据英特尔旗下cnvRg.io最新调查显示，企业对AI解决方案的实际应用仍然低迷，虽然AI领域热度不减，但通往现实应用的道路却布满荆棘，从基础设施到技能差距，障碍重重。
年度ML InsideR调查显示，只有10%的组织成功将生成式AI解决方案投入生产，金融、银行、国防和保险等行业在AI应用方面处于领先地位，而教育、汽车和电信等行业则显得犹豫不决。
英特尔开发者云企业副总裁表示，企业可能对采用生成式AI犹豫不决，但随着平台提供更具成本效益的基础设施和服务，预计明年会出现更广泛的应用。
调查发现，46%的人将基础设施列为部署驱动生成式AI的大型语言模型的主要障碍，而84%的受访者承认，需要提升技能以支持日益增长的语言模型兴趣。
聊天机器人和翻译是主要的AI应用案例，但只有25%的组织将任何生成式模型投入生产，58%的组织AI集成度较低，运行5个或更少模型。
62%的受访者认为执行成功的AI项目很困难，调查结果显示，企业仍在尝试生成式AI，技能、监管、可靠性和基础设施等因素阻碍了AI的快速扩展。
英特尔软件架构师表示，大多数AI开发人员表示缺乏技术技能正在减缓其组织采用ML和大型语言模型的步伐，竞争激烈的商界推动生成式AI功能实施方面产生了压力。
