AI 驱动的桌面编程与安全分析助手进入对外测试阶段

近日，安天澜砥团队宣布旗下的 AVL code 与 AI 驱动桌面编程与安全分析助手正式进入对外测试阶段，标志着在人工智能辅助编程、自动化分析与安全协作方面的新趋势正式落地。这款工具以跨平台桌面工作流为核心，围绕大模型驱动的多轮对话、代码生成、终端执行、版本控制与网络检索等场景进行能力扩展，旨在让开发过程更高效、更安全，并将专业分析能力融入日常开发工作流。

AVL code 的核心定位是把智能编程与安全分析拉近到实战工作流中。其跨平台分发策略实现开箱即用的体验，首次使用无需手动填写 API Key，即可获得可用额度；所有会话数据优先保存在本地工作区，断网和重启后仍可恢复，强调私有化与可控性。这一设计使得开发者在本地环境中就能进行高强度的代码审阅、调试与安全分析，而无需频繁依赖云端服务。

AVL code 提供的能力聚焦两大核心场景：智能编程支持与安全分析协助。前者通过基于大模型的多轮对话式开发，覆盖代码读写、终端执行、版本控制及网络检索等环节，帮助开发者快速迭代、降低重复劳动；后者则内置一组只读分析工具，能够对样本目录中的二进制进行哈希、字符串、IOC 提取、可执行格式解析、反汇编、规则匹配与流量元数据提取等基础分析，并借助自有反编译引擎输出 C/Java 伪代码，为排查与威胁分析提供支持。

与同类产品相比，AVL code 在用户体验上形成了四大差异化特征：

• 零配置开箱：登录后自动下发共享额度，无需手动填写 API Key。
• 本地优先：所有会话保存在本地工作区，离线可用，重启后自动恢复。
• 国密合规：技能扩展包具备国密签名校验，便于与开源安全生态互操作。
• 随行协同：通过常用协作渠道在桌面上实现远程驱动、推送审批卡片等协作功能。

此外，随行连接设计让团队协作更顺畅：通过常用即时通讯渠道在移动端远程操作桌面辅助、提供助力与审批流程，使安全分析与开发建议在日常工作中自然流动。

安天科技集团创始人肖新光在介绍中表示，当前 codex 与 Claude 这类工具已成为开发与安全工作中的“标配”，但更重要的是通过多年的网络安全分析与逆向工程经验来提升工程师的工具选择多样性与分析能力。AVL code 将在威胁样本分析、逆向工程等领域持续拓展，同时保持对通用模型差异的清晰认知与持续优化。

同时，关于实验规模与算力，肖新光也指出团队当前能支撑对外测试的算力有限，正在寻求算力与大模型生态伙伴的支持，以确保在安全与效率之间取得良好平衡。

未来趋势显示，AI 驱动的桌面协作工具将进一步融入开发与安全分析的核心流程，形成更高效的工作流、更强的自动化能力以及更安全的本地化部署模式。开发者与企业在关注高性能、低门槛的同时，也在寻求更可控的算力投入和更丰富的跨域协同能力。