未来职场：大型语言模型和就业

“创造性破坏”是经济学的核心概念之一。早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。“创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新的方式所取代。 这不可避免地意味着旧的工作岗位会消失，但由于创造性破坏是由创新驱动的，这也意味着新的工作岗位将随之产生。人工智能（AI）被广泛认为是这十年来最大的创新，这早已不是什么秘密。那么人工智能又能创造哪些就业机会呢？ 世界经济论坛最新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》指出，如下三个关键领域的就业机会将井喷，分别是人工智能训练、解释和维护。 人工智能训练 人工智能训练师是主要开发人工智能的人员，包括从事大语言模型研究的工程师和科学家。ChatGPT等生成式人工智能工具的开发正是依赖于这些大语言模型的。 但人工智能训练这一领域并不仅仅属于设计更高效算法的程序员。白皮书指出，由于能用来训练和运行大语言模型的定制微芯片需求将上涨，电子工程师的机会可能会越来越多。 人工智能解释 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。 人工智能维护 人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创建者-提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。就像我们在谷歌上输入什么单词就会收到什么搜索结果一样，大语言模型也需要特定的提示来生成所需的结果。 数据管理员-提示工程让我们知道，人工智能的输出与输入息息相关。对大语言模型来说，那些作为训练基础的大型数据集是同样重要的输入。如果数据质量不高，输出的结果质量也不会高。 伦理与治理专业人员-数据质量也可能会牵连到人工智能使用中的伦理问题。论坛称：“训练数据中存在的偏见性语言可能会导致大语言模型生成有偏见、有害或不道德的内容。” 围绕人工智能伦理和治理的全新监管和法律领域也有可能出现，从而在这些领域中创造出新的工作岗位。 人工智能时代的其他就业增长 白皮书认为，随着大语言模型的广泛采用，没有人能百分百确定会出现哪些新岗位。但它同时指出，未来五年，人工智能和机器学习专家的岗位增长潜力最大，增长幅度或将达到39%。 但同时，大学和高等教育教师等领域也将出现10%的增长机会。 像教学这样需要高度人际互动的工作，以及医疗保健专业人员等其他领域，也预计在未来几年出现增长。