中进行内部测试芯片的生产”，只要量产时间和细节不翻车，重回晶圆制造业界第一并不是难事。
战略上的得与失
对于英特尔来说，在芯片这个领域无疑是群敌环伺。
从图上我们可以看出， 2022年PC行业遇冷之后，英伟达和AMD两家公司加在一起的营收、加在一起的合并净利润距离英特尔的差距越来越近。随着英伟达、AMD追赶的脚步逐渐变快，也许过个几年甚至会出现英伟达+AMD可以和英特尔打个平手的局面，这其实会给业务线铺开的英特尔造成一些压力。但如果只看单个公司之间对比的话，英特尔目前还是游刃有余的。英特尔目前的盈利能力还是明显超过这两家的。
另外这些年英特尔对于人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、机器人、精准医疗都有着广泛的布局，但其中的很多产品公众的认知度是不高的。
以AI领域为例，除了主营的CPU以外，英特尔还陆续推出了例如至强融核（Xeon PHi）协处理器、FPGA、神经计算棒、GPU Flex、开源的OpenVINO工具套件等等一系列针对AI领域的产品。
现在在AI领域公众认知度高的产品恐怕就是显卡了，当然很多人也是因为显卡能玩游戏才对显卡比较熟悉。但是AI领域涉及的芯片其实非常多，公众对大多数AI领域的开发产品认知度都很低。毕竟只有相关行业的开发者才会去了解这些产品，反过来说也只有相关行业的开发者才会去购买这些产品。
产品的公众认知度低就会造成一个不好的影响，就是你不好蹭热点事件的热度。就比如前段时间大火的ChatGPT，大家最先想到的芯片厂商可能就是英伟达。不过如果ChatGPT真能带给AI行业一股发展热潮的话，英特尔在AI领域的钱是不会少赚的。
