在数字化转型的浪潮中，零售行业的创新与发展日新月异。近日，零售科技服务细分赛道佼佼者万店掌与华为云展开深度合作，引入华为云盘古大模型，共同构建智能化、自动化、数据化的零售AI标准化解决方案，推动良好向上的AI生态建设，共塑零售行业未来新趋势。
在零售行业的日常运营管理中，巡店工作是确保门店运营质量、提升顾客体验的关键环节。然而，传统的巡店方式往往存在效率低下、报告质量参差不齐等问题。随着人工智能和大模型技术的发展，这些问题正在得到有效的解决。
现代巡店工作逐渐融入大规模自监督学习、多模态融合、知识图谱等前沿技术，继2023年9月，万店掌成为华为云加速器——盘古大模型AI生态加速营入营企业后，零售业大模型不断成长，集合行业中典型企业的成功经验和广泛适用的标准，自主匹配企业不同时期的检查标准，推送更有针对性的检查计划，为企业管理运营决策提供高质量的数据服务。巡店报表作为智慧店铺运营管理的关键一环，更是展现了洞察处理信息的强大能力：
报告内容 完整性优化 ： 在巡店过程中，督导员可能会遇到问题描述和巡店总结不够完整的问题。万店掌系统通过分析每个门店的特定巡店内容和标准，能够识别出报告中可能遗漏的重要信息，适当提示督导进行补充，确保信息传递的准确性和完整性。
文字水平和沟通效率提升： 平台工具提供的智能建议和模板，可以纠正问题描述和巡店总结中可能存在的语法错误和表述不清的情况，帮助督导提升文字表达能力和专业术语使用，使得报告更具专业性。一定程度节省督导书写时间，提高他们的工作效率。
动态调整检查标准： 基于历史数据的巡店报告总结分析，系统可以动态推送管理者，进行调整巡店检查标准和权重的建议，以适应门店的实际情况和发展需求。
精准问题定位 与行动建议 ： 对比门店的历史巡店小结和本次成绩，系统精准定位到门店存在的具体问题和薄弱环节，以此提供个性化行动建议。这些建议不仅包括文字内容，还可以针对显著问题生成相应的培训视频素材，帮助管理者更好地理解和解决存在的问题。
基于盘古大模型，万店掌将运用盘古大模型的NLP和NL2SQL登记书，为零售企业管理层带来更精准的门店标准化管理总结，并基于顾客的反馈指导企业应变，提升门店管理效能。在三年前率先将AI技术全面应用于零售连锁企业之后，万店掌如今又进一步引入了大模型能力，再次展现其在行业中的领先态势，与华为云携手共进，引领零售行业的智能化变革，开启零售AI的新篇章。
