机器学习与深度学习虽然同属于人工智能领域，但它们之间存在很大的差异。三者之间可以理解为，机器学习是AI的子集，而深度学习则是机器学习的子集，就好像一个俄罗斯套娃。
机器学习是AI的一种动态形式，可以访问更广泛的数据，并进行自我修改，其系统比传统的AI解决方案更高效、更具适应性。机器学习用途范围已经远远超出了检查程序，其流程自动化，数据分析，销售优化等功能，将被广泛应用于大中型企业。
深度学习是机器学习的一个子集，有自己的两个细分：深度人工神经网络和深度强化学习。人工神经网络是算法的多层结构，旨在识别数据并据此得出结论。其处理的数据形式多样：从数字、文本到声音、图像等等，随着处理数据增加，AI可识别的模式也不断增加，该系统也因此变得越来越完善。而深度强化学习侧重于软件，以便能够采取最佳行动来实现其目标。
就AI而言，机器学习与深度学习并非是竞争关系，而是同一技术领域的多个层次，本质上来讲，这两个要素都是人工智能的一部分。两者共同深入研究，才能真正促进AI的发展。
