一家位于四川成都的创业公司，正成为AIGC和游戏行业讨论的对象。
随着AIGC热潮涌起，GAME AI也成为了无数投资人、创业者心中最成熟的落地场景。在美术、剧情策划、游戏内交互等方面，AIGC可通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术进行辅助，有着近乎天然的契合点。
在国内，不少游戏大厂已开始着手开发AI作画、NLP等大模型；中大型游戏厂商则积极接入已有大模型，打造专属的小模型；更有初创公司早已布局游戏领域，行者AI就是其中之一。
行者AI董事长李龙飞介绍，公司专注于人工智能在游戏领域的研究和应用，通过自研算法推出A虚拟玩家、内容审核、AI美术、AI音乐等产品，已形成部分领域较为完善的解决方案，目前主要服务于腰部游戏厂商。
在李龙飞看来，GaMe AI对于游戏行业最重要的意义，在于提高美术及其他内容创作的生产效率，帮助厂商实现降本增效。
他预计，未来AIGC技术可帮助游戏厂商将研发成本压缩到当前的1%。
游戏行业是众所周知的高门槛行业，涉及了2D艺术、3D艺术、声音效果、音乐、对话等等，整体链条之复杂，投入成本之高昂，被认为是最复杂且烧钱的娱乐形式。
但也正因如此，为AIGC颠覆式革命创造了巨大的机会。
其中最核心的问题，在于研发成本过于高昂。
行者AI要做的事情，就是运用AIGC技术，为游戏行业降本增效。
过去几年间，游戏从业者每每聊天，大多会讨论到同一个话题：“字节、快手、B站这些新巨头能做好游戏业务吗？”
人们一方面认为，游戏是互联网行业的一个子集，进入门槛并不高。
另一方面，跨行业者带着大把钞票和流量冲进游戏市场，但互联网平台进入游戏领域一直没有拿得出手的游戏产品。
为何大部分平台的游戏业务都会遇挫？
在李龙飞看来，就在于这些团队不够了解游戏行业的KNOW HOW。
行者AI总部位于四川成都，与众多游戏厂商“贴得更紧”。
其次，行者AI的创始团队做到了，“既懂游戏又懂AI。”
十年游戏行业经验，令两人深知，这个行业最“烧钱”部分，就在于以美术创作为代表的研发成本始终居高不下上。
这份懂得让他们在训练大模型时，有了更清晰的改造方向。
2022年底，两人将行者AI从龙渊网络分拆，通过机器学习、深度学习等人工智能技术，对数据模型进行训练和更新，针对不同的游戏类型和游戏内容，做到千人千面，实现个性化的智能定制，为游戏厂商提供技术赋能。
据李龙飞透露，“2022年行者AI整体现金流已经完全跑起来，客户涵盖游戏研发、游戏发行、美术外包、广告投放等游戏全产业链。”
