工业品行业充斥着不可计数的数据。检测仪表、传感器、机床、自动化系统、生产经营、维护记录、健康和安全应用都在源源不断地产生数据。工业品企业亟需运用先进技术，深入剖析整个企业中的数据，更好地满足消费者需求，实现流程持续改进。为解决运营和市场问题，实现工业 4.0的愿景 ，少数表现出众的企业开始利用人工智能/认知技术，积极转变思维模式。在本报告中，他们分享了自身的人工智能成功经验。
全球工业品行业中，企业面临诸多严峻挑战：成本压力加剧，法规力度不断增强，颠覆性技术层出不穷，原材料供应成本越来越高。商品价格波动剧烈，不仅严重侵蚀企业利润，而且影响运营效率。流程、工艺和绩效观念也在发生显著的改变。企业不再采用线性方式运营，工程、维护和规划等职能工作流也不再彼此隔离。企业需要将价值链作为统一整体，以便应对不断波动的需求周期，支持开展高成本的供应活动。
新型人工智能技术采用智慧系统适应环境，不断学习，将丰富的数据转化为有意义的洞察。通过扩大数字智能采用范围，人工智能技术可帮助主管将数据转化为洞察，推动创新，做出更明智的运营和财务决策。为了解企业如何更有效地制定人工智能采用计划，IBM 商业价值研究院(IBV) 联合牛津经济研究院，采访了世界各地 6,000 多位最高管理层成员和职能部门负责人 — 其中包括 300 多位工业品行业受访者。我们的目标是更充分地了解他们在应用人工智能解决方案解决最迫切的业务挑战以及把握机遇方面的想法、期望和目标。
《人工智能影响波及工业品行业》深入研究了工业品行业高管如何看待自己的行业和企业在采用人工智能方面的技术准备程度。本报告揭示了企业目前应用人工智能的程度，以及未来几年在这方面的计划。另外，我们还确定了一组在人工智能采用方面领先于同行的表现出众企业，深入研究了他们的与众不同之处。
