前言
从本篇开始我们将会一起来学习图相关的算法，图算有很多相当实用算法，比如：垃圾回收器的标记清除算法、地图上求路径的最短距离、拓扑排序等。在开始学习这些算法之前我们需要先来了解下图的基本定义，以及使用哪种数据结构来表示一张图，本篇我们先从无向图开始学习。
图的定义
图：是有一组顶点和一组能够将两个订单相连组成的。连接两个顶点的边没有方向，这种图称之为无向图。
图的术语
通过同一条边相连的两个顶点我们称这两个顶点相邻;
某个顶点的度数即表示连接这个顶点的边的总数;如上图：顶点1的度数是3
一条边连接了一个顶点与其自身，我们称为自环
连接同一对顶点的边称为平行边
术语还有很多，暂时这里只列出本篇我们需要使用到的术语，后面有在使用到其他的术语再做解释，太多也不太容易记得住
如何表示出图
图用什么数据结构来表示主要参考两个要求：
在开发图的相关算法时，图的表示的数据结构是基础，所以这种数据结构效率的高 在实际的过程中图的大小不确定，可能会很大，所以需要预留出足够的空间
考虑了这两个要求之后大佬们提出以下三个方法来供选择：
邻接矩阵 键入有v个顶点的图，我们可以使用v乘以v的矩阵来表示，如果顶点v与w相连，那么把v行w列设置为tRue，这样就可以表示两个顶点相连，但是这个方式有个问题，如果遇到图很大，会造成空间的浪费。不满足第二点。其次这种方式没办法表示平行边 边的数组 可以定义一个表示的边对象，包含两个int属性表示顶点，但是如果需要找到某个顶点的相连顶点有哪些，我们就需要遍历一遍全部的边。这种数据结构的效率较差 邻接表数组 定义一个数组，数组的大小为顶点的个数，数据下标表示顶点，数组中每个元素都是一个链表对象(linkedListQueue),链表中存放的值就是与该顶点相连的顶点.(linkedListQueue我们已经在之前的文章中实现，可以参考文章)
无向图的API定义 public claSS GRaph { public GRaph(int V); //创建含有v个顶点不含边的图 public int V(); //返回顶点的个数 public int E(); //返回图中边的总数 public void addEdge(int v, int w); //向图中添加一条边 v-W public ITeRable adj(int v); //返回与v相邻的所有顶点 public StRing toStRing(); //使用字符串打印出图的关系 } 无向图API的实现
要实现上面定义的API，我们需要三个成员变量，v表示图中顶点的个数，e表示图总共边的数据，linkedListQueue的数组用来存储顶点v的相邻节点;
构造函数会初始化空的邻接表数组
因为是无向图，所以addEdge方法在向图中添加边既要添加一条v->w的边，有需要添加一条w->v的边
public claSS GRaph { pRivate final int v; pRivate int e; pRivate linkedListQueue[] adj; public GRaph(int v) { tHis.v = v; tHis.adj = (linkedListQueue[]) new linkedListQueue[v]; foR (int i = 0; i < v; i++) { tHis.adj[i] = new linkedListQueue<>();  
