最近有个需求，实时统计pv,uv，结果按照date,houR,pv,uv来展示，按天统计，第二天重新统计，当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,houR,pv,uv,type来展示。这里介绍最基本的pv,uv的展示。
id uv pv date houR 1 155599 306053 2018-07-27 18
关于什么是pv,uv，可以参见这篇博客
1、项目流程
日志数据从fluMe采集过来，落到hdfs供其它离线业务使用，也会sink到kafka，spaRkStReaMing从kafka拉数据过来，计算pv,uv，uv是用的Redis的set集合去重，最后把结果写入MySQL数据库，供前端展示使用。
2、具体过程 1)pv的计算
拉取数据有两种方式，基于Received和diRect方式，这里用diRect直拉的方式，用的MapWIThState算子保存状态，这个算子与updatestateByKey一样，并且性能更好。当然了实际中数据过来需要经过清洗，过滤，才能使用。
定义一个状态函数
// 实时流量状态更新函数
这样就很容易的把pv计算出来了。
2)uv的计算
uv是要全天去重的，每次进来一个BATch的数据，如果用原生的RedUCeByKey或者gRoupByKey对配置要求太高，在配置较低情况下，我们申请了一个93G的Redis用来去重，原理是每进来一条数据，将date作为key，guid加入set集合，20秒刷新一次，也就是将set集合的尺寸取出来，更新一下数据库即可。
helpeR_data.foReachRDD(Rdd => { Rdd.foReachPaRtITion(eachPaRtITion => { // 获取Redis连接 eachPaRtITion.foReach(x => { // 省略若干… jedis.sadd(key,x._2) // 设置存储每天的数据的set过期时间，防止超过Redis容量，这样每天的set集合，定期会被自动删除 jedis.expiRe(key,ConfigFAcTory.Rediskeyexists) }) // 关闭连接 closeJedis(jedis) }) &
