未来应用的来源：认知力延伸、边界突破、回归云与产业

未来应用以什么样的形态出现？回归应用的本质来说，其实际代表的即人类能力的延伸和强化。比如，过去所涌现的搜索、电商、社交等应用，所代表的是人类感知力的延伸，人们可以通过应用获取千里之外的信息、商品和互动。当这种感知力延伸并强化到一定的高度，对应的，超级应用的时代就到来了。例如微信、支付宝等等，人们只需要一款超级应用，就能获取衣、食、住、行、购物、社交等多项服务，非常强大。但是，随着超级应用越来越多，应用的演进反而进入了“瓶颈期”–哪怕一款超级应用集成的功能和服务再多，所带给用户的体验感已经非常有限。于是，超级应用开始向专业化演进。以华为运动健康App为例，其集成了很多运动健康相关的功能，配合华为手表等智能穿戴设备不仅能科学地进行运动监测和健康管理，还能通过多模态融合算法模型，智能地改善用户睡眠质量等等。由此，应用的演进逻辑就变了，一方面依旧是感知力的延伸，对应表现为超级应用，只是更聚焦更专业了。另一方面则是认知力的延伸，对应表现为智能应用，服务更主动更智能了。前不久，OpenAI联合全球最大的电信公司之一SKT举办“ChatGPT应用开发大赛”。从比赛的结果来看，现阶段所构建的新应用就明显地表现为认知力的延伸和强化。其中，获得一等奖的Born to be Prompters团队开发了一款名为Glesom的生成式AI应用，可帮助自闭症患者简化复杂的句子；Team Hyper团队则开发了名为Jikimi的生成式AI应用，用于分析电话、邮件和短信，以提醒用户潜在的安全风险–应用在试图理解并思考人类的语言，并反馈给用户。此外，像Sam Altma在开发者大会上演示创建的「创业导师GPT」，其服务的核心也在于理解并思考人类商业社会的规则和内容，并为用户提出指导性建议.–简单来说，应用正在学着认知这个世界，对应即人类认知力的延伸。因此，市场完全有理由相信，接下来应用现代化的方向大概率将是认知力的提升，越来越智能的超级应用将取代并颠覆今天的应用生态。也就是目前业界谈及最多的AI Agent，应用将以专家助手的身份呈现在用户面前，高度集成专业知识体系，并具备自主理解、执行复杂任务的能力，以为用户提供更智能、主动的服务。未来应用以什么样的形态出现？回归应用的本质来说，其实际代表的即人类能力的延伸和强化。比如，过去所涌现的搜索、电商、社交等应用，所代表的是人类感知力的延伸，人们可以通过应用获取千里之外的信息、商品和互动。当这种感知力延伸并强化到一定的高度，对应的，超级应用的时代就到来了。例如微信、支付宝等等，人们只需要一款超级应用，就能获取衣、食、住、行、购物、社交等多项服务，非常强大。但是，随着超级应用越来越多，应用的演进反而进入了“瓶颈期”–哪怕一款超级应用集成的功能和服务再多，所带给用户的体验感已经非常有限。于是，超级应用开始向专业化演进。以华为运动健康App为例，其集成了很多运动健康相关的功能，配合华为手表等智能穿戴设备不仅能科学地进行运动监测和健康管理，还能通过多模态融合算法模型，智能地改善用户睡眠质量等等。由此，应用的演进逻辑就变了，一方面依旧是感知力的延伸，对应表现为超级应用，只是更聚焦更专业了。另一方面则是认知力的延伸，对应表现为智能应用，服务更主动更智能了。前不久，OpenAI联合全球最大的电信公司之一SKT举办“ChatGPT应用开发大赛”。从比赛的结果来看，现阶段所构建的新应用就明显地表现为认知力的延伸和强化。其中，获得一等奖的Born to be Prompters团队开发了一款名为Glesom的生成式AI应用，可帮助自闭症患者简化复杂的句子；Team Hyper团队则开发了名为Jikimi的生成式AI应用，用于分析电话、邮件和短信，以提醒用户潜在的安全风险–应用在试图理解并思考人类的语言，并反馈给用户。此外，像Sam Altma在开发者大会上演示创建的「创业导师GPT」，其服务的核心也在于理解并思考人类商业社会的规则和内容，并为用户提出指导性建议.–简单来说，应用正在学着认知这个世界，对应即人类认知力的延伸。因此，市场完全有理由相信，接下来应用现代化的方向大概率将是认知力的提升，越来越智能的超级应用将取代并颠覆今天的应用生态。也就是目前业界谈及最多的AI Agent，应用将以专家助手的身份呈现在用户面前，高度集成专业知识体系，并具备自主理解、执行复杂任务的能力，以为用户提供更智能、主动的服务。