连续两天，半夜爆出大消息。先是华为新机深夜上线，让芯片国产替代的步伐更进一步；次日晚，百度文心一言官宣向公众全面开放–两大劲爆消息直接点燃科技圈。
8月31日凌晨，百度官方公众账号即发布推文，称“文心一言向全社会开放”，用户可以在应用商店下载“文心一言APP”或登陆“文心一言官网”体验。包括百度文心一言在内，一共有8个企业/机构的大模型位列第一批名单，可以正式上线面向公众提供服务，值得注意的是，被看作文心一言竞争者的阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等，不在首批获批名单中。
随后“文心一言APP”在各大应用商店冲上热榜，在苹果App Store上更是直接登顶免费榜榜首，成为当日热门应用，这无疑让百度再一次占得了先机。
此前，在获得备案审批之前，各家只能小范围内测，用户需要“排队”申请内测资格，由此大大限制了大模型在用户层面的推广，如今大模型备案获批和全面开放，大模型的步伐有望迈入下一阶段。
秉持着技术自主的理念，将资金大规模倾斜到自主技术研发的百度和华为，可以说是殊途同归，而软硬件领域的“双子星”联袂，共同推动技术投入走向“开花结果”。
技术坚守，换来厚积薄发
大模型在国内掀起新一代技术浪潮，迅速席卷了整个互联网，而百度在大模型赛道上的步伐一直领先。2019年第一个发布了文心大模型，2023年，大厂中最早推出大语言模型“文心一言”，如今又率先获批、得到认可，正式向全社会开放。
百度之所以快速踩在了大模型的全球性技术风口上，是建立在百度雄厚的技术基底之上。
早从2010年开始，百度就已经着手布局AI相关技术的研发，近十年来，累计研发投入超过 1400 亿元。其中2022 年研发费用高达 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。与全球其他大厂相比，这些投入也是数一数二。
在高研发成本的持续投入下，这些年从最初探索深度学习等基础技术，到推动AI在互联网等场景试点落地，再到如今扎根千行百业、大力推进AI工业化大生产等，百度既完成了在芯片、框架、模型和应用四层构架对应的自研技术积累，具备了做AI基础设施供给者的前提条件，又成功引领了AI技术成果在产业层面的实践，降低了人工智能的开发和应用门槛。
这也使得百度无论在技术专利、技术产品还是技术应用上，都占据了领先地位。以专利来看，根据由国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布的《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》显示，百度AI专利申请量1.68万件，连续五年保持中国第一；专利授权量上，百度仍以5705件专利授权量位列第一。
如IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》，报告显示，百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一。其中算法模型是大模型能力最为核心的要素，百度文心大模型在这一维度获得了唯一的满分。
更令外界欣喜的是，从测评来看，百度文心一言大模型能力从5月至今不断提升，正在逐渐赶上国外大模型。
百度「AI大底座」的全栈能力，助力文心一言进化
31日凌晨全面开放后，百度文心一言APP迅速飙升至苹果商店免费榜榜首，成为首个登顶应用商店榜首的中文AI原生应用。
用户的反响，透露出他们对文心一言表现出的强劲进化能力的期待。自今年3月发布至今，文心一言快速成长，熟练掌握的创作体裁超过200个，内容丰富度是发布初期的1.6倍，思维链长度是初期的2.1倍，知识点覆盖达到初期的8.3倍。在一些公开测评中，文心大模型3.5版支持下的文心一言中文能力突出，甚至有超出GPT-4的表现。
这很大程度上得益于百度飞桨，百度拥有自研的深度学习平台飞桨，它有力支撑了大模型的高效训练和推理。通过飞桨端到端自适应混合并行训练技术以及压缩、推理、服务部署的协同优化，文心大模型训练速度达到原来的3倍，推理速度达到原来的30多倍。
飞桨和文心一言，一个是框架平台，一个是大模型，这两者之间正好处在人工智能技术体系里面很重要的两层，它们之间有很强的协同优化潜力，由此飞桨领先的训练技术，能够优化大模型的训练效率。
百度不单单在框架层和模型层拥有关键技术。进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化，从过去三层转变为“芯片-框架-模型-应用”四层，百度则是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司。从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各层都有领先业界的关键自研技术。
如框架层上，百度从2016年就开源了飞桨深度学习框架，目前这一框架已经集成了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件等工具组件，在中国市场份额中排行第一。
全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率，飞桨和文心一言的优化，就是最典型的例子。另外，芯片、框架、大模型和终端应用场景，也可以形成一个高效的反馈闭环，帮助大模型不断去调优迭代，越做越好。
比如文心一言与搜索、信息流等应用层的协同。百度的搜索服务，每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。相对地，文心一言应用于搜索，也将带来搜索的变革。
除了全栈自研的「AI 大底座」，百度智能云推出的两大AI工程平台–「AI 中台」和「百度百舸· AI 异构计算平台」，也分别在开发和资源层面进行提效，加速训练过程。这给文心一言的成长提供了最坚实的技术支撑，也成为其追赶国外大模型的底气。
核心能力升级，百度加速大模型落地时代到来
5月底举行的2023万象·百度移动生态大会上，百度搜索宣布“AI伙伴”开始内测。这款全能的“Al伙伴”能够听懂用户的任何问题，并用语音进行互动，还能帮助用户标记答案中的重点，提供权威的来源。在演示中，“Al伙伴”完整地提供了一篇人工智能大会主持词。
百度旗下各类用户侧产品正在利用大模型进行重构，而基于大模型基座和云平台进行开发生态的建设也在同步推进。前不久，百度承办的2023 WAVE SUMMIT上，推出了“超级助理”和“Comate X智能编程助手”。
理解、生成、逻辑和记忆，构成了一个人工智能或者通用人工智能系统最基本的能力，从文心一言在C端及B端应用上的表现来看，这四大核心能力正在快速提升，而背后展示出的则是百度在知识增强、检索增强、对话增强方面的关键技术能力和差异化优势。
庞大的知识图谱和搜索基础上对真实数据和用户需求的理解，是百度多年来构建技术护城河和打造内容生态的基础，因而作为百度自主研制的知识增强大语言模型，文心一言在知识增强和检索增强方面天然具有优势。
据悉，百度文心大模型拥有世界上最大规模知识图谱，包含50亿实体、5500 亿级事实，每天调用量超过400亿次。
在对话增强方面，百度深耕对话技术多年，前不久，王海峰带领团队完成的「知识与深度学习融合的通用对话技术及应用」成果，荣获了「2022 年度吴文俊人工智能科技进步奖特等奖」，这是该奖项设立以来颁发的首个特等奖。对话技术所涉及的记忆机制、上下文理解和对话规划能力，能够帮助文心一言实现更好的对话连贯性、合理性和逻辑性。
百度已经构建了面向中文、服务应用、富含知识的多样化训练数据，并建立起人类反馈、奖励模型和策略优化之间的飞轮机制，随着真实用户的反馈越来越多，文心一言的效果会越来越好，能力也越来越强。
而今，文心一言率先面向用户全面开放，也就说未来能获得更海量的真实世界中的人工反馈，这将进一步改进基础模型，助力文心一言加速迭代、提升能力。而且，对用户层面的放开，会刺激大模型竞争焦点转向应用层，激起应用开发的创造活力，基于文心一言的领先，百度未来或将率先带来杀手级应用，真正引领大模型进入落地时代。
这亦是用户想从这场技术性浪潮看到的，弯道超车，占领新一代技术变革的制高点。
