文|螳螂观察
作者| 陈淼
科技创新面临的处境与机遇大多与中国象棋中的“卒”相似——单次只能走一步，不像其他棋子一次能走多步，然而一旦“推卒过河”，“卒”就可纵可横，能发挥出极大的作用。因此，也就有了“过河走卒胜似车”的谚语。
这种境遇像极了今天在人工智能领域摸爬滚打了十余年的百度。
自2010年起，百度布局AI已有十余年之久，“日拱一卒”才有今日的商业化成果，在技术层面和产业层面均取得了多项亮眼成果。
北京时间3月1日，百度发布了截至2021年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。报告显示，2021年百度实现营收1245亿元，同比增长16%。
其中，非广告业务强劲增长，同比增长71%，特别是智能云业务增长迅速，已然成为了支撑百度业务增长的强力引擎。云智一体见成效。
聚焦财报数据，百度的这盘AI大棋似乎已经到了破局的关键时刻。如果说AI研发有如“日拱一卒”，那么百度的AI业务此时是否已经“推卒过河”？
在AI领域，何为百度的“河界”？
想要回答这个问题，就得需要弄清楚在AI领域，百度的“河界”在哪？
在该坐标系上，虚线即为“河界”。从虚线左侧跨向右侧（比如由B点或C点到D点）是技术发展较为理想的阶段，增长效率高，保持高速发展；盈利能力强，具有较好的商业回报。
那么，百度的AI业务此时处于什么位置？
根据百度此次披露的相关数据来看，以百度智能云为代表的AI业务均取得不错的增长。其中，2021年百度智能云增长势头远超行业平均水平，增速更是保持在中国四朵云第一梯队的前列。
根据IDC数据显示，百度连续5次位居AI公有云服务厂商的第一名。
在商业化进程上，在2021年Q4，萝卜快跑的载人订单量达到21.3万单，环比增加近一倍，订单量全球领先。
对此简单评估，百度的AI商业化进程持续加速，盈利能力正在增强，整体发展仍保持着较好的增长速率，应该正处于由B点或C点向D点跨越的阶段。
可见，百度的这盘AI大棋，确实也已经接近了“推卒过河”的破局点。
AI过河，“可纵可横”
对于企业而言，一项技术发展若是跨越了“河界”，也就意味着其技术业务正在迎来一个规模化的跨越，商业化进程也逐渐步入成熟。
百度的AI业务便是如此——有了规模化应用与可观的商业回报支持，AI的发展将得以进入一个更强劲的阶段，犹如“过河走卒，可纵可横”。
何为可纵可横？以百度的AI业务来说，就是技术价值和产业价值的双重共振。
以技术维度为“纵”，百度基于早前在人工智能领域的技术布局与积累，正在前沿技术领域不断取得新突破。
去年12月，百度联合鹏城实验室共同研发并发布了全球首个知识增强千亿大模型——鹏城-百度·文心（模型版本号：ERNIE 3.0 Titan）。同时，百度产业级知识增强大模型“文心”全景图首次亮相，从技术自主创新和加速产业应用两方面，推动中国AI发展更进一步。
据了解，该模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大中文单体模型，在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等60多项任务都取得最好效果，并在30余项小样本和零样本任务上刷新基准。
李彦宏在内部财报公开信中表示，在预训练大模型领域，大模型的进一步应用，正在让不可能成为可能。未来，像AIGC这样新的内容生产方式，很可能将依靠大模型训练来实现。
现如今，百度已经积累了深厚的AI全栈技术能力，百度的AIGC的相关技术在数字人、智能对话、AI新闻创作、AI图片生成、AI自动剪辑视频、AI写诗等方面都已经有比较成熟的应用。
支撑起鹏城-百度·文心的关键平台之一就是百度沉淀多年的飞桨深度学习平台。根据介绍，飞桨基于端到端自适应分布式训练框架，实现了多硬件支持，并行效率高达90%。
作为百度自主研发，国内首个开源开放的产业级深度学习平台，飞桨在深度学习模型开发、训练、预测和部署等方面，已经可以比肩TensorFlow、PyTorch等国际主流框架，甚至在多项技术上更优于国际主流框架，打破了国内AI开发者对国外主流框架过度依赖的局面。
目前，飞桨拥有市场上最全的模型库、开发套件、工具集以及低代码开发工具等，并具备唯一提供适用中文文档与数据集的开发全栈服务，能更好的适配并助力中国的AI产业实践。
这种优势反馈在飞桨的生态建设上最为直观——财报数据披露，截止2021年12月，飞桨已汇聚了来自于千行百业的406万开发者，创建了47.6万个AI模型，累计服务15.7万企事业单位，稳居中国深度学习平台综合市场份额第一，深受中国产业的青睐。
此外，在整个2021年，飞桨还通过百度智能云在制造、能源、金融、城市建设、乡村振兴等领域落地，促使AI应用门槛不断降低，为产业智能化升级注入创新活力。
可以想象，在未来，基于百度在AI领域打好的基础，整体技术创新的路径也将被进一步缩短，传统的科研范式也或将被颠覆。不管是预训练大模型为代表的AI趋势发展，还是其他交叉学科或跨领域研究，都将在AI技术的助力下加速取得新突破。
这并非是异想天开，在科研创新上早有实践。
在生物计算领域，百度的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》最近就登上了国际顶级学术期刊《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》。
该项研究中是百度在AI赋能药物研发领域对外公开的又一项重磅成果，有望大幅降低药物研发的时间投入和成本投入，为化合物成药性预测、小分子药物筛选、药物联用等具体场景的应用研究提供助力。
作为芯片尺寸突破经典物理极限的逻辑必然，同时也是后摩尔时代标志性的技术，近些年量子计算获得了巨大的关注，国内外科技巨头也纷纷入局参与或投资量子计算。而百度在这一领域也是布局已久，在去年的百度Create大会上正式发布了百度量子平台2.0，有效降低了量子计算学与应用的门槛，推动量子计算在化学、金融、材料等领域的应用。
一如百度CTO王海峰所说，“核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能技术，成为引领创新和发展的重要力量。”
以产业维度为“横”，百度基于多年在人工智能领域的技术积累以及面向各行各业的产业实践，以百度智能云为输出窗口，正在把AI技术输送到千行百业，助力产业智能化转型与数字化建设。
比如，在当前最为火热的虚拟数字人领域，百度智能云发布了一系列数字人，其中就包括在冬奥会走红的AI手语主播。
同时，百度还整合了自身领先的全栈AI能力正式推出数字人平台——百度智能云曦灵，为各行各业提供多种数字人生成和内容生产服务，以深厚的技术储备和简易的技术输出降低数字人的应用门槛。
时至今日，百度智能云以“平台+生态”为基础路径，已经与生态合作伙伴打造出一套层次非常丰富的产业智能化新范式，在产品、解决方案、服务以及商务四个层面皆有覆盖，全方位助力产业智能化发展。
在工业领域，百度智能云就打造了工业互联网平台——百度智能云开物，以“AI+工业互联网“为特色，已经与3C、汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等超过18个行业的300多家企业建立合作，形成可复制、可推广的新业态和新模式，在贵阳、重庆、桐乡、苏州、烟台、广州、宁波等约10家区域深度拓展和落地。百度智能云开物还入选国家工信部所评的“特色专业型工业互联网平台”以及福布斯“2021中国十大工业互联网企业”。
一切的转变都源自于“云智一体”的战略已见成效，而最终使得产业智能化变得更加简单。
王海峰认为，以“云计算为基础”支撑企业数字化转型，以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级，“云智一体”赋能千行百业，推动大数据、云计算、人工智能等数字技术同产业深度融合，将产生“1+1>2”的“化学反应”和整体效能。
对于百度而言，也正是前期十余年的投入与积累，也才有今日在技术层面和产业层面的“纵横”发展。
目前，百度已是全球领先的AI企业，百度大脑已发展成为全球
