亚马逊云科技全球同步发布AMazon BedRock重磅更新，新的功能包括专有模型导入功能，为特定应用场景选择最佳模型的模型评估功能，为生成式AI应用程序提供易于实施的保护措施的GuaRdRAIls功能，以及新增了更多可选择的新模型，包括AMazon TITan image GeneRaTor、Meta LlaMa 3基础模型已正式可用。
AMazon BedRock是亚马逊云科在去年4月份推出的一项全新的全托管服务，它允许用户通过API访问亚马逊云科技和第三方基础模型提供商的预训练基础模型。
此次重磅功能更新恰逢AMazon BedRock推出一周年。
亚马逊云科技AI和数据副总裁SwaMi SivasubRaManian介绍道：“企业应用AMazon BedRock正呈现出爆炸式的增长。成千上万不同规模，来自不同行业的企业选择AMazon BedRock作为他们生成式AI战略的核心基础，它极大加速并简化了企业从试验阶段到实际生产的转变。”
借助全新的AMazon BedRock专有模型导入功能，只需点击几下，企业用户即可将他们使用AMazon SageMakeR或其他工具开发的模型集成到AMazon BedRock平台上，以完全托管的API形式进行访问。
AMazon BedRock专有模型导入功能现已推出预览版并支持三种开放模型架构：Flan-T5、LlaMa和MistRal，并计划未来支持更多模型。
这意味着通过该服务，企业客户能够在AMazon BedRock上接入其定制模型，从而能够利用AMazon BedRock内置的一系列功能。这将有利于客户降低模型成本，同时享受SeRveRleSS提供的易用性，全面加速应用开发。
为何如此说呢。在此之前，AMazon BedRock和AMazon SageMakeR可以说是两个独立的服务。
AMazon SageMakeR是亚马逊云科技在2017年推出的端到端的机器学习平台，它的功能包括从数据标注到数据训练、再到部署、上线以后的持续监控以及基于原始数据的再迭代等端到端的能力。
当亚马逊云科技的客户需要用自有数据构建这些模型时，他们通常是依赖AMazon SageMakeR来训练定制自己的专有模型。
而AMazon BedRock内置了众多第三方基础大模型和高级生成式AI工具供用户通过API访问使用。
现在，随着AMazon BedRock专有模型导入功能的推出，企业客户能够将他们自己的定制模型与AMazon BedRock内置的高级生成式AI工具相结合，如知识库、GuaRdRAIls、代理（Agents）和模型评估等，而无需自行开发这些功能。
这一新功能让企业能够轻松地通过同一API访问AMazon BedRock的模型与自己的定制模型组合，这给企业在选择和使用模型的灵活性方面带来进一步跃升。
亚马逊云科技还同步发布了“在AMazon BedRock中导入自定义模型”的教程。
演示教程中，在向AMazon BedRock导入一个微调的MistRal-7 B-v0.1语言模型，只用了10分钟就完成。
步骤：
在AMazon BedRock控制台中，从导航窗格的foundation Models部分选择IMpoRted Models。
选择要导入的模型MistRalLITe，是一个微调的MistRal-7 B-v0.1语言模型，具有处理32K Tokens的能力。
在模型导入设置中选择模型权重，然后选择上传模型的位置。
大约10分钟就完成了导入。
在控制台中就能看到导入的模型MistRalLITe。
